钱包紧了，但该花的钱一分没少
通胀压力是真实的——很多受访者提到"东西变贵了""得精打细算"，56% 的人对 2026 年财务状况"比较有信心"，听起来还行，但没有"敞开花"的松弛感。
真正的变化不是"不花钱"，而是钱花得更集中：74% 的消费者计划在 2026 年增加食品杂货支出，是健康保健（37.6%）、美妆个护（36.1%）的两倍还多。一位受访女性说得很直白："物价涨了，收入没涨，所以我买得更少了"。
品牌启示：食品杂货这类刚需高频品类，预算增长是确定的；其他品类想拿到预算，得拿出更硬的性价比理由。
起点在 Google 和 Amazon，但风向早被"刷"过一遍
购物调研，40.58% 的人第一反应是打开 Google，38.39% 直接去 Amazon——两者加起来快 80%，搜索和电商巨头的地位看起来依然稳固。
但"从哪开始搜"和"什么在悄悄影响你"，是两件事。超过三分之一的受访者说，社交媒体广告是影响购买决策的重要因素之一——这种影响往往发生在他们自己意识到之前，等真正打开 Google 搜索时，"第一印象"已经在心里种下了。
更有意思的一个反差：AI 工具的日活跃使用率已经到了 28.47%，悄悄超过了 Instagram、TikTok 这些"常驻钉子户"级别的社交平台。消费者可能不会一上来就打开 ChatGPT，但会把它当成购物过程中的"参谋"，全程跟着问。
品牌启示：不要只按"第一入口"的流量占比分预算——AI 工具很少是起点，但已经悄悄挤进了决策链条的中段。
AI 从"帮忙查查"到"要不要让它当家做主"
消费者已经很习惯把 AI 当研究助手用：过半数人会用 AI 问产品功能、查找比较商品。
但问题一旦变成"要不要让 AI 自动帮你下单"，态度立刻分裂——23.81% 的人说"可以"，27.68% 的人斩钉截铁说"不行"。
整体上 56.45% 的人对 AI 自动下单持开放态度，这是品牌现阶段能争取的窗口期，但窗口不是对谁都一样大：千禧一代是 AI 购物的重度用户，几乎所有场景都领先 Z 世代；婴儿潮一代则几乎是"劝退区"，78.75% 明确或大概率不会信任 AI 替自己花钱。
品牌启示：千禧一代是 AI 购物的“重度用户”，在几乎所有使用场景上都领先 Z 世代；婴儿潮一代则是最谨慎的群体（78.75% 明确或大概率不信任 AI 下单）。做好分人群的 AI 体验设计，而不是一刀切推给所有消费者。
广告到底还有没有用？——有，但要投对地方
消费者做购买决策时最信任的两个来源，依然是朋友家人推荐（54.56%）和在线用户评论（48.31%），“熟悉品牌的广告”排第三（40.58%），AI 推荐的信任度目前还很低（仅 7.64%）。
广告形式里，零售商站内的 Sponsored Product 广告和搜索广告最管用，社交广告、邮件广告、流媒体视频广告紧随其后。个性化广告整体口碑不错（55.16% 正面），但也有近三成的人觉得"有时候有点吓人"。
品牌启示：广告的角色正在从"促成成交"变成"混个脸熟"——熟悉品牌能进信任榜前三，靠的是日积月累，不是哪一次投放砸出来的。
四种消费者，四种活法
同一个经济环境、同一批 APP，不同人用起来完全不是一回事。报告把消费者归成了四类心态画像——比起"95 后""00 后"这种年龄标签，这套分法更能说明"该怎么打"：
AI 原生派Z 世代 / 年轻千禧一代
把 AI 当购物搭子，爱刷达人内容，最烦千篇一律的广告。
打法：砸达人合作、做对话式搜索优化，广告要出现在他们本来就爱刷的场景里。
理性研究型中等收入千禧一代 / X 世代
自己做功课，交叉核实评论，对被追踪高度敏感。
打法：把预算从硬广挪到真实评价和社区经营上，靠透明赢信任，别靠精准定向。
精打细算型跨年龄层，偏低收入 / 年长
死磕优惠券和包邮，广告基本打不动。
打法：用具体数字讲"划算"（组合装、会员积分、明确的省钱金额），别浪费预算讲情怀。
经验主义者年长 X 世代 / 婴儿潮一代
不信 AI，靠专业评测和熟人网络做决定。
打法：别硬塞 AI/聊天机器人体验，把钱花在扎实的内容和客服上，熟悉感比什么都管用。
品牌启示：同一个年龄段里，这四种人可能都存在——分层的关键不是"你几岁"，是"你信什么"。
写在最后
这份报告最核心的结论其实很朴素：消费者早就不按"漏斗"购物了，是品牌的组织架构和预算分配还停在漏斗时代。当一次购买行为可能在刷到、搜索、看评论、下单这几步之间几分钟内就走完，还把"零售媒体"和"社交电商"当成两个互不通气的预算科目，本身就是一种落后。
这也正是 Pacvue 想解决的问题——把这条被"重新接线"的购物旅程，用一个统一的视角管起来。
数据与图表来源：《The Funnel Rewired》，Pacvue × Commerce Media Brand (CMBS) Insights 联合发布。