前几天在小红书刷到一篇帖子，标题大概是："Vibe Marketing 之后，手搓 MKT 人还有意义吗？”这一直问，让人恍惚仿佛身处上个世纪。认真看完评论区，因为这确实是大多数市场营销人比较担心的问题。
这篇帖子大概内容是：
一位 00 后实习生做用户访谈，用 Claude 生成访谈问题，用 Notion 语音录入受访者回答，再把内容丢给 Claude 生成文章。整个流程跑下来，人更像一个 coordinator（协调员）。
从访谈提纲，到内容整理，再到文章初稿，基本都交给 AI 完成。她说：她突然有点搞不清楚自己的角色了，自己到底还是一个 marketer（市场人），还是一个 coordinator？
我觉得她这句话蛮有意思，因为这个场景可能是目前很多 B2B 公司市场部的现状，尤其是传说中的一人市场部，最多配 1-2 个应届实习生跟着打下手。
再加上现在 OPC 概念 比较流行，很多公司的老板甚至觉得：OPC 概念搬到公司的市场部里，不就更厉害了吗？只需给市场部配备 AI（其实市场部要自费），全流程让 AI 去跑，人只需做个协调员即可，成本可以大幅下降。
再加上现在越来越多公司热衷 AI 替代市场部等概念，市场人的地位更加变得岌岌可危。
然后她又问了一个问题：像我们手搓时代的 MKT 人，在这个新框架里到底还能做什么，应该做什么？
她这个问题换个问法，应该就是："当 AI 能把营销动作快速生产出来之后，市场人的价值到底还剩在哪里？"
这篇帖子吸引我的注意力是因为它其实是整个营销行业，尤其是B2B 市场人，正在共同面对的一次职业重估。
过去我们以为自己的能力是写方案、写文章、做海报、搭页面、跑活动、改 PPT、做表格、整理竞品、发公众号、写邮件、做白皮书。
但 AI 出现以后，这些事情突然都变得不那么稀缺了。
于是很多市场人第一次认真问自己：
如果执行不再是壁垒，我到底靠什么存在？写东西是市场营销人最擅长的事情，现在这件事变得廉价了，我又胜在哪里？
假专业的市场人，变透明了
很多B2B 市场人这几年都很忙，忙着写公众号、忙着做白皮书、改官网、做活动物料、发朋友圈海报、写着写一遍又一遍被推掉的客户案例、写销售话术、做 PPT、跟进设计、跟进供应商、跟销售要素材、跟老板对方向、跟产品确认技术表述。
每天事情很多，节奏很满，看起来也很专业。
但我们必须承认：这些工作里面，有相当一部分，其实是“信息加工”。把产品部门给的技术语言，改得顺一点、把销售提供的客户故事，整理成案例、把老板说的战略方向，包装成品牌表达、把活动主题、邀请函、推文、海报、议程，做成一套看起来像样的传播物料。
以前，这些事情需要人一点点“手搓”。所以一个会写、会整理、会推进、会改 PPT 的市场人，还是挺稀缺的。
但现在不一样了，AI 可以快速生成提纲、可以整理访谈录音、可以把口语内容变成文章、可以改出十版标题、可以把技术资料转成销售话术、可以把一份会议纪要变成公众号、短视频脚本、朋友圈文案、邮件模板。
也就是说，过去市场人很大一部分“加工型劳动”，正在快速被压缩。
如果一个市场人的价值只是“把东西写出来”，那他一定会焦虑。
如果一个市场人的价值是“判断什么值得写、应该怎么写、写给谁看、写完以后推动什么”，那 AI 反而会让他更强。
这是两种完全不同的市场人。
AI 不是让市场人没价值、AI 只是让那些原本就不够深的价值，变得没那么值钱了。
有没有 AI 味，跟人有关系
一提到 AI，就有人说 AI 有很重的AI 味、一提到 AI 做营销，有人就反问：AI 做出来的东西满满的 AI 味，这能用？
"AI 写的和人写的一眼就能看出来，别太焦虑了，尤其高端行业不一样。”
现在很多 AI 内容确实有一种明显的“塑料感”：句子完整，逻辑顺滑，情绪正确，但就是不像人说的话。看起来什么都有，读完什么也没留下。
B2B 内容不是写几句漂亮话就行。它要理解行业、客户、业务流程、采购链路、内部阻力、老板关心什么、销售怎么用、客户真正卡在哪里。
一个没有跑过客户现场、没有听过销售复盘、没有见过甲方内部拉扯的人，哪怕拿着 AI，也很难做出真正有效的市场内容。
"一个没跑过销售的 AI 加一个销售经验有限的小朋友，能做出什么有效计划呢？"
因为大多数公司的市场人员是实习生坐在办公室里臆想和模拟客户采购公司产品的流程和场景，自然做不出什么好东西。
AI 可以写出“看起来像市场方案”的东西，但它不一定知道这个方案能不能落地。可以写“提升品牌认知”，但不知道这个行业里客户真正不信任你的原因是什么。可以写“打造差异化价值”，但不知道你和竞品在销售一线到底输在哪里。
它可以写“精准触达目标客户”，但不知道你的目标客户到底有没有预算、有没有决策权、有没有换供应商的动机。
现在很多人说"AI 味重”，并不是单纯说文风问题，而是说：它缺少真实经验、真实判断和真实责任。
他认为 AI 写这个比他的理解的业务场景更全面，他没有办法给 AI 提供更细腻更真实的视角和案例。
AI 写内容是不是像不像人，因为别人用得得心应手，是因为使用的人没把需求说明白、提需求的人完全没有逻辑的混乱的表达方式、以及提需求的人根本不知道自己想要什么样的东西，以及不能判断什么东西真的有用，AI 在这样模糊的需求下，只能是胡乱揣测式的产出内容。
我相信有大半的市场人，没有真正去过谈客户的场景，没见过销售、老板和客户的极限拉扯、也没经历过老板和管理层在客户面前被客户劈头盖脸批评的场景，从入职到现在，一直都在办公室埋头撰写内容，甚至行业大会都没去参加过。
没有去过客户现场，没有见过真实问题，没有业务判断，只有埋头苦写看似专业的词。
很多白皮书，看起来几十页，其实没有一个具体观点，甚至你把白皮书这几个字摘掉，换成公众号文章来读这份白皮书，似乎并无两样（现在基本上看不到白皮书了）
很多官网文案，说了一堆“领先”“专业”“高效”“安全”，但客户看完还是不知道在讲什么正确的废话。客户案例呢，写得像新闻稿，不像真实项目复盘，所以我不太愿意简单说"AI 没有灵魂”。
更准确地说：
没有真实理解的人，用 AI 写出来的东西，一定没有灵魂，但没有真实理解的人，自己写出来的东西，也未必有灵魂。
所以真正的差别不在于“人写”还是"AI 写”，写这件事之前，作为市场营销人的你，到底懂不懂。
别当闭门造车的 AI 人
不要当闭门造车的 AI 人。AI 普及后，越来越多市场人是通过 AI 去了解 B2B 行业和真实的销售采购场景，就像开篇的那个 00 后，一切都 AI 化、流程化。
当内容生成和市场营销工作变成工厂化、标准化的生产流程后，看似自己掌握 AI 极致提升效率，实际也在丧失市场的敏感度。
B 端客户决策链条更长、采购成本更高、参与决策的角色繁多，彼此建立信任的过程也更为缓慢。
B2B 客户浏览企业推文、白皮书、客户案例、官网内容、宣传视频，或是参与线下线上各类活动，从来都不只是单纯想要被情绪打动。他们内心真正在意的，始终是这些核心问题：
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你是否深耕了解我的行业？ -
你是否精准洞悉我的业务痛点？ -
你是否有落地解决同类问题的实战经验？ -
相比同行竞品，你具备哪些实打实的优势与可靠性？ -
选择和你合作，能否有效降低我的决策风险？ -
把合作预算交付于你，会不会出现各类问题？ -
我向企业管理层推荐你们，会不会显得自身不够专业？
AI 能懂的都只是猜测，它不知道客户那欲言又止的小心思。
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AI 无法分辨哪些是真实刚需痛点，哪些只是企业市场端的自我畅想。 -
或许 AI 可以快速编撰成套解决方案，却不清楚自家产品方案的核心优势、现存短板，以及客户拒绝合作的真实缘由。 -
AI 能够批量整理输出行业趋势内容，却无法判定该趋势对于精准目标客户而言，是发展机遇、无关杂音，还是毫无参考价值。 -
AI 能够高效生成各类销售推广物料，却不懂一线销售在实际对接客户时，最难沟通、最难阐释的核心内容。
如今 B2B 市场人的核心价值，早已不在于自身能产出多少内容，而在于拥有全局统筹思考的能力：
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清楚什么样的内容值得用心创作； -
明确内容精准的受众人群； -
读懂受众愿意主动浏览内容的核心原因； -
规划受众看完内容后，后续对应的行动路径； -
敲定每一篇内容在整体销售转化链路中，所要承担的核心作用。
这才是市场人实打实的专业能力，市场工作的核心从来不是单纯把内容制作完成，而是精准定义每一份内容肩负的核心任务。
评论区有一段表述十分贴切：做好 B2B 市场，离不开营销策略、品牌产品与目标人群的深度认知、整体节奏把控、多方资源协调，还有行业内只可意会不可言传的市场敏锐度。
最难的从来不是提笔撰写一篇优质文章，文字创作仅仅是最终呈现出来的外在结果。真正考验功底的，是提前理清一系列核心问题：
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内容精准面向哪类人群，是企业管理层、技术负责人、采购人员，还是一线业务员工？ -
当下这类客户群体最迫切的需求与关注点是什么？ -
受众是初次接触品牌，还是已经进入商务对接推进阶段？ -
创作这份内容，目的是挖掘潜在客户线索，还是帮销售简化沟通讲解成本？ -
内容需要解决客户的认知误区、搭建合作信任，还是助推客户完成最终合作决策？ -
内容发布之后，一线销售能否直接拿来对接客户使用？ -
这篇内容适合有哪种顾虑和考虑的客户点开来看？
这些深度的思考与规划，同样无法依靠 AI 自动完成。
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AI 可以快速搭建完整营销活动框架，却不清楚企业当下销售线索质量偏低的根本原因； -
AI 能够罗列多个热门传播主题，却根本不知道怎么跟公司的产品做结合； -
AI 可以一键生成完整客户合作案例，却根本不了解客户当初的合作顾虑、最终达成合作的关键因素，以及销售全程对接的核心细节与建立信任的关键点； -
AI 能够规整出标准化客户访谈提纲，却分不清哪些提问只是流于表面的客套话术，哪些提问才能挖掘出最真实有效的核心信息。
这便是 B2B 市场人独有的核心专业力。
市场工作拼的从来不是单纯的文案撰写能力，而是懂得精准提问、理性判断、取舍内容、找准传播方向，全方位把控营销内容全流程的综合实力。
记住，不要只坐在办公室里想真实的商业场景、不要只通过 AI 了解市场洞察、调研、案例、揣测客户为什么不选你们公司。
所以不要当 AI 人。
资深营销人和新手营销人用 AI 的区别
AI 时代，坚持手搓时代的 MKT 人，在这个新框架里到底能做什么。
这个问题，其实真值得B2B 市场人认真想。
很多00 后、05 后对 AI 工具的熟悉程度，确实远远超过很多老市场人。他们没有那么多经验主义、也没有那么多的“我认为、我觉得、在我看来”，也没有那么强的路径依赖。
他们会更自然地把 AI 当成协作对象，而不是一个新软件，这一点很厉害。
但年轻人会用 AI，不等于就懂营销，懂营销，需要时间、需要见过真实客户、需要听过销售被拒绝、需要知道一个项目为什么丢单、需要知道一个客户嘴上说“预算不够”，背后可能是信任不够、需要知道一个行业里的话，哪些是场面话、哪些是真问题、哪些客户是在打哈哈打暗语、也需要知道老板要增长、销售要线索、客户要安全感，这三者经常不是同一件事。
这些问题，不亚于女朋友和老婆经常不把话明说，欲言又止的小心思。这些东西，AI 给不了完整答案。
但反过来，老市场人也不能只靠经验吃老本啊。
如果一个人只是说：“我以前就是这么做的”、“这个行业她能有我懂？”、"AI 写出来的东西能看？”、“年轻人太飘”、“我都干了 8 年市场，她才入行，我不比她懂？”这样也很危险。
因为经验如果不能被重新结构化，就会变成惯性。判断力如果不能和新工具结合，就会变成低效率的自尊。未来真正有竞争力的，不是“年轻的 AI 玩家”，也不是“资深的传统市场人”。
而是两种能力的结合：有业务判断的人，学会用 AI 放大效率。会用 AI 的人，继续补上行业理解和商业判断。
市场人不能丢掉“一线感”
做市场就像打篮球，真是需要保持手感。
评论区里有两条我很喜欢：
"你能接触一线客户吗？不能接触的话价值比较低。”
"一线做业务久了会形成自己的判断，再用 AI 帮你出问卷，不会出方向性错误。”
很多市场人离客户太远了。
每天在办公室里写内容、做物料、改页面、对齐老板需求、响应销售需求，但很少真正听客户怎么说。
于是很容易陷入一种“内部营销”：
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老板觉得好； -
销售觉得能用； -
市场觉得专业； -
设计觉得高级； -
但客户没感觉。
AI 出来以后，这种问题会被进一步放大。因为 AI 最擅长生成“像那么回事”的东西。
它可以帮你写一篇“行业白皮书”、可以帮你写一套“产品价值主张”、可以帮你写一组“客户痛点”、可以帮你生成“高转化落地页文案”。
但如果你没有一线客户感，你很难判断它说的痛点是真痛点，还是营销人自己想象出来的痛点。
B2B 市场人一定要重新回到一线。
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去听销售电话； -
去参加客户拜访； -
去看客户怎么提问； -
去看成交客户为什么买； -
去看流失客户为什么走； -
去看客户内部到底谁影响决策； -
去看客户第一次听你介绍时，哪个地方眼睛亮了，哪个地方开始走神； -
去看销售最不愿意讲哪一页 PPT； -
去看客户真正转发给老板看的，是你内容里的哪一句。
这些东西，是市场人的地基。没有这个基础，用 AI 容易走歪路，就像上面所说的，放大了市场人这个薄弱面。
别问手搓 MKT 是否还有意义，臆想出来的客户场景肯定没意义
“手搓 MKT"这个词很有意思。
如果你手搓的是排版、改稿、洗稿、整理、搬运、重复执行，那它的意义确实会越来越小。
不是因为这些事不重要，而是因为它们会被工具快速压缩。
但如果你手搓的是：对客户的理解；对行业的判断；对产品价值的提炼；对销售转化链路的设计；对内容质量的把关；对老板、销售、产品之间的预期向上管理等等，那它仍然非常有意义，甚至比以前更有意义。
我很害怕也很担心市场人在公司里被牵着走：
三种比较危险的市场人。
第一种，是只会写稿的人
老板给一个方向，写一篇、销售给一段素材，整理一篇、行业出了个热点，跟一篇、产品发了个版本，包装一篇。写得不差，但没有观点。表达顺畅，但没有判断。看起来勤奋，但价值单薄。
第二种，是只会协调的人
对接设计、对接供应商、对接销售、对接媒体、对接活动公司。
每天都在推进，但很少定义问题，这种市场人也很辛苦，但如果没有策略判断，他很容易变成项目助理。
AI 不能完全替代协调，但会压缩很多信息整理和执行沟通。
未来公司会更希望市场人不只是“把事推进”，而是知道“为什么推进这件事”。
第三种，是只会说术语、满嘴跑火车的市场人
满嘴增长、心智、生态、闭环、私域、转化、品牌资产。
但一问客户是谁，答得很虚。一问销售为什么丢单，说不清。一问竞品哪里强，只能说“他们预算大”。一问这篇内容解决什么业务问题，开始绕概念。
这种人过去也许还能靠专业词撑一撑，但AI 时代，术语最不值钱，因为 AI 比任何人都更会说术语。
市场人不要只学 AI 工具，要重新回到业务现场
看完这篇小红书，我最想提醒 B2B 市场人的，其实不是“快去学 AI"、“快去学提示词”。
但更重要的是，不要躲在工具后面，用 AI 替代自己思考，自己变成躲在房间内的工位军师。
AI 越强，市场人越要回到业务现场。
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去听销售怎么介绍产品； -
去看客户为什么犹豫； -
去问销售最近为什么丢单； -
去整理客户最常问的十个问题； -
去研究竞品到底怎么表达自己； -
去看官网后台哪些页面有人看，哪些没人看； -
去复盘每一次活动线索质量； -
去问客户为什么选择你，也问为什么没选择你； -
去和产品聊清楚真正的能力边界。
这些事情一点都不高级，一点都不新颖，好像又是老调重弹。
但它们是 B2B 营销的根。如果没有这些，市场人再会用 AI，也只能生产更多的空话黑话。
B2B 营销不是坐在办公室里想一个漂亮概念，它一定要踩在客户、产品、销售和交付之间。
市场人越靠近真实业务，AI 越能帮你放大价值，越远离真实业务，AI 越会暴露你的空心。
