Drift 创始人加入 Klaviyo 任 CPO：一场酝酿了 15 年的 AI 重逢

DynamicCycle

2026-08-10

导读：Drift 创始人加入 Klaviyo 任 CPO：一场酝酿了 15 年的 AI 重

DC · Klaviyo 战略速递

Drift 创始人加入 Klaviyo 任 CPO：一场酝酿了 15 年的 AI 重逢

90 亿消费者画像 + 2500 亿数据点/季度——Klaviyo 收购 Agency，全面押注 AI Agent

DC CRM Customer Intelligence 系列 · 来源：Klaviyo Newsroom（2026.08.05）

2026 年 8 月 5 日，Klaviyo（NYSE: KVYO）宣布一项重磅收购：收购 Agency 的团队和技术——一家 AI 原生客户成功公司。更引人注目的是，Agency 联合创始人兼 CEO Elias Torres 将在交易完成后出任 Klaviyo 首席产品官（CPO），领导 Klaviyo 的 Agent 产品线，包括 Composer 和 Customer Agent。

CPO

Elias Torres 出任首席产品官

预计 2026 年 Q3 交易完成

15 年

Torres 与 Bialecki 的交情

01 一段 15 年的渊源

这不是一次普通的收购。Torres 和 Klaviyo 联合创始人兼 co-CEO Andrew Bialecki 的关系可以追溯到 15 年前：

时间	事件	关系
~2011	Torres 在 Performable 担任领导职务，亲自招聘了 Bialecki 作为最早的工程师之一	上下级
2011	HubSpot 收购 Performable，Torres 进入 HubSpot	同事
后来	Torres 联合创立 Drift（对话式商务先驱）；Bialecki 联合创立 Klaviyo	各自创业
后来	Torres 创立 Agency（AI Agent 原生公司）	再次创业
2026.08	Torres 带着 Agency 团队和技术加入 Klaviyo，任 CPO	重逢

用 Bialecki 的话说：

"Elias and I have always believed every customer should be treated like they're the only one. Agents give us a powerful new way to deliver on that belief."

— Andrew Bialecki, Klaviyo 联合创始人兼 co-CEO

Torres 则回应：

"At Agency, we built agents that proactively surface what customers need before they ask. But that's only half the picture. By joining Klaviyo, I get the other half — an understanding of consumer behavior that nobody else has, and the ability to scale faster."

— Elias Torres, Agency 联合创始人兼 CEO / Klaviyo 新任 CPO

翻译：在 Agency，我们做的 Agent 能主动发现客户需求——但这只是拼图的一半。加入 Klaviyo，我拿到了另一半：没有人拥有的消费者行为理解，以及更快规模化的能力。

02 Klaviyo 的 AI Agent 布局：具体在做什么

Bialecki 认为，今天的每个消费者业务都需要两个 Agent：一个帮企业做增长决策，一个直接面对消费者。Klaviyo 已经在用两个产品实现：

Composer — 营销 Agent

传统 Klaviyo 运营的工作流是这样的：运营人员登录后台 → 看数据 → 人工判断该做什么 → 手动建 Campaign / Flow → 手动写文案变体 → 手动设 A/B 测试 → 手动排发送时间 → 看结果 → 再调整。

Composer 做的事情是把这条链路自动化：

环节	传统人工操作	Composer 自动完成
数据分析	手动看 Dashboard，判断哪个 segment 表现下滑	自动扫描过去 30 天全量表现，定位问题 segment 和机会点
策略建议	凭经验决定「该发一个 Win-back Flow」	基于数据给出建议：「购买超 45 天未复购的客户有 2,300 人，建议启动 Win-back Flow」
内容生成	文案手写，或让 ChatGPT 辅助	基于品牌历史表现最好的邮件内容，自动生成文案变体
A/B 测试	手动设变体、设比例、等结果	自动配置变体，自动判断胜出方案，自动全量推送
持续优化	每周回顾，手动调参数	每次互动后实时学习，自动调整下一次 Campaign 参数

Customer Agent — 客户服务 Agent

这是 Klaviyo 面向消费者的实时对话 Agent。区别于传统客服聊天机器人：

维度	传统 Chatbot	Klaviyo Customer Agent
上下文	只看到当前对话内容	看到该消费者的完整画像：购买历史、浏览行为、邮件互动、SMS 回复、退货记录
能力	回答 FAQ，转人工	推荐商品、应用折扣码、处理退换货、触发后续 Flow——能采取行动，不只是回答问题
主动性	被动等待客户提问	可主动发起对话（如：浏览了商品但未加购，基于行为数据主动推送个性化建议）
学习	固定话术树	每次客户互动后自动学习，下次对话更精准

这两个 Agent 每次与客户互动都会变得更聪明。但真正让 Klaviyo 的 Agent 不同于市面其他 AI 工具的，是它们背后的数据基础设施。

03 90 亿画像 + 2500 亿数据点：Agent 的底座

90 亿+

消费者画像存储量（Klaviyo 统一数据平台）

2500 亿+

每季度摄入并索引的数据点

这两个数字意味着什么？

90 亿消费者画像——不是 90 亿个邮箱地址，而是 90 亿个行为档案：每个人背后挂载着浏览记录、加购行为、购买订单、退货记录、邮件打开/点击、SMS 回复、推送互动等全链路行为数据。Klaviyo 不只是存了一个 email，而是存了这个消费者跟品牌之间的每一次互动。

2500 亿数据点/季度——平均每个画像每季度约 280 个数据点，相当于每天约 3 个行为数据点。这意味着 Klaviyo 的 Agent 做决策时，背后不是「这个客户 3 个月前买过一次」这样的粗颗粒度信息，而是「这个客户上周二浏览了 3 个商品但没加购，上周四点了邮件里的链接但没买，昨天在 Instagram 互动过」这样的实时细颗粒度上下文。

Bialecki 在新闻稿中说得很清楚：

"An agent is only as good as the context behind it, and Klaviyo has spent more than a decade building that context with a real-time, unified view of consumer behavior."

— Andrew Bialecki

翻译：Agent 只有在背后有足够上下文时才有价值。Klaviyo 用了超过十年时间，构建了对消费者行为的实时统一视图。

为什么别的 AI 工具做不到？

数据来源	有什么数据	缺什么
ChatGPT / 通用 LLM	公开互联网知识	没有你的客户行为数据，不知道谁买了什么
Shopify 后台	订单数据、商品数据	没有邮件互动、SMS 回复、浏览行为——只知道「买了」，不知道「为什么买」
广告平台（Meta/Google）	广告点击、转化归因	没有购买后行为、复购链路、邮件互动
Klaviyo	购买 + 浏览 + 邮件 + SMS + 推送 + 客服对话	这是目前市面上最完整的消费者行为数据底座

这正是 Torres 选择加入 Klaviyo 的核心原因——Agency 能做到「主动发现客户需求」，但缺少「对消费者行为的深度理解」。Klaviyo 有超过十年的行为数据积累，90 亿画像 + 2500 亿数据点/季度，这是市面上绝大多数 AI Agent 公司不具备的护城河。

04 收购结构

交易内容：Klaviyo 收购 Agency 的专有软件及相关知识产权，Torres 及 Agency 团队成员将在交易完成后加入 Klaviyo。

预计完成时间：2026 年 Q3

Torres 汇报关系：向 co-CEO Andrew Bialecki 汇报，负责 Agent 产品线（Composer + Customer Agent）

Bialecki 角色：继续担任 co-CEO，负责 Klaviyo 整体愿景和业务战略

05 对中国出海品牌的启示

1. Klaviyo 正在从 CRM 变成 Autonomous CRM。不再是「你设定规则、系统执行」，而是「Agent 分析数据、给出建议、自动执行」。对于用 Klaviyo 的中国出海品牌，这意味着运营效率的质变。

2. Composer 营销 Agent 将加速成熟。Torres 是对话式商务（Drift）和 AI Agent（Agency）的双重先驱，他的加入意味着 Composer 从「辅助工具」到「自主决策」的进化会更快。

3. 数据底座是真正的壁垒。90 亿画像不是一天建成的。中国出海品牌如果还在用分散的工具管理客户数据，现在是与 Klaviyo 统一数据底座对齐的最后窗口期。

4. Agent ≠ Chatbot。Klaviyo 的 Customer Agent 不是简单回答问题的聊天机器人，而是基于十年行为数据、能理解客户意图、能实时采取行动的自主代理。区别在于「上下文」。

06 DC 观点：工具在进化，但人的角色也在变

DC 作为 Klaviyo Master Platinum 合作伙伴，服务中国出海品牌多年。我们对这次收购有三个判断：

判断一：Composer 会替代「只会建 Flow 的人」，但不会替代「懂策略的人」。

DC 一直说「人才差距 > 工具差距」。这次收购让工具更强了，但不是缩小了人才差距——而是拉大了。

Composer 能自动完成的具体工作：

● 标准 Flowcome Series / Browse Abandonment / Win-back 等标准 Flow——Composer 可以自动判断该建什么、建给谁

● 全链路自动化体、设 A/B 测试、排发送时间——全链路自动化

● Composer 实时自优化表现、手动调参数——Composer 实时自优化

● Agent 自动识别机会 segment——Agent 自动识别机会 segment

Agent 做不了的事：

● 提升复购率标：这个季度是提升复购率还是提升客单价？Agent 不能替你做这个决策

● 品牌标准的定义在人对不对、图适不适合、跟品牌 voice 一致——Agent 可以生成，但品牌标准的定义在人

● 商业判断：邮件 / SMS / 广告 / KOL 之间怎么分钱——这是商业判断，不是 AI 优化

● 策略编排先级：什么阶段该重投 Email、什么阶段该转 SMS、什么时候该跟广告联动——策略编排是人的活

你需要的不是 Klaviyo 操作员，而是 CRM 策略师。

判断二：AI Agent 的效果取决于数据质量，不是 AI 本身。

Klaviyo 有 90 亿消费者画像——但那是 Klaviyo 的。你的品牌数据是否干净，才是 Composer 能不能给出正确建议的前提。

DC 在实际服务中常见的品牌数据问题：

● 邮箱来源不明：不知道某个邮箱是弹窗获取的、Checkout 获取的、还是页面订阅的——Composer 无法判断不同来源的邮箱该用什么策略

● Consent 状态混乱：营销许可和交易许可混在一起，欧洲客户没做 GDPR 合规——Agent 可能在向未许可客户发营销邮件，合规风险

● 重复画像：同一消费者用不同邮箱注册了 3 次，Klaviyo 里是 3 个 profile——Agent 看到的是「3 个人」，行为数据被割裂

● Segment 定义不一致：「VIP 客户」在 Flow A 里是「过去 90 天消费 > $200」，在 Flow B 里是「总消费 > $500」——Agent 无法统一决策

● 事件追踪缺失：浏览、加购、收藏等行为事件没接入 Klaviyo——Agent 的「上下文」少了最关键的实时行为数据

DC 过去帮客户做的第一件事从来不是建 Flow，而是先修数据：审计数据源 → 统一 Source 追踪 → 清理重复画像 → 重建 Segment 架构 → 接入全链路事件——现在看，这个判断比任何时候都正确。垃圾进，垃圾出。Composer 不会帮你修数据，它只会基于你的脏数据给出错误的建议。

判断三：Klaviyo 合作伙伴生态会重新洗牌。

只会执行的服务商将在 1-2 年内被 AI Agent 替代。具体来说：

● 首先被替代：「按需求建 Flow」的外包服务——客户说建什么就建什么，不提供策略建议。Composer 能自动完成这件事

● 其次被替代：邮件文案代写、模板设计、A/B 测试执行——这些 Composer 已经能自动化

● 不会被替代：数据架构设计、CRM 策略规划、客户分层模型、跨渠道编排、AI Agent 配置和优化——这些需要懂业务、懂数据、懂 Klaviyo 的人

能活下来的服务商必须提供三样东西：策略（告诉品牌该做什么）、数据（确保 Agent 有干净的上下文）、AI 编排（帮品牌配置和优化 Composer/Customer Agent）。DC 的定位恰好在这个交叉点上。

服务商类型	核心能力	AI Agent 时代命运
执行型	建 Flow、发邮件、做模板	被替代 ——Composer 自动完成
策略型	CRM 规划、数据治理、客户分层	价值上升 ——Agent 需要人来定方向
编排型	策略 + 数据 + AI Agent 配置优化	稀缺 ——市场上几乎找不到

DC 的判断是：这次收购不是 Klaviyo 要变成 AI 公司，而是 Klaviyo 要变成让 AI 变成 CRM 的公司。差别在于——AI 公司卖的是技术，Klaviyo 卖的是用技术经营客户的能力。对于中国出海品牌，这意味着选择 Klaviyo 不再是选一个邮件工具，而是选一个 AI 时代的 CRM 操作系统。

"工具越智能，人的策略能力越值钱。DC 不担心 AI 替代 Klaviyo 运营——我们担心的是太多品牌还没准备好数据底座，AI 就来了。"

— DC CRM Strategy Team

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关于 Klaviyo

Klaviyo 是自主 B2C CRM 平台，统一了灵活可扩展的数据平台、每次互动都会变聪明的智能引擎，以及跨营销和服务的行动能力。Mattel、TaylorMade、Glossier、Liquid Death、Daily Harvest 等高增长企业以及超过 205,000 家付费客户在使用 Klaviyo。

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