近日，RoboParty 宣布完成近 5 亿元融资，其 Pre-A 轮由宁德时代独家投资。继小米战投首轮投资并进行多轮连续追加后，万亿巨头宁德时代也用集团战投主体直接下注（非关联市场化基金），据公开信息，RoboParty 也是两家战投唯一投资的人形机器人本体公司。
产业方战略进入不只是资本背书，更对其技术路径与实力进行了完整验证，对其产品潜力和真实场景价值全面认可。这意味着 RoboParty 的标签不止于开源，而是一个有机会进入真实制造、能源、供应链和复杂作业场景的全栈平台。对于正在推进 Humanoid Foundation Model 的 RoboParty 而言，这类真实产业场景也将成为未来具身模型训练数据。据悉，RoboParty 与两家巨头正在开展更紧密的产业链上下游协同与合作，具体细节尚未披露。
01 Missing layer：模型公司缺硬件，传统本体公司不开放
过去一年，具身智能赛道快速升温，随着供应链成熟、硬件形态收敛和头部公司加速量产，留给新生代公司的窗口期正在迅速收窄。
需求侧，越来越多公司从世界模型或具身基础模型切入，但许多大脑公司并不拥有自己的机器人本体与硬件能力，训练、验证和部署仍然依赖第三方硬件平台，这使其在数据闭环、真机反馈、模型迭代和场景落地上天然受限；而在供给侧，传统本体硬件公司大多是封闭系统，开发者难以参与，生态不够开放，难以满足不同模型厂商的需求，开放好用、适配不同模型的硬件本体极其稀缺。
这种错位，构成了 RoboParty 最重要的生态卡位——开源具身全栈平台。RoboParty 兼具整机自研能力、垂直整合与量产能力、基础模型能力与开放生态能力，连接本体、模型与开发者生态，正成为具身智能最重要的基础设施。
02 Open Body：开放本体是入场券，构建商业化安全垫
RoboParty 希望通过全开源人形机器人降低真实机器人开发和部署门槛，让更多开发者、学校、科研机构、产业客户和 AI Labs 进入同一个生态。面向开发者、高校与科研机构，其可以提供整机、核心模组与开发平台；面向模型厂商和 AI Labs，可以提供模型训练、真机验证与部署载体；面向产业客户，则可以通过 co-design 本体和软硬件系统进入更多真实场景。
据悉，RoboParty 首款开源人形机器人产品 RPO 发布以来，已在全球开发者社区获得近万人的关注，GitHub 收获超过 2,000 Stars，并吸引来自全球开发者、高校、科研机构及模型团队的近千台订单，目前已累计交付超百台。成立仅一年多，这样的开发者生态和商业化进展在具身行业十分罕见，也验证了 RoboParty 在开放本体上的产品吸引力与工程交付能力。另外，公司第二款产品 RP1 计划于 2026 年 Q4 正式发布，目前已获得多家海内外头部模型厂商及产业客户的合作意向，并正围绕真实场景开展产品验证与联合开发。公司已完成整机测试及生产制造团队搭建，并正式推进产线建设，为 RP1 的量产导入及后续规模化交付奠定基础。
开放本体带来的不仅是产品出货与真实现金流，也带来了开发者、数据、模型与产业协同演进的平台价值，为 RoboParty 构建长期竞争壁垒。
03 Party OS：BFM 已达 SOTA，持续建设 HFM 及全栈终局
近期，公司开源了 RoboParty Lab 的部分研发成果，包括运动跟踪的训练与部署基础设施 MimicLite，无监督强化学习控制开发框架 UFO 和 retarget 工具 Human-to-Humanoid tools 等三项重要的研发底座，并在开源社区取得巨大反响。
公司自研的 Behavior Foundation Model Off-policy Tracker 已在全身运动追踪等核心任务上达到 SOTA 水平。相关开源训练体系MimicLite 仅使用 8 张 H200、约 2 小时训练，便超过 SONIC 的关键指标，将训练算力需求压缩至传统方案约 1/500 量级。并在 BFM 工作两周后又提出一种基于 JEPA World Model方案的新框架 INTACT，将状态条件化的运动意图直接转换为动作块，相比于之前的 JEPA WM 方案推理延迟从 1.48 秒降至 2.9 至 5.5 毫秒，实现了约 300 倍的规划延迟降低，该工作在发布的六个小时后就获得了 JEPA 路线的提出者、图灵奖得主 LeCun 的点赞。
RoboParty 不仅能够提供承载模型的身体，也具备持续迭代身体智能的前沿算法与模型的全栈能力。围绕 Party OS、Behavior Foundation Model（BFM）与 Humanoid Foundation Model（HFM），RoboParty 正逐步打通数据生成、动作重定向、仿真训练、sim2real / real2sim、真机反馈、Whole-body intelligence 与后训练链路。
本体带来客户、收入与真实世界入口，Party OS 沉淀数据和物理交互经验，BFM 与 HFM 则将这些经验转化为可迁移、可泛化的智能能力。RoboParty 的终局不止于开放机器人硬件，而是一家同时掌握本体、系统、模型与开发者生态的开源具身全栈公司。
04 Builders：开源吸引开发者，梦想凝聚创造者
RoboParty 创始人黄一出生于 2004 年，但年龄并不是限制，黄一除了具备极强的技术判断、产品直觉，以及对具身智能方向超前的理解，还具备吸引各种顶尖人才的 Chrisma。
黄一从创业之初便坚定选择了开源这条更难的路。在他看来，真正推动具身智能发展的，是一个能够连接开发者、模型团队、科研机构与产业客户的开放生态。开源不是 RoboParty 的市场策略，而是团队写在基因里的产品哲学。
这种理念也吸引了一群同样优秀的 00 后和行业老炮。公司成立早期，黄一便吸引数十位来自清华姚班、北大智班等顶尖院校的 00 后技术人才加入，团队能力覆盖本体设计、运动控制、强化学习、基础模型、大小脑全栈、整机工程与生产制造。
成立一年多，RoboParty 已连续完成开源人形本体研发、开发者生态建设、整机工程、量产准备及 Humanoid Foundation Model 研发等多项关键布局。
在 RoboParty，很少有人把造机器人当作一份工作，因为热爱机器人而相聚，也因为相信具身智能将改变世界而坚持长期投入。相比讨论回报，他们更愿意讨论下一代机器人应该是什么样子，如何让更多开发者参与其中，以及如何真正推动机器人走进现实世界。他们身上极致的纯粹与热爱正是属于这一代 00 后创业者最鲜明的底色。
开源是否会改写具身智能格局，答案仍有待产业验证。而 RoboParty 希望构建是一种新的改变世界的方式：让更多开发者能够创造机器人，让更多模型能够进入真实世界，让更多年轻人能够参与定义下一代智能。支撑这一愿景的背后，是一位能够聚拢顶尖人才的年轻创始人，以及一群有能力同时挑战本体、模型和生态边界的天才少年们。
