推荐一本高密度的 Agent 入门书

最近在读李博杰的新书 《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》 。目前读了一部分，但是非常强力推荐给大家，这是一本很值得推荐的 Agent 入门书。

• 这本书足够的新，完全紧跟 2026 年 agent 的发展
• 信息密度足够高，一定比市面上其他书籍更加精炼
• 作者提供了很多构建 Agent 相关的工程与科研思考，顺着作者的思路可以了解到 agent 发展的最前沿

全书正文和代码都已开源，目前包含 10 章内容和 94 个配套实验（仍旧开源更新维护中）。很多概念都可以直接结合实验理解，而不是读完之后依然停留在名词层面。

书中大致覆盖：

• Agent 的基本组成、上下文工程与 Agent Skills
• 用户记忆、RAG、知识库与知识图谱
• 工具调用、MCP、Coding Agent 与代码生成
• Agent 评估、模型后训练与工具调用训练
• Agent 持续进化、多模态交互和多 Agent 协作

我接下来会继续读，也准备整理一些读书笔记，分享其中值得展开的观点和实验。