8 月 12 日至 13 日，Google I/O Connect China 2026 上海站举行。与 5 月全球 I/O 的新品发布不同，这场大会更像是一场AI 智能体技术的中国本土化落地峰会——海外发布的前沿技术，在这里被翻译成中国企业能听懂、能用起来的生产级方案。
对全球营销行业来说，问题要具体得多：当 Agent 可以 140 种语言写文案、自主投放优化、跨平台做市场调研时，营销人手里的工作还剩多少？带着这个问题，易点天下 Cloud & AI 业务负责人 Bill Zhang 接受了现场采访。以下来自访谈：
从工具到员工：1500+ 技能背后的组织重构
访谈从一个最基础的问题开始：从传统营销工具步入自主 Agent 时代，最本质的变化是什么？Bill 用三句对比概括了本质差异：工具是孤立的，Agent 是连接的；工具是被动响应的，Agent 是主动响应的；工具是静态的，Agent 会自我进化。
"我们不是在用 AI 工具，我们是在养 AI 员工。"他把话题从"效率工具"拉到了"组织重构"的维度。易点天下目前沉淀了 1500+ 个可复用的 AI Agent 技能，覆盖从素材生成、投放优化、竞品监控到客户研究的完整链路。底层接入大量优质模型的智能路由体系，按技能复杂度自动分配任务。
怎么做到的？核心思路是"技能化拆分"——把过去一个优化师从头到尾干完的一整套工作，拆成几百上千个独立的小技能，比如"写标题""改素材""盯数据"。每个小技能按难度分配不同的模型：简单活交给轻量模型，复杂推理采用大模型，不浪费算力。这套体系跑下来的结果是整体运营成本降低了 70%。
140 种语言的问题：为什么 Gemini 不只是翻译
出海营销有一个永恒的痛点：本地化。把中文文案翻译成英文、西语、阿语，那不叫本地化。真正的本地化要懂文化语境、消费心理、语言节奏——同样是"限时优惠"，东南亚要讲社交裂变感，欧洲要突出信任感，中东要符合宗教节日语境。
在 Bill 看来，覆盖 140 多种语言的广告运营，每一句文案都必须像母语写出来的一样自然。"广告的目的不是传递信息，是触动情绪。所以内容不能只是被翻译成葡语、泰语或阿语，而是要用这些语言重写。Gemini 在多语言文化理解上的表现，让这件事第一次有了规模化解决的可能。以前你得每个市场配一个本地团队，现在你可以用一个中心化的策略团队，加一层 AI 本地化能力，覆盖几十个市场。”很多以前因为成本太高而吃不下的小语种市场，突然变得可做了。
为什么是 Google Cloud？底层选择的真实逻辑
"所有主流云厂商都有自己的优势，选云是一个综合决策——性能、可靠性、成本、运维、安全、可持续性，都要考虑。"Bill 说，"但 Google Cloud 在几个关键点上是不可替代的。"
第一，Kubernetes 的原生优势。易点天下的 Agent 调度体系跑在 GKE 和 Cloud Run 上，弹性伸缩和可靠性是 Agent 网络的基础设施保障。"
第二，数据闭环的完整性。从数据接入，到模型推理，再到投放执行，整条链路在 Google Cloud 生态里是打通的。
第三，广告生态的协同价值。易点天下的核心业务是出海效果广告，Google Ads 是最大的流量入口之一，Gemini 生成的广告素材可以直接对接 Google Ads 的素材测试 API，整个闭环是无缝的。
“在我们的 Agentic 转型里，Google Cloud 是非常重要的战略合作伙伴——从底层基础设施到模型能力，再到广告生态的协同，它在多个层面上都能和我们的业务形成深度共振。”
Agent 化之后，人的价值在哪里
每次聊到 Agent 替代人工，都会有一个经典的焦虑：人干什么去？在 Bill 看来，执行自动化之后，有几件事反而变得更重要了。
第一是定义价值。什么是真正的客户价值、什么是好结果，这件事逻辑上只能是人来判断。
第二是协调资源。当 Agent 把执行端的事都接过去之后，跨团队、跨部门的资源协调反而成了新的瓶颈，需要人的介入。
第三是建立关系。和客户、合作伙伴之间的信任和情感连接，这件事不适合交给 AI Agent。
人不要跟 Agent 比执行速度，人要去做 Agent 做不了的事——理解客户一句话背后的真实诉求，判断一个新兴市场值不值得投入，在一堆数据里闻到机会的味道。
从工具到员工，从执行到思考，从单点效率到体系化能力——Agentic 转型是一次全行业的地基重构。易点天下正是在这片新地基上，搭建可复用、可规模化的智能全球营销新范式。对品牌和营销人来说，这意味着更高的效率、更广阔的市场、以及释放到策略与创造上的人力价值。而这一切，才刚刚开始。
