如果说 AWS 是云计算的鼻祖，那么 CDN 领域的开创者非美国上市公司 Akamai 莫属。
今年 5 月，Akamai 宣布获得一家美国头部前沿模型公司的承诺：未来 7 年将采购总额达 18 亿美元的云基础设施服务。这笔巨额订单将一个长期被忽视的核心问题推至台前：当 AI 产品进入大规模调用阶段，推理能力该如何部署、调度与经营？
模型训练可在集中式集群完成，但用户调用却分散于全球不同国家、城市及设备场景中。一次 AI Agent 的响应，往往涉及实时检索、工具调用、企业私有数据及多轮推理，用户体验、数据合规与 Token 成本在此过程中交织并存。
对于面向全球市场的 AI 团队而言，计算节点的位置、数据留存的区域、GPU 的按需调度以及成本如何融入产品定价，正逐渐成为决定业务增长的关键变量。
Akamai 正加速布局这一赛道。今年 3 月，公司宣布部署数千张 NVIDIA Blackwell GPU，以扩展其全球分布式云基础设施。官方数据显示，Akamai 网络覆盖全球超 4,400 个节点。曾经用于加速网页、视频分发的网络架构，如今正承担起 AI 推理对低时延、数据本地化及全球分发的严苛要求。
9 月 2 日，Akamai 将携手 Linkloud 在深圳举办"Akamai Cloud AI Summit 2026"闭门活动。本次活动旨在邀请 AI Agent、全球化 SaaS、企业 AI 应用及基础设施领域的实践者，共同探讨 AI 推理规模化后的产品策略、工程架构与商业决策联动。
活动议程 & 嘉宾介绍
活动信息 & 报名方式
（当晚 18:00–20:00 设有闭门晚宴）
