随着闭源与开源视频模型的并行发展，AI 视频制作门槛显著降低。然而，C 端用户“抽卡式”的生成体验，难以支撑品牌方规模化、标准化的生产需求。
广告创意行业不缺生成工具，稀缺的是稳定的协作流程与可交付的质量保障。当前生成式视频常面临人物变形、产品失真、品牌色偏差等风险，且企业沉淀的视觉资产难以有效融入提示词。此外，字幕处理、画质增强、口型调整及配音等环节需跨工具操作，导致生产链路割裂、管理困难且成本不可控。
在此背景下，利欧数字 AI 创意工厂 V3.0 正式发布。在解决模型“能不能生成”的基础上，V3.0 聚焦于构建 AI 视频生产基建，攻克“敢不敢交付”的核心难题。
本次升级不仅接入了 Seedance 2.5、MiniMax H3 等新一代视频模型，更关键的是，围绕品牌内容生产构建了从模型、上下文、工具链到生产治理的四层基础设施，将快速演进的生成能力转化为营销团队可稳定使用的生产能力。
01
模型不是答案，
而是可持续升级的能力层
AI 视频模型迭代迅速，不同模型在人物表现、运动幅度、镜头语言及成本控制上各具优劣。面对分散的模型 API，创作团队需反复适配参数与格式，导致工具碎片化，使用门槛不降反升。
利欧数字 AI 创意工厂 V3.0 将多类视频模型纳入统一能力层。通过新增 Seedance 2.5 与 MiniMax H3 系列，平台丰富了生成选择，并将分辨率、画幅、时长等复杂参数转化为统一的创作入口，大幅降低上手难度。
这是对“模型聚合”的重构：模型成为可替换、可升级的底层能力，平台负责屏蔽接入差异与任务调度。即便底层模型持续进化，企业的生产入口、团队资产与工作流无需推倒重来，确保持续稳定的生产力。
02
双层上下文，
让每一次生成都非从零开始
利欧数字 AI 创意工厂 V3.0 构建了双层上下文体系：
公司级上下文：承接 V2.0 积累的品牌资产，长期沉淀品牌实拍场景、产品图、人物形象、视觉规范及历史创意，回答“我们是谁”。
项目/任务级上下文：以具体任务为载体，记录输入素材、创意描述、模型参数及生成结果，支持查看历史、复制创意、生成同款及资产复用，回答“这一次要做什么”。
这两层上下文分别解决了品牌一致性与任务连续性的问题。
V3.0 完成了平台、团队、资产与任务体系的合并，为双层上下文奠定底座，并持续推进与智能排产、任务审核及数据回流的贯通。统一底座让团队不再面对空白输入框，而是拥有可管理、可追踪、可复用的生产资料。
保留创作上下文，标志着 AI 视频从“一次性抽卡”迈向可靠的生产过程。
03
企业级生产管理，
从创意工具到内容生产基建
个人创作可容忍偶发失败，企业生产必须确保规模与品质。当多团队、多任务并发时，资产归属、权限管理、任务排队、异常处理及成本核算成为关键挑战。缺乏这些能力，再强的模型也无法构成持续运行的生产系统。
利欧数字 AI 创意工厂 V3.0 通过统一的体系承接内容生产：
团队管理：作为资源组织单元，实现组内共享与组间隔离；
资产库：统一管理创作素材、上传文件、文件夹及收藏内容；
任务系统：全链路记录输入、参数、状态及结果，清晰展示排队、生成、失败或成功状态；
资源计量：以“灵感值”统一量化不同模型、方式及分辨率的资源消耗；
效率优化：通过消息通知与任务复用，降低等待与重复操作成本。
这套治理体系虽不直接生成画面，却决定了生成能力能否被团队长期使用，确保每次调用有归属、每项结果有记录、每份资源有计量。
继 V2.0 建立图片创意产线后，V3.0 进一步拓展能力边界：引入先进视频模型，并补齐视频生成、编辑、增强、声音创作、团队协作与资源治理能力。
当模型可换、资产可存、过程可追、结果可修、资源可控，AI 视频生成才真正成为可规模化使用的生产能力。
结语
对品牌与营销团队而言，关注点已从“是否有新模型”转向“能否将新模型稳定用于生产”。Seedance 2.5、MiniMax H3 等新模型不断突破生成上限，而公司级资产、双层上下文、后处理工具链及企业级治理则共同守住交付下限。
利欧数字 AI 创意工厂 V3.0，正在模型技术与业务交付之间，搭建一座真正可持续运转的内容工厂。
LEO Digital（利欧数字）：
利欧数字隶属于利欧股份（股票代码：002131），是国内领先的数字营销集团，规模居国内前三。致力于以 AI 智能体重塑营销全链路，构建开放共赢的营销生态平台，引领全球营销智能化新范式。集团以“品—效—销”一体化全链路模式打通业务生态，下设整合营销和数字广告代理两大板块。已连续三年获 Campaign“大中华区年度最佳数字营销代理商”金奖，连续三年荣登中科院《互联网周刊》数字营销公司排行榜榜首，并相继获颁中国国际广告节长城奖、上海国际广告节“年度整合营销公司”。