7 月 23 日，在亿邦动力"2026 全球化新品牌 AI 竞争力大会”上，飞书深诺 Meetsocial 创始人兼 CEO 沈晨岗发表了题为《新一代企业级出海营销 AgentOS——全球 AI 营销新基建》的演讲，并正式发布新一代企业级出海营销 AgentOS——Marvy 2.0。
沈晨岗认为，随着模型能力大幅提升，出海营销应用 AI 的主要挑战已经不再是“缺少工具”，而是如何将模型能力转化为真实可触的业务效能。
在这一过程中，出海企业也有诸多痛点亟待化解：通用模型不懂行业知识、不同 Agent 彼此割裂、决策过程难以解释，以及数据链路不完整，都导致企业难以将各个单点环节的效率提升与销售转化完成关联锁定，并实现方法论资产的沉淀。
为此，飞书深诺打造了新一代企业级出海营销 Agent OS——Marvy2.0，开创性地设置了任务调度 Agent，对市场洞察、媒介策略、智能创意、智能投放和数据分析五大子 Agent 进行顶层统筹，覆盖出海营销全链路。
这一全新系统以任务调度 Agent 拆解需求、居中调度，组织多个核心职能 Agent 协同工作，并依托飞书深诺庞大的业务数据库与专家集体的调校反馈持续训练、自驱进化。
据沈晨岗介绍，Marvy 2.0 AgentOS 将赋能一线员工、解放核心管理者，提升出海企业组织生态的整体生产力。此外，飞书深诺还计划于今年第四季度推出更加轻量化的 Marvy Lite，希望普惠赋能更多中小商家，使其能够使用 AI Agent 参与全球竞争。
飞书深诺 Meetsocial 创始人兼 CEO 沈晨岗
超越“伪多智能体”
出海企业需要一个“会思考的营销大脑”
作为领先的 AI 全球营销科技平台，飞书深诺 Meetsocial 已深耕出海营销领域 13 年，打造了覆盖洞察、创意、媒介、优化、品效与数智的全链路产品体系，并面向电商、品牌、游戏与应用出海提供行业化解决方案，已成功助力 17 万家企业实现全球增长。
面对日益复杂的出海营销生态，飞书深诺 Meetsocial 也早早开始了 AI 战略的布局和转型，于 2015 年搭建数据仓库，并于 2025 年 6 月全业内首发专为跨境营销打造的 Agentic AI 产品 Marvy 1.0，打造一次对接、全链路覆盖的平台化能力。
沈晨岗在演讲中分享了出海营销 AI 应用的洞察：
模型能力在大幅提升，但行业依然焦虑——
如何将 AI 能力真正转化为营销效果？
市场上 AI 产品众多，信息零碎，品牌应该如何选择？
局部提效的产品确实存在，但单点效率提升如何与最终转化挂钩？
在 AI 应用过程中，沈晨岗总结出五大痛点：
首先，是“不专业”——通用模型不懂行业知识。企业可以向通用大模型咨询行业营销问题，但它们的回答往往缺乏足够的专业性支撑。
其次，是“不真实”。 通用模型所使用的信息大多来自公开渠道，缺乏权威第三方数据、企业私有专业数据及真实业务场景的支持。因此，企业看到模型给出的数据和结论时，往往会半信半疑。
再次，是“不协同”。 不同 AI Agent 之间缺乏协同，彼此互不关联。每个工具都只提效一个点，无法达成营销全链路闭环。
第四，是“不可信”。 整个 AI 应用的推导过程还是一个黑箱：模型会告诉你应该怎样操作，但为什么这样做、这样做的优势是什么、可能存在哪些问题、如何事后复盘验证，企业完全陷入盲区。
最后，是“不进化”。 由于缺少客户完整的数据链路，模型无法从上一次应用中学习，也就很难在下一次应用中持续改进。
沈晨岗认为，真正的 AI Agent 应用需要从人工主导逐步走向完全自主，但这条路径并不简单。飞书深诺正持续提升 AI 应用成熟度，在全链路营销服务体系中快速迈进，希望在洞察、创意等环节提供更多支持。
沈晨岗在演讲中正式介绍了 Marvy 2.0。他表示，希望Marvy 2.0 能够成为一个“会思考的营销大脑”。
Marvy 的命名代表了它的核心能力架构：
• M 代表 Multi-agent，即多智能体协同；
• A 代表 Autonomous，即自主学习和进化；
• R 代表 Reliable，即提供可信赖的行动、推理与决策依据；
• V 代表 Verifiable，即所有运行数据均可追溯，并能够通过实际效果进行交叉验证；
• Y 代表 Yield maximization，即营销价值最大化。
沈晨岗希望，Marvy 2.0能够超越“一个入口+N 个大模型 + 搜索引擎”的简单并联、突破“伪多智能体”的能力藩篱，成为一个真正能够作战的决策与执行系统，为出海企业带来“营销平权”，让广告增长从可能性进一步走向确定性。
海量数据支撑
五大核心 Agent 打通出海营销全链路
沈晨岗介绍，Marvy 2.0 包含市场洞察、媒介策略、智能创意、智能投放和数据分析五大 Agent，对用了企业从认识市场、制定策略到产生创意、执行投放，再到分析反馈的完整营销链路。
市场洞察 Agent：本地化是出海最大挑战。过去完成一份市场分析需要专业人员花两三天，现在飞书深诺将十余年行业数据和数千个独家案例沉淀在数据仓库中，企业只需输入目标，系统 5 分钟即可产出专业分析报告，效率提升 10 倍。
媒介策略 Agent：飞书深诺建立了覆盖 60+ 媒体的数据库，沉淀千万级 Campaign 执行参考，专家团队将策略逻辑数字化后交给 AI 预测调优，效率提升 5 倍以上。
智能创意 Agent：创意最重要的不是制作成本，而是能否"有效"——即达到预期营销结果。飞书深诺每天新增素材超 80 万条，每条素材背后的点击、转化等数据均被打标解构，已提炼出 27000+ 标签。Marvy 2.0 基于历史及每日新增数据训练，创意效率提升 10 倍。
智能投放 Agent：沉淀十余年广告创编及调整经验，运营团队每年管理全球广告预算 80 亿美元，300+ 优化专家经验被数字化并与 SOP 结合，投放运营效率提升 20 倍。
数据分析 Agent：持续沉淀历史数据及优化师 Know-how，每天新增业务数据提供高质量训练，使洞察、策略、创意、投放和分析形成持续反馈优化的完整链路。
解放企业组织出海“生产力”
普惠赋能中小卖家开拓全球蓝海
从成熟度来看，Marvy2.0 已经进化到成熟度 L3（半自动化）等级，并且仍在持续进化。沈晨岗预计，到明年，Marvy2.0 能够达到 L4（高度自动化）阶段，能够高效而精准地自动处理复杂营销事件。
沈晨岗分享了一个真实案例。飞书深诺的客户部署了专属私有化 Marvy 2.0 模型，覆盖市场洞察、媒介策略、智能创意、智能投放和数据分析等模块。Marvy 2.0 整体帮助客户提升了 74% 的效率，耗时下降 89%。这是 Marvy 2.0 作为 AI 智能营销 OS，在市场上的一次卓有成效的商业化落地。
沈晨岗总结道，飞书深诺希望用 Marvy 2.0 改变过去 AI 工具分散、混乱的状态，将其重构为一个像操作系统一样简洁、清晰的 Agent OS，形成全链路、可验证的智能营销平台。
在这套系统中，飞书深诺正在应用规模化智能体强化学习、自进化元智能体以及自组织的多智能体等前沿技术。与此同时，在底层技术接口方面，飞书深诺也有许多合作伙伴，包括多个海外领先的大模型和国内领先的多模态模型。
沈晨岗强调，Marvy 2.0 的战略并不是用 AI 替代人。飞书深诺希望在营销工作场景中，让 AI 承担低价值、重复性的工作，从而释放员工在决策、分析和判断等方面更高的创造力。
Marvy 2.0 的目标是帮助企业沉淀数字资产、赋能一线员工、解放核心管理者，进而推动整个行业生态更加高效地运转。
目前，Marvy 2.0 主要服务大型客户，但飞书深诺希望未来能将这些能力提供给更多中小商家，用 AI 推动全球数字营销能力的普及。
因此，飞书深诺计划在 Q4 推出 Marvy Lite 全链路闭环增长引擎。相较于目前的版本，Marvy Lite 将更加轻量、更加自动化，运行效率也会更高，同时消耗更少的 Token。
沈晨岗表示，希望真正实现“每个商家都用得起 AI Agent"，让更多企业能够参与全球竞争。
