Seedance 2.5 发布，LibTV 对视频 Harness 做出哪些改动

就在上周，Seendance 2.5 正式发布，延续了 Seedance 2.0 统一的多模态音视频联合生成架构。

基模本身正在从“生成一个片段”走向“完成一段创作”，科研团队围绕着真实的产业场景，让创作拥有更大的想象空间，并进一步释放生产力。

我们先来简单过一下 Seedance 2.5 的能力：

• 单段视频时长提升至 30 秒，并支持两次视频延长
• 更好理解参考视频的意图与镜头语言
• 更强的控制与编辑能力：提供白模控制、绿幕编辑，配合专业运镜与表演调度

简单来说就是模型能产生更长的视频，能做更精准的编辑与控制了。

正如我们讨论 Harness 一样，随着模型能力的变化，围绕着它的基础设施也应当变化，才能适应模型能力的提升。

• Seedance 2.5 能够处理更多的参考图片，可使用者如何来管理这些图片？
• 模型能够生成更长的视频，那 Agent 如何使用它，来确保稳定的质量？
• 30s 的内容这么长，中间有一丝丝的不满意该怎么办？

随之而来的是许多的现实问题，今天我们在 LibTV 上体验一下满血 Seedance 2.5 的质量究竟如何，并看下 LibTV 针对模型能力提升，又做了哪些新功能。

逐帧拉片

Seedance 2.5 支持最多 50 个角色、物品参考，但是传统手动拉片，费时费力费人，从已有素材中去拆解角色、场景、分镜、配乐，是一个非常枯燥且漫长的过程。

LibTV 这次也推出了智能拉片的功能，只需要上传原视频，一键拆解，逐帧拉片，把过去手动逐帧拉片的过程给自动化了。并且，这个功能还完全不消耗算力！！

2 分半的电影预告片被拆分成了 5 个分镜组，并且提取出了其中的精彩运镜与音乐参考。

不得不说这些素材处理的太细致了，音频、视频都被分类整理好，这些体力活交给 AI 才是真正的解放了创作者，可以把更多精力用在创意上。

随后我对 LibTV Agent 提出要求，针对拉片产出的 5 个分镜组，分别混剪成 15 秒左右的宣传片，用于短视频平台的传播。

在拉片结果的基础上，LibTV 自动交付了 5 段短视频。

智能引用

Seedance 2.5 支持最多 50 个角色、物品参考，但是如果角色、背景多起来，画布上密密麻麻的都是，这对创作者而言其实增加了不少的负担和烦恼，创作虽然多了更多的可能性，但是复杂度大大提升。

LibTV 也为此推出了 Auto Link 功能，你只需要在对话框里输入角色的名称，背景名称，剧本，LibTV 就可以自动理解剧本内容，自动在画布中寻找素材。避免了创作者去手动 @ 素材，让 Seedance 2.5 的多参考能力变得更加易用。

大家可以看一下下面的例子，输入了长长的一段设计多个角色的 prompt，LibTV 会在画布上帮你寻找到匹配的角色，你只需要 tab 确认即可，匹配的非常精准。

智能剪辑

Seedance 2.5 能够生成细节更加丰富，时间更长的内容，但是对创作者的创意提出了更高的要求。

LibTV Agent 智能剪辑功能内置了批量广告、讲解视频、素材混剪等功能，你只需要上传图片与视频素材，提出你的需求，剩下的就交给 LibTV Agent 与 Seedance 2.5 这个强大的组合。

依旧用电商场景来测试一下，上传一个外星人墨镜的图片，再配合上官方的一个广告视频素材，只需要告诉 Agent - 用我的产品图批量制作广告。

我让 Agent 制作了 3 条素材如下，每个视频质量都相当在线，可以针对不同的市场选择不同的模特与语言，非常适合在不同国家的视频平台传播。

超长出片

Seedance 2.5 长叙事能力提升，可以直接生成长达 30s 的视频，但是 LibTV Agent 不满足于此，通过工程实现，突破上限，最长可以直出 5 分钟的视频，并保留完整的生成过程；如果对生成的部分内容不满意，可以单独修改任意镜头，再合成最终的视频。

我制作了一个 4 分钟的短片《family guys 风格的三打白骨精》，制作的中间过程完整的展现在下面。

成片如下。

片段重拍

视频生成抽卡一直是大家常常病的问题，创作者们在抽卡上付出了无数的时间、金钱成本。Seedance 2.5 能够产出 30s 长的视频，内容虽然更长更连贯了，但是不满意的概率大大增加，对于严肃创作场景，一丁点的不满意就要返工。

LibTV 为此推出了片段重拍功能，选中不满意的时间片段，用 prompt 提出修改建议，仅针对这一段内容重新生成，并替换进原本的视频中，极大的提高了视频的可塑性，我们不再需要因为那一两秒的错误放弃一整段素材。

比如下面这个例子，我生成了一段航拍视频，但是希望最后 4 秒拍到烟花在夜空中绽放，我只需要框选最后的 4 秒并提出需求即可。

编辑前后的视频如下。

写在最后

基模能力提升与之相关的 Harness 同样需要做出改进。我们之前总是在讨论 Coding Agent Harnss，讨论着 Claude Code，Codex 这类 Agent。但是 LibTV Agent 的及时更新，让我也意识到，视频领域的 Harness 同样重要。

老生常谈的一个问题，随着基模能力的提升，Harness 该如何变化？这次我们并没有看到说 Seedance 2.5 能力大幅提升，Harness 变得更薄了；恰恰相反，LibTV Agent 引入了更多的功能，来适应、辅佐模型的新能力，只有设计合理的 Harness 才能更大的激发模型的潜能。

最后再提一嘴，Seedance 2.5 720p 限时优惠，最高赠送多条免费生成，上面测的这些 case 也没花多少积分，大家可以趁着活动抢先上手体验。