如果你是一家应用企业的技术负责人，2026 年大概率正面对这样的困境：
大模型能力持续升级，每个季度都有"最强模型"刷新榜单——但你的业务场景并不会因为换了新模型就突然变好。客服场景需要低延迟、高吞吐，推理成本必须压到可接受的范围；风控场景对准确率和可解释性要求极高，容不得幻觉；而一些简单的分类、摘要任务，用大模型纯属"杀鸡用牛刀"，成本浪费严重。
问题在于，绝大多数企业没有一个系统化的模型策略。有的企业锁定了单一模型，简单粗暴但成本高、风险集中；有的企业什么模型都试了一遍，却缺乏统一的路由和治理机制，导致各团队各用各的，运维混乱、成本失控。更常见的情况是：模型选择靠"拍脑袋"或者"看评测榜单"，缺少基于真实业务场景的 ROI 评估方法。
这不是一个简单的技术选型问题，而是一个工程化、系统化、可持续的模型管理问题：用哪些模型？怎么组合？怎么路由？怎么控制成本？怎么做模型升级的回归测试？怎么在多模型并行后统一治理？
这正是 DACon 2026 北京站设立【企业模型组合：选型、路由、成本与治理】论坛的原因。这个论坛不讨论"哪个模型最强"，而是讨论应用企业最关心的现实问题：怎么在能力、成本、速度、安全之间形成系统化的模型策略，让每一类任务都走最优路径。
DataFun 技术社区顺应潮流，正在组织10 月 23-24 日即将落地北京的 DACon 大会，为听众奉献高质量的技术话题。本次会议，我们也邀请到了 Shopee 大模型工程负责人李超老师来担任【企业模型组合：选型、路由、成本与治理】论坛出品人，一起邀请业界资深的技术专家来演讲。
李超老师现任 Shopee 大模型工程负责人，在大模型工程化落地、模型选型与路由策略、推理成本优化与模型治理等方向积累了丰富的一线实践经验。
本论坛将重点讨论以下话题：
- 模型组合与路由策略：大模型、小模型、专用模型如何协同，不同任务该走哪条路径
- API、私有化、托管式模型服务与 MAS 平台的组合方式：多种部署形态如何统一管理
- 成本、时延、风险、治理目标之间的平衡：不是选最强的，而是选最优的
- 企业如何建设统一的模型接入与治理层：一个入口管所有模型，治理不留死角
- 典型任务下的模型 ROI 选择方法：把模型选择从"拍脑袋"变成"可量化"
- 国内大厂应用团队的多模型实践案例：一线经验，不谈理论
每个论坛都强调"问题—方法—架构—案例—指标—踩坑"完整表达，杜绝纯产品介绍式分享，回应用户对真实案例的明确诉求。
如果你感兴趣来会议上分享实践内容，欢迎在这里填写演讲思路，一旦话题被采纳，我们会联系你的。
- 填写地址：https://qr18.cn/A4cYOz
- 所属会议请选择：DACon 2026 北京（线下）
- 角色请选择：讲师
- 讲师必填字段，需全部填写
活动推荐
2026 年 10 月 23-24 日，DACon·北京站即将在北京希尔顿逸林酒店举办！
除了两天的技术干货分享，大会现场还会组织闭门会、晚场圆桌交流，讲师们会围绕具体的技术点进行介绍，旨在丰富大家在参会体验，希望大家不虚此行，满载而归。
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