外贸开发中，客户背景调查与决策人联系方式的获取是成交的关键。在 AI 技术普及前，这极度考验业务员的基本功；如今，借助 AI 智能体，即便新手也能高效完成国外客户背调并精准挖掘决策人信息。
一、工具准备
1. Ora Agent（AI 智能体）
2. 稳定的网络环境（需支持谷歌搜索及社交媒体访问）
二、国外客户决策人挖掘具体步骤
以下以 Ora Agent 为例，演示如何利用 AI 挖掘决策人。
1. 让 AI 学习并创建专属技能
初始状态的 AI 可能无法完全满足个性化需求，需要通过“喂料”进行训练。建议搜集网络上优秀的客户挖掘案例或方法论文章，让 AI 学习并整合成专属技能。
指令示例：提供相关文章地址，并输入：“这是关于挖掘决策人的方法总结，请阅读学习，并结合网络资料进行整合，形成一套完整的挖掘技能，用于后续查找客户决策人联系方式。”
AI 在学习并补全网络信息后，最关键的一步是要求其将该流程固化为“技能”。此后，AI 将直接调用这套成熟的方法论执行任务，确保输出结果的全面性与专业性。
2. 决策人挖掘实战演示
向已训练好的 AI 提供目标公司名称。若能提供官网链接或所在国家等详细信息，可进一步缩短检索时间；若信息有限，仅提供公司名亦可。
案例演示：
目标公司：Fasteners Incorporated（菲律宾企业）
在仅提供模糊公司名称的情况下，AI 成功定位到该企业，并抓取到了销售总监的联系方式，结果准确且令人满意。
此外，可要求 AI 生成 HTML 格式的客户背调与挖掘报告，便于查看、保存及后续跟进。用户也可根据自身偏好，指导 AI 调整报告格式。
整个流程耗时仅需数分钟。该技能涵盖了当前主流的客户联系方式获取方法，能输出全面且高质量的背调报告，显著提升外贸开发效率。
