CIIS2026主旨报告 | 熊辉：体用一如——类脑为体，具身为用

香港科技大学（广州）协理副校长、讲座教授，获 AAAI、AAAS、IEEE、ACM 及中国人工智能学会等多项会士荣誉，入选国家重大人才工程，任教育部长江讲座教授等职。现任广州市九三学社副主任委员、市政府参事、中国计算机学会大数据专家委员会副主任及 Nature npj AI 创刊主编。曾任美国罗格斯大学终身杰出教授、百度研究院副院长及首席科学家。主要从事人工智能与数据挖掘研究，主持多项国家级重点研发计划，担任广东省全域智能前沿基础科学重点实验室主任。其 Google Scholar 引用超 7.2 万次，h-index 达 108，曾获 AAAI 最佳论文奖、日内瓦国际发明金奖等顶级奖项，并多次担任 KDD、ICDM 等大会主席，培养数十位国际知名大学教授。

当前，具身智能正从技术验证迈向产业落地，但面临数据稀缺、感知盲区、能耗过高和泛化不足四大瓶颈。报告提出一套“类人化”技术路线，实现从数据、感知、认知到行为的系统性突破：数据层融合互联网视频与肌电信号；感知层利用仿生事件相机与主动空间记忆突破视野限制；认知层通过开源类脑 VLA 架构 NeuroVLA 实现低功耗、低延迟部署；行为层采用生成式强化学习实现多模态毫秒级推理。基于此，推出全球首个一站式具身智能开源平台 AlphaBrain，集成类脑 VLA、强化学习 Token 训练、世界模型与持续学习，提供全栈工具链，推动具身智能向可解释、低成本与通用化发展。

1. 具身智能从技术验证迈向产业落地的四大现实瓶颈与破局切入点

2. 从数据、感知、认知到行为四层联动的“类人化”系统性技术路线

3. NeuroVLA 类脑架构的极低功耗与超短延迟验证及 AlphaBrain 开源平台的全栈赋能

4. “类脑为体、具身为用”一体化设计思路对未来具身智能发展的意义与启示

参会信息