上周提出将阿里国际站流量提升 30%—50% 的目标。本周数据显示，搜索曝光增长 55.4%，访问人数增长 32.7%。达成这一数据的代价是：删除了此前发布的 1100 个存在违规风险的产品，导致干眼症复发，最终成交金额为 44.72 美元。
此外，本周首次成功利用 AI 自动操作浏览器，完成了阿里客户标签的分类工作。
上期揭秘：高效沟通工具
上期文章提到的“一分钟内在手机发送逻辑顺畅、格式工整的长篇英文回复”，其核心工具是「Typeless」输入法。
与普通语音输入法不同，Typeless 能自动清理口癖和改口痕迹。除语音识别外，它还具备实时翻译功能，支持“说中文，输出英文”。上文展示的回复内容即通过该工具生成。
本周运营数据复盘
以下为阿里后台第 31 周运营数据：
| 运营指标 | W30 | W31 | 周比增加 |
|---|---|---|---|
| 发品数 | 21,626 | 23,172 | 7.1% |
| 店铺访问人数 | 415 | 551 | 32.8% |
| 店铺访问次数 | 650 | 1,005 | 54.6% |
| 搜索曝光次数 | 50,791 | 78,950 | 55.4% |
| 搜索点击次数 | 506 | 705 | 39.3% |
| 询盘人数 | 4 | 8 | 100.0% |
| TM 咨询数 | 16 | 17 | 6.3% |
第二周运营中，询盘与 TM 咨询总量从 20 增至 25。访问次数与曝光量增幅均超 50%，访问人数增幅接近 33%，基本兑现了上周设定的流量增长目标。
业务转化方面，本周实现破零，成交两笔样品单，合计金额 44.72 美元。
| 业务指标 | 数量 | 金额 |
|---|---|---|
| 样品单 | 2 | 44.72 USD |
| 正式订单 | 0 | 0 |
图：访问人数增长 33%
图：访问次数增长 55%
图：搜索曝光增长 55%
图：点击次数增长 39%
图：询盘人数统计
图：TM 咨询数 17
图：订单截图
本周运营动作复盘
针对前期流量下滑及侵权风险，本周调整了发品策略。新方法的磨合过程较为曲折：
- 4 日：耗时 4.5 小时筛选关键词，发布 11 个产品；
- 5 日上午：发现策略不妥，删除上述 11 个产品；
- 5 日下午：排查发现部分产品详情页包含他人品牌名称，随即删除前几天发布的 1100 个产品。
品牌词错误源于参考竞品参数表时未做清洗。长时间高强度的关键词筛选导致干眼症复发，但新方法效果立竿见影：5 日晚发布新品，6 日晨即见成效。
注：截图时间为阿里系统时间，实际时间为 6 日 9 点。
本次运营打法对人力要求极高，属于高强度精细化运营。
订单成交实录
经历产品重发与身体不适后，8 日迎来两笔订单，金额分别为 4.2 美元和 40.52 美元。成交的核心经验在于：保持在线，快速响应。
第一笔订单
6 日晚 20:30 开始沟通，流程简洁。确认产品视频后，客户直接提供广州货代地址及唛头（Shipping Mark）。对于非洲市场客户，获取货代信息通常意味着订单锁定。当晚 22:00 前完成所有细节确认，8 日凌晨款项到账。
第二笔订单
同日近 20:00 开始沟通。客户询问 MOQ 及参数后，迅速表明"I have shippers in Guangzhou"（我在广州有货代），这是高意向信号。利用通勤及晚间时间即时回复，21:00 前完成细节确认并催单，随后起草信保订单，客户当场付款。
注：图中英文长句由 Typeless 语音转写生成。
运营风险提示
物流发货决策
首单客户要求周日收货，但工厂无现货。面临“工厂直发货代”与“先发自己检查再转发”的选择。考虑到首次合作工厂的质量不确定性及唛头规范风险，最终选择先收货到手检查，再发顺丰给货代。虽然牺牲了部分时效，但确保了样品质量与包装规范，规避了潜在客诉风险。
品牌填写合规陷阱
在阿里发布产品时，「品牌名称」栏严禁填写"Other"。已有公司将"Other"注册为商标并进行批量起诉维权，导致店铺面临法律风险而非简单的下架处理。务必规避此坑。
AI 自动化应用升级
本周尝试让 AI 操控浏览器，自动完成阿里客户标签分类。具体流程如下：
- 与 AI 制定客户分级标准并输出文档；
- AI 调用右键菜单，在阿里后台新建 A/B/C/D 标签；
- AI 逐个读取客户信息，依据标准自动打标。
实验结果显示，AI 能准确执行操作流程，但因初始制定的分级标准不够严谨，导致部分普通客户被误判为 A 级。后续将优化标准后重新运行。
下周计划
尽管流量数据显著提升，但剔除主动发起的 TM 咨询后，自然询盘量并未明显增长。下周核心策略仍是全力提升流量，遵循“有单接单，无单搞流量”的节奏。
同时，计划深化 AI 应用：尝试让 AI 读取聊天记录、判断客户意图并生成回复草稿。此举风险较高，若回复不当可能导致客户流失，需谨慎测试并公开结果。