《新情绪红利》新书首发，AI 解码品牌情绪如何驱动增长，首创 4E 战略框架
彼得·德鲁克曾言：“企业发展的两大核心动力是营销与创新，其余皆为成本。”在激烈的市场竞争中，无论是产品迭代、新品研发还是赛道拓展，创新都是企业长青的必由之路。
然而，创新往往伴随着高风险与低成功率。为此，“创新管理”应运而生。在秒针营销科学院发布的《营销数字化转型登山图（2023 版）》中，创新管理作为独立转型路径，涵盖了从创新洞察、多维测试（仿真、敏捷、市场测试）到生产落地的近 20 个关键节点。
随着 AI 技术的爆发，这些节点正迎来重塑机遇。其中，“合成数据”成为将 AI 引入创新流程的核心议题。厘清合成数据的定义、其与“仿真消费者”及“数字人”的关系，以及它在替代或补充传统调研中的边界，对于评估其在创新决策中的真实价值至关重要。
合成数据的兴起，直击企业创新评估面临的“数据难题”。以品牌出海为例，海外市场陌生、调研成本高企、周期漫长及语言执行门槛高等痛点频发。在此背景下，利用合成数据缩短验证周期、降低试错成本，并将验证环节嵌入业务流形成迭代闭环，已成为创新管理 AI 转型的关键。
《2026 AI 营销转型登山图》专家访谈系列
为系统梳理 AI 营销转型的目标、阶段与路径，秒针营销科学院联合复旦大学管理学院、中国商务广告协会 AI 营销应用工作委员会及明略科技，共同发起《2026 AI 营销转型登山图》项目，并推出专家深度访谈直播系列。该系列围绕广告、内容、社媒、电商、用户增长、创新管理六大路径展开持续对话。
本期聚焦：从合成数据看创新管理的 AI 转型
7 月 29 日（周三）17:00-18:00，《2026 AI 营销转型登山图》专家深度访谈直播第六期即将开播。秒针营销科学院院长、中国商务广告协会 AI 工委会秘书长谭北平，将携手研究与洞察老兵、SynthoResearch 深研智境联合创始人董光华，深入拆解合成数据如何赋能创新管理的关键环节。
本次直播核心看点：
1. 合成数据的可信度及其技术发展现状；
2. 合成数据与企业创新管理流程的深度融合策略；
3. 合成数据在实际商业场景中的应用案例分享。
敬请关注【秒针营销科学研究】视频号及相关同步直播平台，预约观看本期及后续精彩对话。
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