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行业洞见|Rock Health:可穿戴设备的十年跃迁——2025消费者采用调查报告解读

行业洞见|Rock Health:可穿戴设备的十年跃迁——2025消费者采用调查报告解读 Boom Health
2026-07-29
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导读:可穿戴设备的下一个十年,不属于制造更多数据的人,而属于让数据跨越那道将“量化自我”与“改善健康”隔开的鸿沟的人。

本文约 3400 字,阅读需要 9 分钟

本文编译自 Rock Health《What's your score? Insights on wearables and connected devices from Rock Health's 2025 Consumer Adoption Survey》。作为该调查的第二篇深度分析,本文聚焦可穿戴设备的使用趋势,深入探讨消费者持有的设备类型及其监测的核心数据。

从计步器到临床洞察:可穿戴设备的十年演进

十年前,Fitbit 筹备上市,初代 Apple Watch 问世,大众对健康追踪的认知尚停留在“日行万步”的单一维度。如今,传感技术、形态架构与数据解读层已发生剧变。数以百万计的美国成年人正利用精密的可穿戴设备,将睡眠质量转化为准备度评分,将心率变异性作为压力指标。核心数据驱动的专有算法,不仅揭示健康状况,更提供应对策略。
竞争格局随之重塑。企业竞相将连续数据转化为具备临床价值的洞察:Oura 在完成 9 亿美元融资后收购 Galen AI 与 Doublepoint,并递交 IPO 申请;Whoop 获 5.75 亿美元 G 轮融资,估值达 101 亿美元,股东涵盖 Abbott、Mayo Clinic 等战略医疗投资者,并入选 CMS 的 ACCESS 项目以触达联邦医保人群。与此同时,FDA 加速审批诊断邻接功能,为低风险健康科技与 AI 工具拓宽路径,生物科技与长寿科学正步入主流文化。

01 高度参与且忠诚的可穿戴消费者

调查显示,57% 的美国成年人至少拥有一台可穿戴或互联设备,其中 46% 拥有可穿戴设备,较 2015 年提升 33 个百分点。然而,近年来采用率增长已趋于平台期,新用户获取速度放缓。
智能手表仍是首选,约占四成。消费者正构建多设备个人科技生态,人均持有 1.5 台设备。22% 的用户拥有两台及以上设备,常见组合为“手表 + 智能体脂秤/血压袖带/智能戒指”。
用户粘性显著:83% 的所有者每周佩戴 5 天以上,59% 几乎全天候佩戴(仅充电时摘下)。Oura 报告显示其戒指日均佩戴时长高达 23.8 小时。设备用途也从单纯的运动监测(35%)扩展至睡眠(26%)和心率(21%)等多维指标。
近半数(47%)消费者使用设备已达三年或更久。品牌忠诚度极高:48% 沿用首台设备,27% 升级同品牌新型号,仅 23% 更换过品牌。驱动升级或换牌的主因是追求新功能及更优的软硬件集成体验。这种黏性既源于便利性与品牌认同,也受限于累积的历史数据——切换平台意味着放弃多年的纵向健康记录。

02 消费端与临床端的交互博弈

可穿戴设备的使用呈现明显的“健康者优势”:主要集中于年轻、富裕、城市化程度高且健康状况良好的群体。真正亟需持续监测的慢性病管理或高风险人群,反而较少接触这些设备。目前产品多依赖自费购买,定位偏向健康优化而非疾病管理。未来扩大覆盖的关键,在于监管支持、价格可及性及降低使用门槛。
随着普及率提升,设备数据正涌入传统医疗系统。59% 的所有者已与医疗服务提供者讨论过可穿戴数据,另有 20% 有此意愿但尚未实现。其核心价值在于捕捉传统就诊之外的长期动态指标。
然而,临床基础设施尚未完全接纳此类数据。许多医疗系统未在患者门户启用 Apple HealthKit 或 Google Health 集成。责任归属模糊(如漏报房颤或跌倒警报的后果)及异步数据审阅缺乏清晰的报销路径,致使传统医疗机构持观望态度。
制造商正尝试破局:Apple 和 Samsung 为临床功能申请 FDA 准入;Oura 和 Whoop 已连接按需临床医生,共享生物特征数据、实验室结果及病史。主要厂商正尝试集成血液检测,将信号洞察转化为随访建议。
“可穿戴数据的浪潮正在上涨,主流 AI 平台只会借此变得更加智能。如果医疗服务提供方和电子病历系统不弄清楚如何吸收并理解这些数据,他们将在长期竞争中处于劣势。”
——Mike McSherry,Xealth(Samsung 旗下)联合创始人兼 CEO
与此同时,CGM 等传统临床设备正走向非处方渠道。Dexcom Stelo 与 Abbott Lingo 面向代谢健康消费者营销,Serena Williams 等名人助推非糖尿病血糖监测。CGM 制造商构建直面消费者的体验,压缩了独立消费平台的空间。“消费级”与“临床级”设备的界限日益模糊:消费设备叠加临床服务,临床设备则重新包装进入日常生活。

03 信号清晰化背后的挑战与新机遇

随着连续健康数据激增,“如何处理数据”成为核心议题。平台构建的用户自画像越全面,隐私监控的担忧便越强烈。平衡用户隐私与技术发展至关重要。
新品类不断涌现:针对特定疾病与生活方式的耳环、耳塞、腰链相继推出;智能眼镜重回测试;Clair Health 推出激素监测腕带;Oura 与 Signos 添加 GLP-1 伴侣功能;Google 发布无屏幕且无需订阅的 Fitbit Air。市场正处于激烈摸索期,投资者需评估其在“消费产品、健康基础设施、身份信号”三重属性间的定位。
“现有设备中的传感器在过去五到十年间并未真正演进……大多数仍将女性生理数据作为噪声过滤掉。整个月经周期本应是第五生命体征,但迄今为止没有任何消费设备能够连续追踪激素数据。”
——Jenny Duan,Clair Health 联合创始人兼 CEO
面向医疗系统,可穿戴公司正从设备制造商转型为诊疗生态构建者,提供应用内医生访问与专科护理合作。这带来了去中介化风险:被设备标记异常的患者可直接在应用内转诊,可能扰乱传统患者流向。医疗系统需明确哪些合作能搭建桥梁而非造成割裂,并找准能改善预后的场景(如肿瘤治疗或心力衰竭管理),否则面临被边缘化的风险。
“我们看到医生对可穿戴数据的思考正出现分歧。前瞻性的初级保健与聚焦长寿的诊所全盘押入……另一方面,服务普通人群的大型医疗系统其日常现实则截然不同。”
——Drew Schiller,Validic 联合创始人兼 CEO

04 追踪什么:跨越数据与健康的鸿沟

十年前的问题是“消费者是否会采用”,答案已是肯定的。当下的核心议题是影响力:设备能生成什么,以及如何利用数据切实改善健康结局。
尽管 57% 的美国人拥有相关设备且高频用户粘性极高,但采用率平台期、健康不平等、临床工作流滞后及消费与临床界限模糊等问题,表明行业仍处于探索期。Oura 与 Whoop 的上市将是市场的重要考验,各方将试图厘清其本质是消费产品、健康基础设施还是身份信号。
若传感器技术不能突破 PPG+ 温度 + 加速度计的局限,算法只能在既有数据中打转;若无法触达“已在优化”圈层之外的人群,健康承诺便难以兑现。可穿戴设备的下一个十年,不属于制造更多数据的人,而属于能让数据跨越“量化自我”与“改善健康”之间鸿沟的先行者。

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