作者丨王薇
编辑丨覃倩雯
2026 年上半年，AI 行业风向骤变。在经历算力堆砌与研发狂飙后，全球科技巨头面临核心拷问："AI 投入如何实现商业回报？”虽然 AI Coding 凭借封闭数字环境率先跑通商业化闭环，但将这一范式迁移至充满不确定性的物理世界仍是巨大挑战。
旅游行业因其需求高度个性化、服务链路冗长及受制于线下履约等变量，被视为 AI 落地的高难度垂类。与此同时，传统 OTA 商业模式触及天花板，行业陷入低质内卷。在此背景下，飞猪宣布升级消费级 AI 能力，推出「飞猪帮帮」，试图以 AI Agent 重构 OTA 行业规则，实现从“信息交互”到“服务履约”的跨越。
一句话帮你搞定旅行琐事
生成一份“看起来很美”的 AI 旅游攻略已非难事，但真正痛点在于落地执行：订机酒、退改签、值机选座、开票报销等繁琐事务往往让人望而却步。
飞猪方面表示，相较于上一代仅提供问答规划的「问一问」，今年的「飞猪帮帮」定位为智能助理团队。它能覆盖行前、行中、行后全场景，直接调用平台商品、订单和服务体系，真正实现“能聊都能订，边聊边办事”。
实测显示，用户只需输入如“规划国庆新疆五天行程，预算 1.5w"的自然语言指令，系统即可迅速生成涵盖路线、交通、住宿、美食及预算参考的图文方案。
针对方案细节，用户可随时进行动态调整。例如增加“赛里木湖”景点后，系统会自动重组前后交通与住宿环节；若预算超标，仅需滑动调整酒店档次即可实时优化成本。
确认方案后，系统可一键生成详细路书，包含每日行程、打卡点距离及动态地图，并支持分享至好友或直接存入「行程频道」。此外，新功能「抄攻略」能自动提取小红书等平台的非结构化图文视频信息，将其转化为结构化行程单，极大降低了用户整理收藏内容的门槛。
在交易与服务履约层面，「飞猪帮帮」展现了更强的执行力。用户可通过自然语言描述复杂需求（如“窗外可见天坛祈年殿、预算 800 元、近地铁”），系统不仅能精准匹配选项，更支持直接下单。针对预订后的繁琐事务，如值机选座、签证材料整理、甚至主动争取酒店免费升房等，AI 均可代为办理，将被动等待转化为系统级的主动服务。
尽管目前功能仍处于迭代完善的中间态，但「飞猪帮帮」已初步打通从交互到交易的完整闭环，标志着 OTA 服务从单纯的信息撮合向深度服务代理转型。
重新定义的不止产品形态
Airbnb 创始人曾预言，AI 交互终局将是可视化界面为主、对话为辅。飞猪正沿此方向推进，拒绝简单的"+AI"外挂模式，而是将 AI 能力深度嵌入首页、搜索栏、行程页及各大交易频道，实现 LUI（自然语言界面）与 GUI（图形用户界面）的融合。
飞猪 CTO 陈烨指出，货架式 GUI 在交易效率上具有极致优势，而对话式 LUI 擅长处理复杂筛选需求。飞猪的策略是取长补短：在高复杂度场景利用自然语言提效，在标准场景保留传统操作逻辑以确保服务下限。同时，产品提供半浮层、全浮层等多种形态，允许用户根据偏好自由切换。
这种重构不仅改变了产品形态，更意在突破传统 OTA“卖流量 + 抽佣金”的商业瓶颈。面对行业内卷，飞猪试图借助 AI Agent 将价值链向后延伸，通过提供高品质的办事服务创造新增长点。在商业化路径上，飞猪表现出极大克制，明确表示现阶段不计划通过 AI 额外抽佣，而是致力于将 AI 作为基础设施赋能行业供应链。
真正的突围才刚刚开始
通用大模型能否取代垂类 Agent？飞猪的答案是否定的。旅游行业涉及实时库存、线下履约及复杂的动态交易数据（如航司 GDS 系统、酒店 PMS 接口），通用模型仅靠公域数据极易产生“幻觉”，无法保障交易闭环的准确性。
为确保方案真实可落地，飞猪采取了“工程兜底 + 规则机制 + 行业知识内化”的技术路线。通过建立实时训练环境和 Harness 系统，引入 Agentic RL 优化决策策略，由确定性校验器和动态标准共同打分，有效抑制了 AI 幻觉。数据显示，「飞猪帮帮」的结果可用率较上一代提升超 70%，任务平均耗时减少近 10%。
此外，阿里生态的协同效应为飞猪提供了独特底气。接入淘宝一级入口后，飞猪得以打通电商与旅行消费场景，挖掘高价值用户。同时，飞猪率先开放旅行 MCP 和 Skill，成为最早接入千问大模型的垂类 Agent 之一，进一步放大了其在产业落地与供给闭环上的优势。
结语
“从用户出发，不为 AI 而 AI。”这是飞猪团队的核心共识。「飞猪帮帮」旨在打通交互到交易的最后一公里，激活存量资产。然而，行业全面成熟仍面临挑战。飞猪 CTO 陈烨坦言，目前国内 AI 交易转化比例仍处于个位数，核心卡点在于后端供应链的系统适配。只有当酒店、航司等上游供应商完成系统侧改造，完整的商业闭环才能真正跑通。
随着酒旅行业变革加速、可落地 Agent 产品爆发以及用户习惯迁移，三个变量的交汇预示着竞争新时代的到来。决定胜负的不仅是初始筹码，更是谁能率先找到真正的 PMF（产品市场契合点），在变局中确立标杆。