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大厂狂卷AI办公，另一场更深的战役正在打响
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大厂狂卷AI办公，另一场更深的战役正在打响

大厂狂卷AI办公，另一场更深的战役正在打响 智东西
2026-08-18
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导读：蚂蚁数科推出Agentar生态版，一句话接入阿宝。

蚂蚁数科推出 Agentar 生态版，一句话接入阿宝。
作者 | 毕伟豪
编辑 | 漠影
今年以来，国内大厂密集布局 AI 办公，各类应用层出不穷，AI Agent 在写代码、做 PPT、数据分析等高频场景持续兑现价值。然而，办公场景仅是 AI 爆发的入口，更深层的战场已悄然开启——AI 正从办公桌走向企业核心业务现场。
这一趋势在海内外同步显现。海外，Palantir 凭借 AI 在复杂业务流程中的深度应用，市值突破 4000 亿美元；国内，AItoB 成为大模型公司落地方向，智谱估值一度高达万亿港元，产业商业化预期升温。但 MIT 调研显示，95% 的企业 AI 试点项目未能成功落地，主因在于工具与实际 workflow 不匹配。企业真正需要的，是 AI 进入真实业务链路，直接服务于增长、转化与履约。

01. 办公之外，AI 正走进企业核心场景

办公是 Agent 在非技术人群爆发的第一站，解决的是效率问题。但在真实商业场景中，核心价值发生在获客、营销、库存、交易及履约等环节。这意味着，Agent 必须打通多个业务环节，实现闭环交付，这是其应用边界向经营延伸的关键。
未来智能体经济将让用户从“寻找服务”转向“提出需求，由 Agent 规划执行”。支付宝于 6 月推出 AI 生活助手“阿宝”，至今已完成万余项服务 AI 化接入，通过跨端多入口连接超 10 亿用户，重构商家分散的业务系统。同期，OpenAI 也在布局 AI 与商业，ChatGPT 已支持商品发现与购买，并与 Synchrony 合作将信用支付融入 AI 原生购物体验。

麦肯锡预测，到 2030 年全球将有 3 万亿至 5 万亿美元的消费交易由 AI 代理参与（Agentic Commerce）。当用户习惯通过 Agent 调用服务，商家面临的挑战不再是简单的搜索优化，而是让业务被 Agent 理解、调用并完成交易。

02. 从“接入”到“交付”：智能化经营要跨过几道坎

Agent 进入经营现场，首要难题是如何将原有小程序及 API 快速 AI 化。8 月 17 日，蚂蚁数科在支付宝 AI 生态大会上推出Agentar 生态版，依托十年 ToB 积累，提供从接入、运营到定制开发的一站式能力。商家只需一句“我要接入阿宝”，即可将服务转化为标准 Skill，一键发布并触达手机、车机、智能眼镜等多元终端的超 10 亿消费者。

接入只是第一步，真正的挑战在于串联流程并稳定交付。针对商家痛点，Agentar 已沉淀200+ 面向高频场景的 Skills，覆盖增长、运营、体验和通用四大类，包括潜客挖掘、销量预测、智能问数等。商家可组合这些能力，让 AI 从一次性工具变为可持续调用的“数字员工”。

Agentar 提供岗位级数字专家智能体（如"AI 店长”），能自主规划路径并交付策略。针对定制化需求，支持可视化拖拉拽或一句话编程进行二次开发，并提供 FDE（前线部署工程师）服务完成私有化集成。
实际案例验证了其成效：宠语科技打造宠物医生“数字分身”，单家医院月均新增 18-25 个客资，医生时间节省约 1/3；一起练科技利用六大业务 Agent 覆盖全链路，新客转化率与续卡率提升 10%-20%。这些原本依赖人工经验的环节，正被拆解为可衡量的业务结果，并沉淀为可复用的组织资产。

03. 从“能用”到“跑稳”：蚂蚁数科搭起 Agent 基础设施

Agent 规模化运行面临成本、安全与稳定性三大考验。越靠近交易履约，对准确性要求越高。蚂蚁数科 Agentar 以 LingDT 基础大模型和行业大模型为底座，不卷参数而卷“智效比”，力求在完成同等任务下消耗更低 Token 成本。

Agentar 提供零码、低码、高码三种模式，覆盖全生命周期，并将数据治理与安全合规内嵌为原生能力。目前，该系统已在金融、能源等行业大规模验证，在银行、证券、保险等场景落地超过 300 个专业智能体。某头部股份制银行应用后，客户经理端到端效率提升数十倍；全球首家 AI 原生银行 Ryt Bank 上线 7 个月用户破 120 万。
IDC 2026 年报告显示，Agentar 在中国智能体开发平台私有化市场位列非云厂商第一，并在金融 AI 市场份额中位居榜首。这表明，Agent 从“能完成任务”到“进入生产”，拼的是一整套成本、工程与安全落地能力。

04. 结语：Agent 走进生意，真正的考验才刚开始

当 Agent 进入经营、服务、交易和履约环节，衡量标准将变成能否承接业务并最终交付结果。蚂蚁数科 Agentar 正尝试依托产业数字化积累，将商家的知识、经验和流程转化为可被智能体调用的能力，借助支付宝生态走向实际交付。下一阶段，如何将已验证的产业能力复制至更多行业，并持续交付可衡量的业务结果，将是关键观察点。

【声明】内容源于网络
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