入口、内容与生态的重构
文/VR 陀螺
过去两年，AI 加速融入各类硬件终端，从手机、眼镜、手表到指环、吊坠及机器人，形态日益丰富，应用场景与技术路径也各具特色。
7 月 31 日，在 2026 ChinaJoy AI 未来生态大会"AI+XR 的下一站，入口、内容与生态的重构”圆桌论坛上，VR 陀螺主编冉启行携手玩出梦想科技 CEO 张腾、其域创新全国渠道负责人刘锦秀、微光科技软件中心总经理郝冬宁、腾讯高级研究员赵子伯，围绕 AI 硬件演进、轻量化 MR、世界模型、3D 高斯及 AI 工具应用等议题展开深度探讨。
01 微光科技郝冬宁：AI 眼镜首先要成为一副好眼镜
对于理想的 AI 硬件形态，微光科技软件中心总经理郝冬宁更看重轻量化与日常佩戴的舒适性。
他认为，AI 无需强行创造全新硬件或改变用户习惯，更优路径是融入眼镜、手表、手环和手机等成熟终端。不同设备可拥有各异的外形与交互方式，但后台应共享统一的 AI 能力与个人记忆，构建专属的个人助理。
随着 AI 眼镜新品密集发布，行业对“轻量化”已形成基本共识：AI 眼镜首先必须是一副合格的眼镜。它需足够轻便舒适，外观贴近日常款式，并保留用户选择框型、墨镜片及功能镜片的自由。
“看得清”是眼镜的核心功能。近视、散光矫正及紫外线防护等基础需求不可妥协，在此基础上叠加备忘录、通话、会议纪要、翻译和导航等智能功能才具意义。
郝冬宁将其概括为“清、美、智、多、省”五字诀：清即视野清晰，美即佩戴美观，智即具备智能，多即功能丰富，省即省力、低功耗、省算力且续航持久。现阶段，音频类 AI 眼镜仍是相对成熟的形态。
从 MR、AR 演进至轻量化 AI 眼镜，虽功能看似精简，技术难度却不降反增。受限于狭窄的内部空间，算力、电池与散热面临严峻挑战，亟需革新传统技术流程与交互逻辑。相比 MR 设备的“重端轻云”，轻量化眼镜更依赖云端协同，端边云的高效配合成为开发难点。
此外，AI 眼镜需直面实用性拷问：相较于手机录音或其他廉价穿戴设备，长期佩戴 AI 眼镜能带来何种不可替代的便利？郝冬宁指出，单点功能或许平淡，但将繁杂环节整合并实现单点创新极具挑战。轻量化 AI 眼镜与 MR/AR 虽技术痛点不同，但均指向更自然的使用体验。
02 玩出梦想科技张腾：MR 继续聚焦沉浸式娱乐体验
当部分 XR 厂商转向 AI 眼镜市场时，玩出梦想科技仍深耕 MR 空间计算设备。CEO 张腾表示，这并非单纯的“坚持”，而是专注于让玩家获得更舒适的娱乐体验。
尽管智能硬件用途广泛，玩出梦想科技始终聚焦娱乐场景。MR 设备以更大的体积和重量，换取了极致的沉浸视觉与丰富交互，赋予用户在数字世界中移动、观察和交互的“第二身体”。
张腾认为，AI 与 MR 的结合并非体现于单一显性功能，而是“润物细无声”地渗透产品中：
- 数据层面：MR 头显可作为 AI 大模型的数据采集与标注终端，通过摄像头和传感器获取真实环境及交互信息。
- 交互层面：MR 头显成为 AI 大模型的三维交互入口，用户可通过视线、手势和位置与 AI 生成内容互动。
- 消费层面：MR 是 AI 生成内容的理想消费终端，尤其擅长承载沉浸式三维内容。
轻量化亦是 MR 产品的演进重点。针对 150 克以下设备是否今年爆发，张腾判断短期数量有限，明年将逐步增加。玩出梦想科技正研发超轻量化设备，力求以高品质尽快推向市场。
对于下一代产品，张腾概括为四点：“戴得牢、看得清、玩得爽、买得起。”
在 3D 世界模型与 MR 结合方面，用户调研显示玩家期待全自动 AIGC 能力：拍摄环境后复刻为数字孪生，并基于真实空间生成抽象化虚拟场景。这将把熟悉的现实转化为可进入、可交互的虚拟空间，是 MR 与世界模型结合的重要方向。
03 腾讯赵子伯：3D 生成开始从物体走向场景
腾讯高级研究员赵子伯表示，混元 3D 旨在释放想象力，让用户以三维、沉浸式和可交互的形式创造世界。任何能承载此类内容的平台，均可成为 3D 生成技术的终端。
当前，混元 3D 持续降低创作成本与门槛，推动物体与场景生产更简单、经济。自 2024 年起，AI 生成的 3D 物体已应用于 3D 打印和游戏建模，助力基础资产快速创作；如今，3D 生成正从单体物体向完整场景延伸。
赵子伯介绍，过往生成的场景多为静态，扩展性与交互性有限。新一代 3D 世界模型支持场景持续延伸并保留三维交互属性。无论是渲染画质、MR 头显下的交互体验，还是仿真平台的初步仿真能力，均有显著提升。
但他强调，世界模型目前仍处于“初步可用”阶段。落地场景因企业与用户需求而异，混元 3D 的核心关注点始终是 3D、场景、沉浸感与可交互性，即让用户进入环境并获得反馈。
游戏是关键场景之一。世界模型可介入制作流程进行沙盒验证，甚至催生新玩法，最终由 MR、眼镜等硬件承载。
谈及 3D 高斯对内容生产的影响，赵子伯指出，自 2023 年提出以来，3D 高斯迅速变革重建领域。其在大场景重建速度、渲染质量及交互体验上优于传统方式，广泛应用于文物保护、数字资产保存及大场景重建。
部分世界模型采用高斯表达以保留交互性，但这与传统游戏管线并不矛盾：静态建筑环境可用高斯呈现，动态人物及复杂交互物体仍依赖传统 3D 管线驱动。具体方案取决于展示场景与用户需求。
04 其域创新刘锦秀：3D 高斯改变真实空间数字化流程
其域创新（XGRIDS）作为空间智能公司，致力于将真实世界转化为 AI 可理解、可创造、可执行的数据。全国渠道负责人刘锦秀认为，理想 AI 设备不应拘泥于固定形态，而应具备感知环境、理解空间并在适时提供建议的能力。
现有 AI 设备多通过图像、声音和文字接收指令，但人类生活于三维世界。环境结构、物体关系及空间变化均需通过空间数据获取。因此，设备需先感知空间，再理解空间，最终提供精准建议。
其域创新提供扫描设备与本地软件工具，助客户快速将真实世界转为可交互数字模型。刘锦秀举例，手持设备绕活动会场扫描一圈，约 10 分钟即可采集 100㎡数据，并通过软件快速生成可交互三维模型，奠定数字底座。
此过程中，3D 高斯带来的变革超越画质本身。传统三维数据采集后需经历人工建模、生产、优化等数周甚至数月流程；而采用 3D 高斯等技术，采集数据可通过软件（如 LCC、Lixel CyberColor）直接生成模型，大幅削减手工环节。生成的实景三维内容不仅保留光照与视觉效果，还具备碰撞、遮挡、阴影及编辑能力。
例如，场景可重新打光实现昼夜切换或季节调整，数字人及其他对象亦可在其中互动。
刘锦秀以博物馆为例说明真实空间数据与可穿戴设备的结合：扫描后的数字模型成为 MR 设备的空间底图，系统可根据用户位置触发特定区域的讲解与互动内容。
生成数据还可导入 Unity、C++ 平台及 Omniverse，用于应用开发与仿真训练。其域创新旨在通过扫描与软件生成，缩短从数据获取到应用的流程。
针对 AI 生成 3D 是否会减少真实扫描需求，刘锦秀认为两者方向不同、成本难直接对比：扫描侧重真实世界获取，生成式 AI 侧重创造新空间。正如摄影未被图像生成取代，真实空间数据仍有刚需。二者可融合互补：街区采用扫描，大楼与互动空间由 AI 生成，共同构建丰富数字场景。
圆桌最后，嘉宾们探讨了 AI 引发的焦虑与工作影响。赵子伯视 AI 为提效工具；郝冬宁主张积极关注但谨慎导入产品；刘锦秀指出 AI 已优化企业内部流程；张腾鼓励团队使用 AI 工具，同时强调人与工具的契合度决定最终效果。
