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中新网杭州 8 月 1 日电（蓝伊旎）8 月 1 日起，由浙江省数字经济发展中心、浙江省智能经济与智慧城市促进会牵头，14 家单位共同编制的《人工智能 OPC 术语》团体标准正式实施。作为国内首个聚焦人工智能 OPC（一人公司）领域的术语类标准，该标准将为 OPC 认定、评价、运营、服务提供统一的行业参照。
近年来，伴随着 OPC 创业模式加速兴起，各方对概念理解认知不统一的问题也逐渐凸显。本次实施的团体标准旨在打通政府、平台、创业者、孵化机构、投资机构之间的沟通壁垒，让政策制定、订单匹配、创业辅导、跨境协同拥有统一的专业语言。
聚焦基础概念、技术要素、业务要素、社区服务要素和生态要素，该团体标准开创性搭建五大术语板块，27 项术语完整覆盖 OPC 从创业起步到全球化发展全流程。
区别于传统个体工商户、普通一人有限公司及小型科技企业，OPC 的核心生产力来源于“智能主体”而非人力资源规模。立足于此，该团体标准明确将“人工智能 OPC"定义为“由 1 名核心自然人主导控制，员工数量一般不超过 10 人，以人工智能技术研究、开发、应用或服务为主营业务的公司”。
该团体标准在术语层面厘清了 OPC 的边界，将有助于破解相关扶持政策认定口径不一、资源配置错位等问题，为社区筛选、补贴申报、人才评定等工作提供清晰的判定标尺，同时也为各类链主和单人创业者搭建起标准化合作桥梁，减少产业对接沟通成本。
作为人工智能 OPC 领域的基础性标准，本标准也将为后续配套标准的编制提供支撑，推动行业从自发、零散的发展模式，迈向规范化、体系化发展新阶段。（转自：中国新闻网）
《综合运输服务发展“十五五”规划》印发
到 2030 年基本建成现代化综合运输服务体系
交通运输部等四部门近日印发的《综合运输服务发展“十五五”规划》提出：到 2030 年，基本建成现代化综合运输服务体系，基本建成多层次、高品质、优体验的公众出行服务系统；到 2035 年，现代化综合运输服务体系更加完善，“全国 123 出行交通圈”“全球 123 快货物流圈”基本形成，更好支撑“人享其行、物畅其流”。
根据规划，将通过加快旅客联程运输服务升级、提升综合交通枢纽服务质效、推动运输服务与旅游融合发展、促进小微型客车租赁高质量发展、推动多式联运高质量发展、深入推进农村客货邮融合发展等方式推动综合运输协同融合发展。
规划提出，将从因地制宜确定城市交通发展模式、构建多层次城市公共交通服务网络、提升城市轨道交通运营服务水平、提升都市圈通勤出行效率、强化城市公共交通发展保障、推动出租车网约车协同发展、提升适老化无障碍交通出行服务水平等方面推动城市交通内涵式发展。（记者 韩鑫）（转自：人民日报）
中新社北京 7 月 31 日电（记者 王恩博）中国国家发改委新闻发言人蒋毅 7 月 31 日在北京透露，截至 6 月底，全国智能算力规模达到去年同期的 2.8 倍。
在国家发改委当天举行的新闻发布会上，蒋毅回答中新社记者提问时作如上表述。他指出，从上半年情况看，中国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多环节实现了快速突破。
除了算力底座夯实，模型能力亦实现跃升。深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，国产大模型全球总下载量突破 100 亿次，国产模型与国产算力芯片加速适配。
蒋毅还表示，中国建成高质量数据集超过 12 万个，算力、模型、数据互促共进的良性循环加速形成。在各方面协同带动下，人工智能成为经济增长的澎湃动力源，相关行业保持 30% 以上高增长。
他提及，下一步，中国将加快自主创新，聚焦大模型基础理论、训练推理效率、多模态智能、智能体等前沿方向，加强基础研究和技术创新，加快数据开放共享和人工智能语料建设，为人工智能创新和应用提供更加丰富的数据支撑。
同时，中国将深化全球合作共治，加快推动世界人工智能合作组织建设，加强各国之间发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，逐步形成人工智能全球治理框架和标准规范，始终用人类智慧和国际共识引领人工智能发展。（转自：中国新闻网）
中新网 8 月 2 日电 据工信部官方微信消息，工业和信息化部 2 日发布 2026 年 1—6 月电子信息制造业运行情况。数据显示，2026 年上半年，我国电子信息制造业生产继续加快，出口稳定向好，效益保持增势，投资平稳增长，行业整体发展态势良好。
一、生产继续加快
上半年，规模以上电子信息制造业增加值同比增长 14.8%，增速分别比同期工业、高技术制造业高 9.4 个和高 1.5 个百分点。6 月份，规模以上电子信息制造业增加值同比增长 15.7%。主要产品中，工业机器人产量 53.8 万套，同比增长 28.0%；新能源汽车产量 739.9 万辆，同比增长 6.0%；集成电路产量 2798 亿块，同比增长 23.1%。
二、出口稳定向好
上半年，规模以上电子信息制造业累计实现出口交货值同比增长 7.8%，较 1—5 月份提高 1.7 个百分点。6 月份，规模以上电子信息制造业实现出口交货值同比增长 12.9%。据海关统计，上半年，我国出口电视机 5023 万台，同比增长 3.1%；出口手机 3.25 亿台，同比下降 4.3%；出口集成电路 1794 亿个，同比增长 7%。
三、效益保持增势
上半年，规模以上电子信息制造业实现营业收入 9.41 万亿元，同比增长 18.5%；营业成本 7.98 万亿元，同比增长 15.4%；实现利润总额 5777 亿元，同比增长 96.9%。6 月份，规模以上电子信息制造业营业收入 1.89 万亿元，同比增长 24.7%。
四、投资平稳增长
上半年，电子信息制造业固定资产投资同比增长 6.5%，较 1—5 月份回落 0.2 个百分点，比同期工业投资增速高 7.6 个百分点。
五、中部地区收入增长较快
上半年，规模以上电子信息制造业东部地区实现营业收入 64973 亿元，同比增长 13.2%，较 1—5 月份提高 0.9 个百分点；中部地区实现营业收入 18639 亿元，同比增长 44.8%，较 1—5 月份提高 2.7 个百分点；西部地区实现营业收入 10025 亿元，同比增长 14.9%，较 1—5 月份提高 2.8 个百分点；东北地区实现营业收入 441 亿元，同比增长 1.4%，较 1—5 月份回落 0.5 个百分点。6 月份，东部地区实现营业收入 12986 亿元，同比增长 17.3%；中部地区实现营业收入 3824 亿元，同比增长 56.6%；西部地区实现营业收入 1964 亿元，同比增长 28.2%；东北地区实现营业收入 80.7 亿元，同比下降 0.7%。（转自：中国新闻网）
今年以来，使用“申通快递”商标、字号、快递运单经营快递业务的企业多发生产安全事故，场所内多次被检查发现生产安全事故隐患。申通快递有限公司对申通快递相关企业安全生产管理缺位，未按规定实行安全保障统一管理，国家邮政局依法对申通快递有限公司进行立案调查。（转自：国家邮政局网站）
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变人类生产生活方式。“十五五”时期是人工智能技术加速突破和应用广泛扩散的关键期。在人工智能发展的过程中，数据的作用日益凸显，既是决定模型能力上限的重要因素，也是支撑人工智能应用成效的关键变量。加快构建面向人工智能的高质量数据供给体系，是推动我国人工智能跨越式发展和“人工智能+"行动走深走实的关键抓手，对于加速产业智能化升级、推进新型工业化进程具有重要支撑作用。
当前，人工智能技术的蓬勃发展对数据要素提出了一系列新需求。近年来，我国人工智能产业发展取得显著成效，这背后离不开数据要素的坚实支撑。国家数据局统计数据显示，截至 2026 年 3 月底，我国日均词元调用量突破 140 万亿，相比 2024 年初增长 1000 多倍。《全国数据资源调查报告（2025 年）》显示，2025 年我国年度数据生产总量达到 52.26 泽字节（ZB），同比增长 27.28%，占全球数据生产总量的 27.44%，连续保持全球领先地位。其中，用于人工智能训练和推理的数据总量达到 199.48 艾字节（EB），同比增长 42.86%；推理数据量首次超过训练数据量，反映出人工智能应用正从模型训练阶段加速迈向规模化落地阶段。截至 2026 年 3 月底，全国已建成高质量数据集超过 11.6 万个、规模超过 960 拍字节（PB），为我国人工智能突破性发展提供了重要支撑。下一步，人工智能技术加速迈向通用人工智能新阶段，对数据要素将提出新的需求。
模型迭代需要实现“数据 + 场景”融合。近年来，人工智能基础模型能力快速跃升，多模态理解、复杂推理和工具调用等能力不断增强，智能体逐渐成为主要应用形态，推动生成式人工智能加快向现实生产力转化。前沿模型的复杂任务处理能力已逼近甚至局部超越人类专业水平，应用重心正从“生成内容”加速转向“执行任务”。在这种情况下，传统依赖互联网公开语料的训练路径将难以为继，“数据墙”的制约日益凸显，单纯依靠数据规模扩张的边际收益持续收窄，通用数据已无法支撑模型代际突破。与此同时，人工智能应用落地与能力进化需要深度绑定垂直场景，场景既是技术转化为生产力的载体，也是高质量垂直数据的源头。更核心的是，数据供需的主要矛盾已从量的不足转向供给的体系化支撑缺失。这就要求着眼于人工智能的长远发展，构建自动化、标准化的数据工程体系，持续提升应用过程中的数据自我造血能力。构建数据与场景双向赋能机制，形成“场景沉淀数据、数据优化模型、模型赋能场景”的正向循环，为人工智能持续演进提供关键支撑。
模型训练重心的变化要求更加聚焦动态交互行为。大模型的初期发展高度依赖互联网公开的“静态语料”，以 CommonCrawl 等为代表的开源语料库汇聚了网络文本、电子书籍等多类公开资源，是大模型预训练阶段构建知识底座的核心支撑。然而，随着模型训练的重心从通用预训练向强化学习变迁，单纯的静态化语料已无法满足智能体自主决策、闭环执行等的高阶需求，模型训练数据的需求结构将随之发生重大转变。推动数据需求从静态知识数据向动态行为数据与交互流数据倾斜，涵盖智能体调用应用程序编程接口（API）工具、规划执行路径、试错修正以及反馈流数据等更为丰富的现实世界数据。特别是高质量的动态交互样本与人类对齐反馈数据，正在成为突破智能体自主性不足、运行可靠性偏弱等瓶颈的关键要素。
通用智能演进需要进一步拓展物理空间数据。具身智能与世界模型是人工智能迈向通用人工智能的必经之路。世界模型承担物理世界规律建模与决策推演的“认知大脑”功能，具身智能则是智能体与真实环境交互的“行动载体”，二者深度耦合、互为支撑，共同推动人工智能从被动感知理解向主动具身交互、自主决策执行的高阶阶段演进。当前，具身智能与世界模型尚未迎来类似大语言模型的"GPT 时刻”，即出现类似 ChatGPT 发布的突破性进展，核心瓶颈在于物理世界高质量交互数据的积累尚未跨越能力涌现的临界阈值。据测算，支撑通用大模型实现能力跃升的训练语料规模达万亿词元量级，而全球可用于具身智能训练的高质量真机交互数据集，普遍处于百万级轨迹规模层级，二者在数据体量、样本丰富度上存在好几个数量级的差距。具身智能和世界模型的进一步发展，对数据供给范畴、形态、结构与质量等都提出了更高要求。一方面，数据范畴从传统数字空间的静态图文音视频内容，向物理世界的多模态交互感知、连续运动控制、环境因果规律数据加速延伸，数据形态从离散独立的单模态样本，转向“感知—决策—执行—反馈”全链路的闭环时序数据。另一方面，世界模型对物理规则的学习、具身智能体对复杂环境的适配，都亟须覆盖多元场景、多类物体、多重物理规则的大规模连续交互数据，要求数据兼具场景丰富度、物理真实性与因果逻辑性。
面对人工智能发展对数据要素提出的新需求，应以“人工智能+"行动为牵引，以模数共振为关键路径，统筹推进数据扩容提质、流通共享、治理赋能和机制创新，加快构建系统完备、安全可控、充分激活的高质量数据供给体系。
扩充数据资源供给，筑牢要素支撑底座。紧扣大模型能力跃升、智能体落地应用、具身智能技术攻关的核心需求，聚焦科研、制造、医疗、交通等人工智能应用主战场，以及低空经济、生物制造、生物医药等新兴产业和未来产业重点领域，针对性布局多类型数据集。围绕智能体自主决策与任务执行需求，积累任务规划、工具调用、多轮交互等决策轨迹类数据；围绕具身智能研发落地，搭建机器人操作、多模态感知、人机协同等真机数据集；围绕世界模型训练推演，探索构建数字环境交互数据和仿真生成数据体系，充分发挥行业龙头企业、科研机构和公共数据资源作用，形成多主体参与的数据供给格局。同步发挥合成数据作用弥补物理场景数据短板，依托仿真引擎生成符合物理规律的三维交互数据，填补高危、小众场景数据缺口；建立覆盖生成、标注、入库全流程的数据质量评估机制，打通仿真生成、加工标注、模型验证、迭代优化的数据闭环。
升级数据加工能力，培育专业服务体系。数据工程体系是破解作坊式治理、实现数据自主供给的根本抓手。需适配大模型、具身智能等人工智能训练的高标准数据需求，顺应数据标注从劳动密集型向知识密集型、技术密集型转型趋势，大力发展大模型驱动的人机协同数据加工模式，推广智能标注、自动质检、辅助审核等新技术，提升数据处理效率与质量。面向医疗、工业、法律等专业领域，培育兼具行业认知与技术能力的数据服务机构，推动数据加工从简单标注向知识提炼、逻辑组织和价值挖掘升级，完善多层次专业人才培养体系。同步推动标注范式从二维平面向三维空间、多模态时序升级，拓展三维点云、关节位姿、动作序列、因果关系等标注维度，做好多源感知数据的时空对齐，采用仿真预标注加人工精细化校验模式提升具身数据精度。把构建标准化数据工程体系作为提升数据自我造血能力的根本路径，布局人工智能数据工程技术基础设施，攻关多模态数据高效清洗、大规模向量数据库检索、合成数据生成流等核心技术，打造可复用的数据工程工具链，探索“云—边—端”协同的数据处理架构；加快研制与人工智能数据相关的国家标准和评估体系，形成“需求—采集—治理—应用—迭代”的全周期数据工程闭环。
构建可信流通体系，释放数据要素价值。围绕人工智能跨主体协同创新需求，推动数据流通利用设施建设，并充分运用隐私计算、区块链、数据沙箱、可信执行环境等技术，实现数据价值共享和安全流通，破解人工智能创新中的数据共享顾虑。完善数据产权登记、价值评估、收益分配等制度安排，形成技术与制度协同的保障体系，为跨主体数据协作提供规则支撑。推动行业数据从分散化、封闭式管理向标准化、服务化供给转变，依托统一标准推进各部门、各区域数据资源整合，搭建逻辑统一、物理分布的数据供给网络，破除跨主体、跨行业、跨区域的数据流通壁垒，形成支撑人工智能创新发展的数据资源循环体系。打造公共数据服务平台，将隐私计算、合规脱敏、数据治理等共性能力封装为普惠型公共服务，降低中小企业、科研机构的人工智能创新数据门槛，持续盘活存量数据价值，赋能人工智能全域创新。
完善价值激励机制，激发数据供给内生动力。遵循人工智能产业发展规律，探索建立适配人工智能发展的数据价值实现机制，完善数据资源托管、收益分配和权益保护制度，切实保障数据提供者的合法权益。按照“谁贡献、谁受益”的原则，建立科学合理的数据收益分配体系，增强经营主体参与高质量数据供给的积极性。引导模型企业、行业企业和数据服务机构加大数据领域的投入，推动人工智能产业竞争从单纯比拼算力、模型参数，向提升数据质量、释放数据价值转变，形成“优质数据支撑模型迭代、模型价值反哺数据供给”的良性循环。坚持鼓励创新与规范发展并重，建立适应人工智能发展的数据分级分类监管体系，对不同类型数据实施差异化管理。在守住安全底线前提下，为人工智能数据领域的新技术、新模式预留发展空间，健全容错纠错机制，支持地方和企业开展探索实践，营造包容审慎的发展环境。
强化产业协同联动，构建数据飞轮生态。聚焦人工智能全链条创新生态构建，充分发挥行业组织、龙头企业的桥梁纽带和引领带动作用，构建跨企业、跨领域、产学研用深度融合的协同推进机制。鼓励行业标杆企业、数据服务商、模型研发企业结成创新联合体，通过场景开放、数据共享、联合攻关等方式，实现场景牵引、数据驱动和模型迭代的良性互动。统筹用好政策与市场工具，积极对接国家和地方相关产业政策，引导社会资本参与数据要素市场建设，形成多元化、可持续的投入格局。聚焦行业核心痛点打造标杆数据集，持续赋能人工智能与实体经济深度融合。加大对高价值中文开源数据集的扶持力度，以开源生态带动数据标准统一，降低全行业人工智能创新成本。依托行业智库、科研院所与龙头企业共建共性技术平台，积极参与全球人工智能数据治理规则制定，牢牢把握人工智能发展的战略主动权。
人工智能时代的竞争，不仅是模型和算力的竞争，更是高质量数据供给体系的竞争。谁能够率先构建覆盖数据生产、治理、流通、利用和价值实现的完整体系，谁就能够在新一轮智能化发展中掌握主动权。对此，要坚持自主创新、应用牵引、生态协同、开放共享、安全可控的发展路径，以高质量数据供给支撑人工智能高质量发展，为加快发展新质生产力，建设制造强国、网络强国和数字中国，推进中国式现代化作出新的更大贡献。（转自：学习时报）
近日，《人工智能关键基础技术具身智能数据集质量要求及评价方法》由工业和信息化部批准发布，将于 2026 年 11 月 1 日正式实施。该标准由中国信息通信研究院联合行业 40 余家单位起草编制，其发布标志着具身智能数据集建设从“规模导向”向“质量导向”转变，有效填补具身智能数据方向的行业标准空白，为具身智能领域的高质量数据集建设奠定基础。
当前，具身智能沿着大模型“大力出奇迹”的思路，已多次验证数据对具身智能模型的提升作用。2026 年，百万小时的数据产能被视为企业研发模型的硬性门槛。行业持续聚焦具身智能数据，不断推出开源数据集，具身智能训练场建设如火如荼。然而，这些数据是否可用、是否好用，业内判断标准不一，导致数据集质量难把控、不同数据集难整合等问题突出。
为解决上述问题，该标准规定了具身智能数据集质量要求框架及评价方法，包括数据生产操作规范、组织机制保障和质量评价指标三方面。其中，具身智能数据集质量评价指标涵盖完整性、一致性、多样性、真实性、易用性、实用性、可扩展性和安全性八个维度。
该行业标准的制定，对拉通具身智能数据集供需双方、推动具身智能数据集高质量建设和互通共享具有重要意义。对于数据提供方，统一的质量要求可帮助其规范数据生产流程，明确数据交付质量底线，降低供需双方的沟通成本；对于数据需求方，能够提供清晰的质量验收依据，更高效地筛选匹配自身模型训练需求的优质数据集，降低数据采购和使用风险；对于整个行业，将推动具身智能数据领域的规范化发展，促进优质数据的流通共享，助力具身智能技术和产业健康良性发展。（转自：人民邮电报）
近日，市场监管总局召开食品安全专题新闻发布会，聚焦网络餐饮电子证照核验应用推广工作，直面“幽灵外卖”乱象，推出数字化、全闭环监管新方案，以科技赋能重塑外卖食品安全监管体系，守护亿万消费者线上用餐安全。
据市场监管总局食品安全总监孙会川介绍，在网络餐饮领域创新应用电子证照核验，就是要用新模式、新技术，构建“申请—比对—授权—展示”的闭环机制，实现实时、精准、智能监管，为清除“幽灵外卖”这一“毒瘤”提供数字“利剑”。
一是打破数据壁垒，让无证、假证无所遁形。通过监管部门直接向外卖平台发送电子经营资质，打破外卖平台与监管部门之间的数据壁垒，实现资质信息一源核验、双向校准、即刻反馈，切实阻断虚假、失效资质商户带“病”入网的路径。
二是通过实名授权，让借证、冒用无处藏身。外卖平台获得外卖商户的电子经营资质前，必须由外卖商户的法定代表人通过人脸识别技术完成实名授权，确保授权主体身份真实、意愿有效。这一机制以生物核验为刚性约束，从源头上阻断租借、冒用他人经营资质入网的违规操作路径。
三是依靠数据互核，让“人盯照片”升级为数据盯风险。以数据直连为刚性约束，将传统“人盯照片”监管升级为数据盯风险的智能模式，将网络餐饮食品安全监管提升至智能时代，用数据流动取代人力审查，用算法精准取代经验判断，大幅提升审查效率。
四是推行统一公示，让消费者一目了然。通过公示电子经营资质，做到公示样式、清晰度等全部统一，避免证照图片模糊不清、颜色失真、遮挡不全等问题，确保证照信息完整、规范、可读。便利消费者即时核验外卖商户合法身份，增强知情选择信心。
五是借助坐标比对，让餐食制作地点一清二楚。外卖平台可以通过自动抓取电子经营资质上的经营场所，构建电子“围栏”，与外卖商户提供的餐食制作地址、骑手实际取餐地址进行三重坐标比对，锚定外卖商户真实存在，切实消除委托他人加工制作等违规转单问题，实现从“纸上地址”到“空间锁链”的治理变革。
下一步，市场监管总局将指导各地市场监管部门加大案件查办力度，对外卖平台未落实资质核验主体责任的，按照已公布的“幽灵外卖”系列案件执法标准，从严处罚。同时，统筹推进网络餐饮电子证照核验应用相关工作，适时召开全国推进会，鼓励条件成熟的省份先行试点，分阶段部署网络餐饮电子证照核验应用，不断提升网络餐饮食品安全水平。（转自：中国消费者报）
7 月 28 日，国新办举行“开局起步‘十五五’"系列主题新闻发布会，介绍“十五五”时期税收改革发展有关情况。据介绍，今年上半年，数字经济核心产业销售收入同比增长 8.7％，数字产品制造业、数字应用技术业销售收入同比分别增长 14.2％和 11.7％。
税收数据显示，1—6 月我国经营主体活跃度进一步提升，全国已办理涉税事项且正常经营的活跃经营主体数量同比增长 20.2％，有税申报户数同比增长 10％。产业结构高端化进一步提升，高技术产业、数字经济核心产业销售收入同比分别增长 15％和 8.7％，占全部企业销售收入比重同比分别提高 1.7 个和 1.1 个百分点。与此同时，高技术制造业、数字产品服务业的企业利润同比分别增长 29.2％和 64.4％。
从税收大数据来看，今年以来，我国经济运行态势良好，新质生产力发展势头强劲，创新动能加速成长。今年上半年，仅装备制造业，信息传输、软件和信息技术服务业，科技服务业这三个与新质生产力紧密相关的行业销售收入占全部企业销售收入的比重就达 23.5％，较上年同期提高 2.2 个百分点，且呈逐年快速上升态势。
在税费优惠政策和其他政策共同作用下，我国长期积累的创新潜力进一步激发，创新发展的良好势头进一步巩固拓展。一是传统产业转型和新兴产业发展齐头并进。上半年，部分传统行业加快转型升级步伐，食品制造、服装、造纸等传统行业销售收入同比分别增长 11.6％、9.2％和 8.9％。同时，新兴产业保持快速增长，智能车载设备、无人机、机器人等行业销售收入同比分别增长 43％、36.2％、27.3％。二是创新投入和创新产出相得益彰。上半年，反映企业创新投入的全国企业购进研发设备和研发服务金额同比分别增长 10.7％、10.8％。反映创新产出的科学研究和技术服务业、科技含量较高的知识产权专利密集型产业销售收入同比分别增长 17.1％和 12.5％。三是数字产业化和产业数字化融合加深。上半年，数字经济核心产业销售收入同比增长 8.7％，反映数字产业化进程加快，其中数字产品制造业、数字应用技术业销售收入同比分别增长 14.2％和 11.7％。与此同时，全国企业采购数字技术同比增长 8.3％，其中制造业采购数字技术同比增长 15.5％，反映产业数字化动力在增强。（苏德悦）（转自：人民邮电报）
本报讯（记者 临江）记者近日从工业和信息化部获悉，2026 年上半年，我国互联网业务收入增速保持平稳，利润总额增速加快，研发经费投入稳定增长。
从总体运行情况看，互联网业务收入增速保持平稳——上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业（以下简称“互联网企业”）完成互联网业务收入 10675 亿元，同比增长 10.1％，增速较 1—5 月回落 0.3 个百分点。利润总额增速加快——上半年，我国规模以上互联网企业实现利润总额 989.9 亿元，同比增长 16.6％，增速较 1—5 月提高 6.9 个百分点。研发经费投入稳定增长——上半年，我国规模以上互联网企业共投入研发经费 595.5 亿元，同比增长 14.1％，增速较 1—5 月回落 1.2 个百分点。
分地区看，上半年，东部地区、中部地区、西部地区、东北地区互联网业务收入同比分别增长 11.5％、-13.8％、3.5％、-28.6％。东部地区互联网业务收入占全国的 90.5％。京津冀地区互联网业务收入同比增长 14％，长三角地区互联网业务收入同比增长 8.3％，两个地区互联网业务收入占全国的比例分别为 33.6％和 30.7％。上半年，全国互联网业务收入实现正增长的省（区、市）有 16 个，北京、广东、上海、浙江和贵州互联网业务收入居全国前 5。（转自：人民邮电报）
