一些尖锐的游戏圈 AI 笑话。
文/托马斯之颅
去了一趟 ChinaJoy，葡萄君最大的感受，就是 AI 已经骑在了每个人的脸上。甚至连 CJ 自己，都把「与 AI 同游」当成了官方主题。
CJ 官方与 405 游局联合设立的创新游戏展区，一口气展出了 60 多款 AI 游戏。前后我只逛了不到 2 个小时，就看到了来自腾网米等大厂的多位朋友、各家知名投资机构的投资人，以及我们采访过的不少 AI 游戏团队。
在同期举办的 CDEC 和 CGDC 里，领导发言频频提及 AI，腾讯、世纪华通、三七、完美等游戏大厂言必称 AI，AI 分享更是不胜枚举。在 to B 展区，AI 公司明显增多，不少服务商都把 AI 写到了展位的广告牌里。
类似的广告牌比比皆是，左右滑动查看
看到这里你是不是觉得，我又要感慨技术的日新月异，盘点游戏公司们的 AI 实践，分析行业会如何受益？抱歉，这不是这篇文章的主题。
过去半年，我见过沉迷和 AI 对话，靠它解决情绪问题的创始人；在 OA 系统里神龙见首不见尾，安能辨我是真人还是 AI 的老板；蒸馏自己，让同事们和自己对话的 CEO；复制声纹，让 Agent 代替自己开语音会议的 CTO；怕老板知道自己特别会 AI 的制作人；以及更多的，担心被 AI 替代的普通游戏人。
大家的焦虑，既来自新技术的飞速发展，又来自原有生产关系、人际关系、工作流程和权力结构的变化。所以，我搜罗了几则有趣的笑话和八卦，希望能帮大家补齐一些视角，消解一点焦虑。如有雷同，纯属巧合，请勿对号入座。
Enjoy～
1. 我问一位投资人，CJ 前后你看了这么多 AI 游戏，感觉怎么样，有没有特别喜欢的作品？他说：「都挺好啊，都是用 AI 做的！」我说，这个要求是不是有点太低了？他打了个哈哈：「行业里能有这么多 AI 游戏也不容易嘛！」
2. 之前报道一家垂类 AI 游戏的公司，该公司不愿意分享试用资格，但转头发来了竞争对手的 key：「现在都不成熟，老师你们别光写我们，要写就写整个行业！」
3. 另一名投资人说，很多 AI 游戏团队手头的产品都一看就不挣钱，甚至不太靠谱。之所以愿意投资，是因为他们展现出了某种值得投资的气质，说不定在未来会靠另一款产品、另一个赛道成功。「投资就是投人嘛，你要先站在历史正确的一边。」
4. 某大厂老板对 AI 降本增效的沉迷已经渗透到了毛细血管，甚至一度挑战公关团队，停掉了他们舆情监测供应商的预算，倒逼公关团队自己 vibe coding 了一套舆情监测系统——事实证明还真没问题。
5. 一名曾过手百亿流水的制作人，在局部管线探索出了高效的 AI 工作流，但因为担心项目预算被砍，一直不敢告诉老板。「老板一直觉得我们是使用 AI 比较落后的团队，这挺好的。」
6. 心动推出的开源 AI Agent 项目 Cindy，在 github 上排名第二的 Contributer（贡献者）是心动 CEO 黄一孟，第一名是 claude。
7. 某大厂高管离职创业后，疯狂地尝试了几个月 vibe coding，平均每天烧掉 1 万 RMB，最后得出结论：公司不需要 CTO，自己什么都能做。「如果把需求告诉 CTO，效率会低 100 倍。我只需要有人帮我做 dirty work。」
8. 我问这位老板，是不是所有老板都应该亲力亲为地使用 AI？他说大公司倒也不用：「那些老板本来就有很多人肉 Agent。」
9. 某公司老板在自己尝试 vibe coding，一晚上烧了几万 RMB 的 Token 后，把不少部门使用高级模型的权限勾掉了：「就查几个数据，你用它们干什么？」
10. 一名大厂制作人说，自己本来对刚刚组建的团队挺满意。结果今年试了试 vibe coding，发现研发工作自己一个人就能闭环。想带大家入坑，又不是每个人都能学会。面对人数众多，开销不菲的团队，他陷入了沉思。
11. 某大厂工作室老板听说旗下制作人一直在独自手搓 Demo，批评他说给你这么多人，你却用不好，管理能力是不是有问题？作为超级个体，你就不能多赋能一下团队？
12. 一位产品流水超千亿的老板说，他现在越来越不愿意与人对话，因为大家掌握的信息差距太大，他常常要花时间给下属一遍又一遍同步，「还有很多人会说你不想听到的东西。」他认为让 Agent 和 Agent 对话，一定是未来管理的常态。
13. 我问上面这位老板，以后做采访，我会不会只能向你的 Agent 提问，再也见不到你？他想了想，说那可不行，「因为 Agent 说的话太真实了。」
14. 相传一家自研大模型和 Agent 工具的公司，会在后台监测每个人的 Prompt，如果 Prompt 写得不好，消耗算力太多会被相关部门约谈。
15. 某家大厂给内部员工提供的中转 API 价格是官方 API 的 3 倍。业务部门如果找技术中台调教 AI，需要支付动辄几百人天的成本。「商业化先从自己人开始。」
16. 在大厂做 AI 游戏，最难的永远是立项。拉制作人来孵化的时候，老板会聊 AGI，聊理想，聊 AI 原生游戏能带来什么变化。但立项时，制作人会发现不可能证明自己的 AI 游戏能一年赚 30 亿，最后只能被老板质问：「你知道我们一年的 KPI 有多重吗？」
17. 某游戏大厂想招聘一位 AI 研究大牛，大牛婉拒，说泡沫稍纵即逝，我这辈子最能赚钱的时光就这几年，我不 care 什么梦想，哪家给的 Offer 高，我就选哪个。
18. 不只一个人开玩笑，说蔡浩宇修改自己的领英履历，说明在大佬眼中，游戏公司老板 title 的含金量，还不如一个 AI 领域的独立 LLM+Agent 开发者。
19. 不少研究 AI+ 游戏，却在游戏公司得不到机会的年轻人也想过加入 AI 公司。无奈绝大多数 AI 公司的游戏相关岗位都不做产品。「说得天花乱坠，其实入职后的工作都是标数据。」
Deepseek 相关岗位的 JD
20. 一支 AI 游戏团队为了研发策划 Agent，爬取了大几千款 Steam 游戏的基本信息和评论，制作人确定要做的功能和系统后，会和 Agent 讨论各种设计细节。我问：数据质量怎么保证？制作人说不用担心，一名玩过大量游戏的资深策划会负责标注数据——他是这个项目的主策。
21. 某家大厂的高层鼓励大家 All in AI，一位明星制作人踊跃报名，带领团队孵化 AI 游戏。但做着做着，大家发现这位大佬既不懂 AI，自己也不爱用。他不给建议，不争取资源，也不背锅，最大的工作目标是展现对于 AI 的狂热。
22. 一位头部游戏大厂高管希望和海外头部 AI 公司的专家交流，但因为业务繁忙，只能接受对面来公司见自己。同意见面还有一个前提，是专家要自行携带一名 AI 翻译。
23. 一名 AI 游戏制作人告诉我，头部大厂有不少中层从来不用海外模型，坚定相信国产大模型吊打一切。平日里聊起 AI，同事们也会争相告诉老板，那些海外模型有多难用，那些报道都在耸人听闻。
24. 一名 40 多岁的大厂老板说，他能理解同龄老板的焦虑：出去见其他老板，别人都在聊 AI，可自己又没了学习能力，于是只能回公司把 CTO 叫过来：「外面都什么样了你知道吗？《XXXX》已经靠 AI 提效 100% 了！你去研究一下，快让大家用起来！用起来！」
25. 离开上海的那一天，和一位 AI 行业的朋友约饭，我挑几个故事讲了讲，朋友听罢一声叹息：「怎么连游戏圈的登味儿也这么重了？」
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