作者：阿麦 字数：1841
前不久，我上了个新品。
广告每天烧 30 美金，但广告单只有 4—5 单，着实让我有点无语。
前天，我把各项数据重新拉出来，从头到尾分析了一遍，整整折腾了一天。分析结束后，我突然想到：这些分析思路要是能保存下来就好了。这样以后再遇到类似的问题，就不用每次都重新整理一大堆数据，从零开始分析。
于是，我用 AI 做了一个"Agent + Skills"的组合，把自己长期积累的广告分析思路、实操方法和判断标准都放了进去。
以前我也做过一些本地工具，但它们有一个明显的问题：没有记忆，也不能持续沉淀数据。这个 Agent 不一样，它可以保存不同 ASIN 的资料和历史记录。
以后只要告诉它具体是哪个 ASIN，它就能调取之前存储的报表、分析结果和调整记录，继续往下分析。
做好以后，我先测试了一遍。
它把我第一轮上传的资料和数据梳理得非常清楚，不仅分门别类地保存了这个 ASIN 的各项报表，还记录了我这一次具体做了哪些调整。
而且他给出的建议，比我自己搞了一天得出来的更有道理，于是我采用了它的调整建议。不得不承认，AI 处理海量数据的能力比人脑好用多了。
万万没想到，才一天，就看到成效了。昨天广告单达到 17 单了，也带动总单量增加了不少。
当然，现在还不能急着下结论。毕竟目前只观察了一天，后面还要继续跟踪，把时间周期拉长，看效果是否稳定。但至少从现阶段的数据来看，昨天的广告表现已经超过了新品上线以来的任何一天。
做完这个 Agent 以后，我也在思考：为什么它能给出比较有效的建议？
最关键的一点，可能并不是 AI 本身有多厉害，而是我手里有大量原创的广告实操资料。
这些资料里有我的分析框架、判断标准、优化思路，以及过去实际操作广告时总结出来的经验。AI 相当于把这些零散的知识组织起来，再结合具体数据进行调用和分析。可不比人脑好用吗？
如果没有这些内容，只是让 AI 凭空做一个广告分析 Agent，最后得到的东西大概率还是比较空泛。
这些资料哪来的，我自己一个一个字写出来的，前段时间，为了在社群里持续更新广告系列，我强迫自己把过去的实操经验重新梳理出来。
到目前为止，大概已经更新了 26 篇，其实还没有写完。后面还会继续更，广告和 AI 系列穿插着来。
社群的小伙伴也可以跟我一样，把广告系列复制下来，自己做一个自己可用的 AI 小帮手。
写在后面：
昨天的文章收到了很多暖心的留言，原来大家一直在默默的陪伴。感恩有你们。
昨天还收到两条小伙伴的私信，是两位小伙伴的反馈。
有个小伙伴说，自从看到我推荐现金为王，她开始有意识的预留现金，现在留出了 30 万，她真的有在执行，真的有正向反馈。这样有存款的感觉多好啊。
另一个小伙伴说，他做亚马逊一年了，现在月利润 12 万多，很感谢我去年劝他来深圳学习。（他说的太具体了，我把他回复的打个码，以免对上号）
我恍然发现，我以前这么爱劝人的呀，现在好像没这个心气了。可能是那会对公众号还比较有激情，现在进入倦怠期了。
但是依然很开心能收到这样的反馈，很感动，慢慢的，身边越来越多这样同频的朋友，大家一起，日渐富有。
我跟他说：人生就是需要几次放手一搏，不然怎么搅动波浪不惊的生活，我自己也是这样子的，我的改变都来自于几次勇敢的选择。
谁都没法保证自己的每步都是对的，但是不能因为害怕失败而不敢行动，没有失败，要么成功，要么学到东西。
一起听首歌吧，昂扬的开启新的一天。
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