大家好，我是白杨 SEO，2011 年入行 SEO，现在是全网搜索流量、AI 搜索优化 GEO 实战派。
为什么想到今天分享这个 GEO 工作需要哪些能力话题呢？
一是因为我之前分享 AI 搜索优化 GEO 相关内容，所以很多人来找到我帮忙推荐 GEO 相关人才。
二是因为在我的群里恰好有人找 GEO 合伙人，如图。
三是因为公众号白杨 SEO 近五万粉丝，很多是搞 SEO、流量关注，现在也关注 AI 搜索优化，也想知道如果要做 GEO 需要哪些技能。
所以白杨 SEO 作为 15 年 SEO 从业者、2024 年就在研究 AI 搜索，并且已经做了三期 AI 搜索优化 GEO 实战训练营培训的过来人，有必要来写写。
当然，这只是白杨 SEO 一家之言，仅供参考。如有不同，可以留言。
（没关注朋友建议关注下，关注了建议星标下，否则后面找不到这个干货号）
一、先说说 GEO 招聘和 GEO 招标对 GEO 要求
1）GEO 合伙人（GEO 生成式引擎优化项目负责人）要求
如图，不愧是猎头发的，也不愧是招合伙人。就算对照白杨 SEO 来看，1-5 基本问题不大，但第六条，本科及以上，我这个专科就 out 了，哈哈哈。
不过，看到上面圈中汉语言专业也可以，这么说明未来 AI 时代这文科也有出路不是么？恰好我是这个专业的。
正好，昨天看到好友超哥（刑天）发了篇文章，大致意思说在当下报计算机专业还不如报个英语专业，如图。
说的真好，时移世易。不要再抱着旧思想登上 AI 时代新船，你觉得呢？
2）boss 直聘上 GEO 相关工作要求（以下截图未做任何修改）：
看完上面，不管是 GEO 主管，还是 GEO 优化师，运营，甚至销售都要求一个共同的：需了解 AI 大模型搜索基本逻辑，结构化内容能力等。
白杨 SEO 就说一个：GEO 这个出现代表生成式引擎优化开始到现在也就三年一个多月，这项目要求 3 年以上的 GEO 服务经验怎么来的呢？
看完这三个典型的 GEO 招标，都有一个统一共同要求：自研 GEO 优化系统。难怪那些开发好 GEO 优化系统卖源码有市场，原来这么多自研需求。源码一卖，贴上自己牌子说是自研，当然有的也有自研，请问怎么区分呢？
白杨 SEO 不是程序员出身，我也区分不了。但有一点我个人看法，未来不管何种所谓的 GEO 优化系统都挺难快速适应各 AI 大模型的变化。真正要做好 AI 搜索 GEO 优化，单靠系统肯定是不行的！
好了，正面就回到主题说说做好 GEO 工具需要哪些能力，一起来看看吧。
想要做好 GEO 工作需要以下 8 大能力，白杨 SEO 一一写下。当然并不是说 8 个都要，至少要擅长其中任何几个。
研究信息能力，白杨 SEO 认为这是做好 GEO 最核心的竞争能力！
很多人认为做好 GEO 是优化文章什么的，其实不是！真正 GEO 本质是研究为什么引用别人，而不是你！
比如同样问豆包或 chatgtp：中国 SEO 实战派有哪些？为什么有 ABC，没有你？继续问：中国 SEO 顾问有哪些？为什么又变了？继续问：SEO 学习推荐结果又变了。
开始去分拆 AI 到底引用了哪些网站？引用的是哪篇内容？引用的是哪个段落？为什么引用？有没有共同规律？等等
这个 AI 引用研究就是信息研究能力，这就是引用源的重要性，因为每个行业引用源重点都不同，不能一概而论。
我们做 SEO 研究的是关键词，而做 GEO 研究的是Promp 提示词。
举例，比如我们做 SEO，研究的是 SEO 培训，SEO 教程，SEO 学习；而 GEO 我们要研究的是 SEO 值得学吗？SEO 培训靠谱吗？SEO 和 GEO 有什么区别？
也就是 GEO 研究的是用户到底想问什么，而不是关键词。所以一个优秀的 GEO 人员要建立用户的搜索意图提示词库，真实的用户需求问题，然后按信息，比较，购买，品牌，场景等分类。
所谓内容架构能力，不是你会像白杨 SEO 一样写三五千甚至更多的长文，而是写容易被 AI 引用的内容。
AI 不会喜欢白杨 SEO 这种专业文章，开篇几百上千字的背景原因交代之类，它喜欢的是，比如，
什么是 GEO？一名话解释，为什么重要？适合谁做？举例，详细解释。
或者是 faq（问答），或者是列表，或者 step 一步一步，简单理解，它喜欢的内容结构大纲是大标题，小标题，一问一答，或者数据表格形式，能明白吗？
比如我之前写的小红书 33 个问题，公众号 22 个问题这种，AI 大模型很喜欢，如图。
所谓信任建设能力，就是E-E-A-T 打造能力，这个就是：经验、专业、权威、可信。
经验：内容是否来自一线实践？白杨 SEO 写了十多年 SEO，AI 知道我的"实战派"的身份。
专业：是否有专业背书？行业报告、专家观点、认证数据。
权威：是否被其他权威来源引用？媒体报道、学术论文、行业白皮书。
可信：所写的内容是否可验证？资质证书。
即有数据、案例、时间、图片、来源、对比等，AI 更容易相信。
很多做 SEO 没意识到，AI 时代更喜欢品牌。因为在 AI 大模型里面做品牌实体建设比以前重要 10 倍不止！
所以你知道白杨 SEO 为什么把自己实战研究的内容，发在带有【白杨 SEO】这个品牌全网同步了吧？如果你是企业，比如自己官网，官方自媒体账号，第三权威媒体，百科，论坛你的品牌都要出现。
当 AI 从多个可信来源反复看到同一个品牌时，更容易把它当成值得引用的实体，而不是孤立网页。研究也显示，第三方权威提及和品牌信号对 AI 可见性影响明显。
很多人说：GEO 不需要懂任何 SEO，白杨 SEO 不同意。
SEO 依然是地基。你至少需要会：
robots.txt、Sitemap、Schema、Index、页面速度、HTML 结构、移动端、搜索引擎站长平台、Search Console 等
因为 AI 很多时候，还是先搜索，再抓取，再引用。
如果页面：抓不到，理解不了，自然不会引用。
SEO 技术优化不是充分条件，但仍然是必要条件，你也要懂这些基础，明白吗？
我们做 SEO 数据分析是：收录，排名，流量，点击率
我们做 GEO 要关注的是：AI 引用率/提及率、品牌覆盖率、用户问题覆盖率、引用来源、引用稳定性，AI 回答一致性等。
更进一步，还可以观察，同一用户意图搜索提示词：
连续测试：30 天有没有变化？
哪些内容开始被引用。哪些掉了。为什么？等等。
比如找关键词，比如内容生成，比如 GEO 检测等等。
白杨 SEO 建议，像关键词挖掘工具 5118，爱搜这些要会用吧，
GEO 虽然第三方检测工具不那么准确，但总比你手工快吧？至于目前当下没有一个第三方占市场 50% 以上，未来大概率会有，你应该先会用你有的吧？
如果要做好 GEO，白杨 SEO 认为最重要是：信息研究、搜索意图、内容架构设计（知识库）、品牌实体建设、EEAT 建设占到 80% 以上。
如果让白杨 SEO 设计一名类似我这种 GEO 顾问成长路线，建议按下面这个顺序学习，仅供参考：
1）SEO 基础：理解搜索引擎、索引、抓取、页面质量和技术 SEO 等。
2）Prompt 提示词研究：建立行业问题库（知识库），研究用户真实提问方式和问题，而不是只研究关键词。
3）AI 引用分析：持续拆解 ChatGPT、Gemini、豆包、deepseek、千问等平台的引用规律，建立自己的案例库。
4）内容工程：掌握 AI 易理解、易引用、易验证的内容结构设计模板。
5）品牌与实体建设：构建官网、媒体、社交平台、行业平台等多渠道品牌信号布局。
6）数据监测体系：建立 AI 引用率/提及率、Prompt 意图词覆盖率等指标，持续不定时迭代。
7）自动化能力：利用 AI 工具、工作流和脚本，把重复工作自动化，把更多时间投入到研究和策略上。
又写了几个小时，已经三千多字了，希望对想要做好 GEO 工作的从业者，或者需要 GEO 的企业都有一定参考哈，下面相关推荐文章可以看看。
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