大模型竞争已越过“能力秀场”，进入实战阶段。个人办公 Agent 正成为科技大厂必争的终极入口。当垂直 SaaS 的碎片化体验令人疲惫，一个颠覆性观点浮出水面：未来的白领或许不再需要打开多个软件，只需一个统一的对话框。交互入口的重构，将引发办公生态与商业模式的剧烈洗牌。
在此背景下，百度推出全新专业办公智能体平台——百度搭子。这不仅是大厂全栈能力的新载体，更是重新定义工作方式的关键布局。本期对话邀请到百度搭子负责人李景秋，深入探讨工具终局、护城河误区及赛道格局等核心议题。
产品起源：从“打补丁”到“重构入口”
ZF：请介绍百度搭子的发展历史及立项初衷。
李景秋：项目于春节后启动，3 月初正式拍板。过去几年，百度在 AI 落地上的尝试多遵循"AI 服务于既有垂直应用”的逻辑，如在客服或报销系统中嵌入机器人，本质是为旧系统“打补丁”以提升局部效率。
今年春节前后，随着模型在工具调用、复杂推理及代码生成能力的显著增强，以及上下文窗口的扩大和 MCP 等协议的成熟，我们意识到风向已变。如果 Agent 能处理的任务范围大幅拓宽，那么“在垂直场景加 AI"的逻辑将被颠覆。未来的白领用户无需在七八个 SaaS 产品中切换，仅需一个统一入口即可调度客服、OCR、报销、报告撰写及 PPT 制作等全流程工作。百度搭子旨在验证这一“重新定义工作入口”的假设。
团队以极快速度推进，从立项到内测仅用一周，再到正式发布又用一周，不到两周即完成上线，旨在尽快通过真实使用验证假设。
产品迭代：办公智能体的五个“像人”特征
ZF：结合三个月的迭代与用户反馈，团队对办公智能体有了哪些新理解？
李景秋：真正的办公智能体需具备五个“像人”的特征，这也是我们迭代的底层逻辑：
1. 接受任务级委托
不仅是回答零散问题（如查天气），更能完成明确目标的工作流（如调研技术路线并输出带图表的分析报告），实现从信息搜集到输出的闭环。
2. 通用工具调用能力
像“数字员工”一样，能浏览网页、操作 Office 和邮箱、调用 SaaS 服务、处理本地文件及编写代码，灵活使用公司各类系统。
3. 主动感知环境与端云协同
根据设备环境灵活调度能力。PC 端调度本地工具，移动端调用云端能力，确保跨设备使用时上下文不中断，体验连续。
4. 执行复杂长程任务
能处理跨格式、跨步骤的复杂工作。例如读取文件夹内 PDF、图片、视频及 Excel 表格，理解其关系后整理成逻辑完整的报告，过程中自动切换工具并纠错。
5. 自我反思与自进化
具备检查、验证、纠错机制，并能通过记忆理解用户偏好。随着任务执行次数增加，逐渐适应用户的结构、语气及数据呈现习惯。
围绕上述特征，团队重点完成了三项建设：
首先是浏览器能力。将浏览器作为基础设施，支持 PC 端内浏览器及国内首发的移动端 VNC 浏览器。Agent 可自动完成登录、筛选、下单等复杂流程，甚至跑通整套电商运营操作。
其次是多端协同。解决 Session 共享难题，实现上下文在 PC 与手机间无缝传递。无论中途切换何种设备，任务进度与思路均能连续接续。
最后是通用 Skill 与专业套件集成。不仅接入百度内部生态（如地图、搜索、秒哒）及第三方办公产品（钉钉、飞书等），还针对自媒体从业者推出专业套件。通过与 KOL 共创，深入理解平台调性与隐性知识，确保生成内容达到“可交付”的专业水准，而非仅仅“能用”。
护城河：三层架构与全栈能力
ZF：您如何理解此类产品的护城河？模型能力与生态资源各自扮演什么角色？
李景秋：办公智能体没有“一招鲜”的护城河，竞争核心在于全栈能力，可拆解为三层：
第一层：SaaS 生态资源
目前行业普遍采用开放标准（如 MCP、Skill），各家在 SaaS 资源接入上差距不大，尚未形成封闭壁垒。
第二层：Harness 层
这是决定 Agent 能否稳定完成复杂任务的关键。Harness 负责动态调度模型、上下文、工具及执行路径，并在过程中持续检查与纠错。模型负责推理生成，Harness 负责转化为稳定结果。百度搭子凭借此架构在 PinchBench 及 DeepResearch Bench 评测中名列前茅，并通过工程优化将同等任务的 Token 消耗降低 75%。
第三层：推理引擎与 Agent Infra
这是未来差异化竞争的关键，涵盖安全、稳定性、性能及规模承载能力。长程任务对底层 Infra（如沙箱技术）要求极高，云厂商的基础设施积累在此体现价值。
此外，Skill 生态的执行速度也是短期优势所在。未来的护城河将建立在复杂任务的专业效果、硬核 Infra 技术及 Skill 生态之上。
竞争终局：用户正在“忘掉”传统公式
ZF：团队的核心考核指标是什么？如何看待与传统办公软件的关系？
李景秋：我们关注 DAU、ARR 及 DAA（每日活跃智能体数），但更看重任务效果：复杂任务能否高质量交付。Token 成本需关注，但不能以牺牲效果为代价。
关于终局，办公智能体正在蚕食传统软件的时间。以自媒体创作者为例，借助百度搭子可将选题、写稿、排版、制图及视频脚本生成串联，5 分钟即可完成过去需多人协作的工作。用户习惯一旦养成，对计算器、浏览器搜索及邮件轮询的依赖将大幅降低。
目前状态是共存：智能体解决 80%-90% 的通用需求，垂直 SaaS 保留 10%-20% 的深度专业功能（如高度个性化的视觉设计）。彻底取代尚需时日。
在市场格局上，Chatbot 与任务式产品将逐步合并，用户无需区分工具类型。国内市场不会一家独大，因产品具有强个人偏好属性，用户倾向于多平台共用。但随着规模效应显现，拥有更多用户数据的 Harness 进化更快，市场将在发散后快速收敛，预计 Q4 或明年可见端倪。
终局来看，该产品主要服务约 1.2 亿专业白领群体，定位为高效的“专业工具”，而非微信级别的国民应用。
中国厂商的机遇与百度的全栈优势
ZF：中国厂商是否具备领先美国的功能定义能力？百度的核心优势何在？
李景秋：看好国内产品发展。在应用广泛性与深度上，国内进展更快，尤其在 MCP 与 Skill 调度方面具备基础优势。
百度的核心优势在于“四层全栈”的生态抗衡能力：芯片算力、Agent Infra、模型能力及上层 SaaS 应用。办公智能体并非单一模型竞争，而是四层架构的协同比拼。百度是国内少数四层均有布局的企业，能够将需求从芯片层贯穿至 SaaS 层，发挥层间协同效应。这种全矩阵能力是应对复杂任务挑战的关键。
里程碑、用户画像与团队策略
ZF：下一个里程碑是什么？个人与企业用户的需求有何差异？
李景秋：里程碑聚焦付费率与 ARR。团队致力于筛选高价值用户，提升复杂场景下的执行稳定性，推出更多专业套件以促进留存与付费。
个人版与企业版同步发展，核心 Harness 复用。两者需求差异显著：
- 数据分析：个人版侧重本地文件与公开报告；企业版需打通业务数据库，进行生产级深度洞察。
- 代码开发：个人版满足小工具开发；企业版要求健壮性、安全性及与企业内部系统 API 互通。
企业版额外提供管控后台、技能/知识库共享、团队协作及安全审计等功能。
关于 SaaS 按座席收费模式的未来，目前智能体虽能解决大部分垂直场景问题，但重人工操作部分仍不可替代，短期内将是共存局面。
百度搭子在百度内部战略地位极高，是年度首个亮相的新入口级 Agent 产品。高频使用场景包括深度网页浏览、应用开发、本地文件处理及内容创作。用户画像显示，30 岁以上、工作复杂度高的成熟职场人占比显著，职业分布广泛，覆盖全国各地。
