当 AI 能够一键生成 4K 画面、电影级调色甚至流畅运镜，短剧的“精品化”是否就等于“电影化”？在技术快速迭代的当下，一个核心命题浮出水面：AI 究竟能否让短剧拥有电影级的精品质感？从画质到视听语言，技术突破的边界在哪里？成本和效率之间又如何平衡？
圆桌论坛主持人
短剧新势力联合创始人、主理人 王斯文
嘉宾阵容
- 腾讯光子工作室 IP 泛娱乐负责人 BOBO
- 光年幻境创始人 吴瑕
- 商汤科技 Seko AI 生态负责人 张震
- 剧点短剧、灵矩动漫副总裁 吕少龙
- 容量精品短剧负责人 朱子洋
以下为现场图文实录
嘉宾自我介绍
王斯文：大家好，我是短剧新势力的联合创始人兼主理人王斯文，很荣幸受 ChinaJoy 之邀主持本场圆桌论坛。今天我们围绕“依托 AI 技术迭代打造短剧电影级精品质感”这一主题展开交流，希望在接下来的一个小时里，各位嘉宾的分享能够给大家带来一些启发。先请各位嘉宾做一下自我介绍。
BOBO：大家好，我叫吴波 BOBO，来自腾讯游戏光子工作室群，是一名游戏从业者。过往我一直负责游戏运营，比如《全民飞机大战》《全民突击》《和平精英》等产品。很荣幸今天能与在座各位交流，我更多是来学习的。
吴瑕：大家好，我是吴瑕。过去两年我大部分精力都在跟各大央媒合作，2024 年非常荣幸与贾樟柯导演合作了第一部 AI 电影短剧《麦收》，我担任第一执行导演。目前也在国内头部平台之一的长剧项目中负责 AIGC 总导演，这部剧大概 1000 多分钟，标准 45 分钟一集。更早之前我在 EA 做游戏，参与过《死亡空间》。以前大团队才能做的事，在 AI 时代个人或小团体也有了创作的可能，这也是我现在重返一线创作的原因。谢谢大家！
张震：大家好，我是商汤科技的张震。商汤总部在上海，成立于 2014 年，是领先的人工智能软件平台型企业。去年 7 月我们上线了 AI 视频生产平台 Seko AI，主要做两件事：一是打造最好用、生产效率最高的视频创作工具；二是集聚产业商业化资源，帮助创作者成长。目前 Seko AI 已聚集超过 100 万垂直视频创作者用户，我们在上海也落地了徐汇区微短剧产业基地，希望未来能与更多创作者合作赋能。谢谢！
吕少龙：大家好，我是剧点短剧和灵矩动漫的吕少龙。我们最早是做网文的，做了 8 年，然后做了两年半真人实拍剧。2025 年开始做 AI 漫剧，到今年已经覆盖了 2D、3D、仿真人和出海等多个业态。最近主要聚焦出海和 OPC 赋能社区。
朱子洋：主持人好，各位行业同仁大家好，我是容量短剧的朱子洋。容量短剧是最早的短剧内容平台之一，除了持续深耕原有业务，今年也在积极布局 AI 市场，核心业务有四块：精品短剧（包括漫剧和真人剧）、AIGC 的 OPC 社区、出海业务，以及推动短剧合规化和国际化发展。谢谢！
议题一：重新定义短剧的“电影级质感”
王斯文：感谢各位的介绍。回到今天的主题，行业都在追求短剧电影级质感，但评判标准各不相同。如果抛开画质，一套适用于短剧行业的电影级质感评价体系应该包含哪些核心维度？在短剧碎片化、强反转的内容属性下，如何重新定义它自身的影视质感标准？请各位嘉宾分享看法。
吴瑕：我现在长剧做得比较多，短剧也做过一些。长剧和短剧差别不小，长剧分钟数更长，平台评判标准更高，成本也不一样，短剧可能几百块一分钟也有人做，但长剧不可能。我们做短剧光算力成本每分钟投入都在 1 万以上，还不算人工和其他，这么大的投入自然要求很高的质感。现在平台方认为达到 S 级以上级别的剧集，对真人感和质量要求非常高。如果一定要有个标准，首先画面不能有任何 AI 感，不能让人一眼看出油腻感。第二要有自己的美学特色。第三，现在的技术背景下，表演能力越来越重要。以前 AI 表演基本靠抽卡，可控度有限，但现在很多模型已经能做到相对细腻的表演，虽然还不能百分之百替代真人，但我觉得至少 80% 以上可以做到了。很多头部剧已经在做完全对标真人实拍的表演级别，这可能是未来高质量内容的一个先决条件，你有没有真正媲美真人的表演。另外回归剧情本身，长剧是长叙事，需要大量前后角色场景的铺垫和串联，短剧则强反转、快打脸，追求短时间内的记忆点。所以具体标准还是要根据剧集类型来定。多说一句，我觉得现在的 AI 短剧、漫剧乃至长剧行业，很像四五年前的游戏行业，一页游和手游井喷，大家都在做换皮、追爆款。但老游戏人都知道，那光景就几年，最后沉淀下来的还是精品为王。
张震：来这个论坛之前，我跟斯文老师就争论过什么叫影视级质感，还加了个限定，抛开画质，怎么达成影视级质感？从技术角度看，我们更多关注的是头部创作者在做 AI 电影、中长剧、交互影游时，背后的生产链路跟短剧创作者有什么不同。一个内容产品，无非几个要素：故事内核和剧本，这两点在短剧和电影之间差异巨大，所以讨论影视级质感其实不需要纠结题材问题。再往下是资产设定，包括角色、道具和场景。其次是分镜和提示词的详细程度，我见过有用户每个镜头写 5000 字以上的提示词。第三是视听效果，比如去 AI 感、空间一致性、角色资产的去油腻程度等。最后是剪辑手法，体现剪辑师对节奏和题材的把握。从这四个维度看，做 AI 电影的人和做短剧的人做法完全不同。举个例子，有头部创作者一个项目的资产库里有近千个角色，而普通短剧可能只有两个人在正反打。头部作品有大量群戏，注重服饰细节、人物表情甚至耳坠颜色，资产化的程度天差地别。提示词的细腻程度也决定了控制的精确度。视听语言方面，优质作品不限于正反打，大量运用第一人称视角等手法。最后的剪辑决定了它是一个快节奏流量型产品，还是一个表达价值观的作品。这几个维度，从技术层面区分出了什么是影视级质感。
吕少龙：听到这个问题我愣了一下。当我们讨论电影级质感的时候，好像默认了一个公式：电影级质感就等于精品。但这件事对吗？我觉得打问号。精品的标准本身就很难统一，刚才两位老总提到了一些客观标准，但有没有客观标准来判定什么是精品呢？一个作品可能没达到高分辨率、好构图，但商业上非常成功，它算不算精品？可能也算。这取决于你怎么看待。如果非让我选，我倾向于站在商业化成功这边——先实现商业化，再从商业化基础上长出精品，这条路更适合现阶段的创业者。我们现在追求的电影级质感剧，有没有可能是一种供给过剩？就像手机功能太多，老百姓真的都需要吗？这也是个问号。
朱子洋：关于审美标准和 AI 时代创作者的价值边界，我跟吕少龙的看法比较接近。电影有电影的赛道，微短剧有自己的土壤，预算天差地别。电影可以做几个亿、几十亿的项目，微短剧做不到。所以我觉得没有必要盲目追逐电影级质感。电影的审美体系诞生于观众主动付费、投入时间、沉浸式观看的场景，但短剧依托移动端，用户只有碎片化时间，随时滑走、随时切入，两者在传播载体、观看场景和受众心理上完全不同。借助 AIGC 的力量，小成本也能做出视听语言对标电影的效果，但微短剧更核心的应该是叙事节奏、人物情绪，做到爽而不尬、快而不乱，尊重观众，不透支信任。至于电影级质感，还是留给电影吧。微短剧作为新大众的内容形式，它的碎片化、强反转属性，正在重塑影视行业全新的审美逻辑。
议题二：AI+ 人工的分工边界
王斯文：在整个生态链条里面，哪些质感提升环节，AI 可以完全代替人工？哪些影视专业环节必须保留资深创作者的把控？请各位嘉宾给行业内容团队提供一个可落地 AI+ 人工分工的参考方案。这个问题更多的是，现在大部分 AI 都已经代替人类了，有哪些环节目前还脱离不开人类？
朱子洋：AI 能提升短剧工业化的效率、降低成本。数据标准这类工作可以完全交给 AI，但关乎人性洞察、叙事节奏、顶层审美尤其是内容风险把控这些创意决策环节，还是要靠人。工具我们可以用好，但决定作品上限的永远是人的审美和把控。
吕少龙：大家的观点差不多。我的感受是，以前从好创意到好故事再到讲好故事，需要三个团队来完成，现在可能一个人就能做。但不管怎样，这个人是 1，可以是复合型人才，也可以是三四人的小团队。关键在于三个节点，好创意、好故事、讲好故事，中间人是 1，机器是 0。
张震：从用户数据来看，去年问这个问题和今年问，答案会完全不同。去年 10 月兴起了一种叫“解说漫”的内容形式，第三方配音加大量插图形成连续剧情。当时南昌一个大客户在用 Seko 做解说漫，他们的精英员工一天能出 50 分钟，普通员工 20 分钟。团队组织很简单：TOP 级剧本团队写好剧本，下发给抽卡师，Seko 完成从剧本拆解到分镜提示词再到资产生成的全部工作。那个阶段，最核心的价值在创意剧本团队。但现在解说漫的风头过了，用户做法变成了导演中心制——导演通过 Skill 库快速把剧本写成精细的分镜提示词，再由抽卡师完成产出。从编剧为核心到编剧加导演配合，这个变化背后是内容精品化的提升。所以 AI 能做什么？所有重复性劳动，AI 都能干掉。但质量把控、内容题材选择、给谁看、做什么产品，这些永远是人要做的。
吴瑕：我跟大家的观点差不多。核心创意和审美现在人更重要，未来也不太可能被 AI 替代。AI 更多是做效率化的事情，帮我们解决以前需要很多人力的工作。以我自己为例，做短片从创意到成片一个人就能搞定。今年过年期间做出海短片，做 TK 精品定制剧，一两个小时出一集，非常快。但做中长片或更有创意的片子，花的时间更多，主要花在前期创意上，AI 能做辅助，但还是得自己把控。做长片或工业化短片漫剧，需要更多岗位和人力，因为追求产量。每个人承担更多出图出视频的工作，有些还有专门的剪辑师，相当于每个人都是执行导演。具体机制取决于团队规模和项目类型，但核心创意和审美始终是人在把控。
BOBO：分享一下个人体验。在 AI 内容制作的各个环节，人和 AI 都可以共同协作。我们光子工作室群有很多知名游戏，美术中心汇聚了全球各地的美术大咖。我经常看他们从剧本到内容创意到美术实现再到镜头的全过程，有时也会把作品请他们帮忙做后期。我觉得任何环节都是 AI 加人一起协作的，没有明确分工，更多是和谐共处。如何跟 AI 智能体对话、交流，它怎么帮你做到想要的——每个人、每个团队找到适合自己的方式就好，没有一个固定的准则。
王斯文：今天上午孙总分享的主题是“当 95% 的内容都是 AI 造的，你怎么制造稀缺感？”这个稀缺感离不开人。我还看了一个短片，品牌方说所有内容 90% 以上都是 AI 做的，AI 太真实了，所以要拥抱真实的不完美。当 AI 越来越完美，人类是不是要在真实世界里找回那些 AI 无法替代的东西？
BOBO：补充一点，剧本叙事、专业审美、镜头语言、后期视效，主控方一定是创作者、一定是人。内容的共鸣是任何 AI 工具无法取代的，做内容的是人，不是 AI。
议题三：技术路径与行业趋势
王斯文：在 AI 最不擅长的地方，找到 AI 做不到的价值，那就是我们要制造的稀缺感。接下来针对各位嘉宾所处的产业链环节，我想分别问几个问题。先问吴总，您提到自己是多模态 AI+ 虚幻引擎全流程高品质数字内容创作者，能否给大家做一个简单普及？相比传统短剧制作模式，这套技术方案从哪些维度拉高了短剧质感？多模态 AI 如何平衡电影级精细视觉与短剧流量逻辑？目前存在哪些视觉同质化、人物失真的痛点？有什么可落地的优化方案？
吴瑕：其实没那么复杂。我以前做游戏，玩虚幻引擎比较多。虚幻引擎是 AI 时代来临之前，做动漫番剧很重要的加速器，像《秦时明月》这些国漫就是用它来跑产量的。传统动漫周更很难，3D 制作要建模、渲染、做动画，很慢，一个月更一集就很了不起。当时大家想到用游戏即时渲染技术，也就是虚幻引擎。有了 AI 之后更快了，流程没变，但 AI 取代了引擎渲染和动画师的工作，甚至省掉了一部分剪辑，因为现在直出就带叙事、带镜头、带转接。现在大家还特别强调 3D 导演台，或用 3D 辅助来控制 AI 生成，因为纯提示词和纯图确实控不住，当然可以控，但需要对提示词和 AI 能力有很强的认知。所以很多创作者会想用多模态的 3D 功能做精准控制，用 3D 导演台或虚幻引擎干的就是这件事。如果你的团队本身有 3D 背景，这很自然；如果是因为 AI 才进入这个领域，可能要用平台提供的简便工具。3D 导演台各平台都有，进阶的还有高斯、引擎，要不要学取决于项目有没有必要，因为这增加了学习成本，可能拉长制作周期。在质感方面，我还是回到内容本身。不同受众和下沉群体，不一定要最高画质，更抓眼球的是剧情和故事。质感好当然加分，但就像 BOBO 总提到的，未来几年可能会像游戏行业一样，一开始大家图方便玩页游、手游，但玩多了对视觉要求自然会提高。市场在进化，观众口味也会越来越刁。但 AI 做高画质并不难，市面上一堆《爱死机》风格的内容，所以评判好坏最终还得看片子本身好不好看。
BOBO：刚才说到一个点我很有感触。《黑神话·悟空》出来的时候，手游已经发展了十来年，但突然大量用户又开始玩 PC 游戏、去网吧。做内容的人，不管是游戏还是影视，都要看用户喜欢什么，然后去做他们需要的东西，市场会给你柔和的反馈。
王斯文：平台、工具、内容、商业化都在卷。想问张震总，从工具厂商角度，如何通过标准化 AI 工具降低精品短剧制作门槛，让普通团队不需要专业影视技术也能做出电影级质感的画面？针对批量生产导致的画质同质化，工具方做了哪些优化？前不久 WAIC 上发布了 Seko 3.0，你们定位从 AI 创作工具转向创作者成长平台，请具体介绍一下。
张震：速度会越来越快，而且会卷到千行百业。我们自己也在做算力运营和大模型训练，几年前投入这些算力中心时，不确定谁会来用。但到今天，原来的算力中心已经供不应求，我们还要新建。需求不仅来自短剧，还来自教育、政务、金融等各行各业。所以大家要适应速度不会慢下来，反而会更快。我们的定位从来不是纯工具平台，而是视频生产平台加创作者社区。所有产品功能都基于用户画像和生产行为的细分来迭代。大致分两类：一类是效率型、商业化导向的创作者，做批量化短剧承制和原创剧，要的就是效率。所以我们做了图生全链路 Agent 平台，之后又上了多参全链路 Agent，不断提升单人单日产出，现在精品内容单日 5 分钟以上，量产内容能达到十几二十分钟。另一类是原创型创作者，不关心平台要什么，不关心商单，只想表达自己的价值观，通过作品跑出来。针对他们，我们做了更高效地释放创意的工具。这两类人对大模型的需求正好相反：一类想控死模型，用 3D 导演台、抽帧等功能；另一类更希望以对话形式跟工具合作，让大模型提供更多灵感。Seko3.0 主打画布 Agent，右侧对话框可以持续对话，Agent 自动完成分镜创建、视频生成和逻辑串联。我们还预置了很多头部导演的 Skill，用户可以调用——想做什么镜头，直接调用擅长这个的导演 Skill，自动完成任务。除了技术、算力、资本，我们还在对接平台方商业化和地方政府资源，像浦东、临港的出海政策、徐汇区“沪 8 条”、Seko 基地，都在集聚资源给到创作者，从认知到商业价值到产能到变现，做一条完整的赋能通路。这是下半年我们会花更大精力做的事。
王斯文：上海补贴力度确实大，其他地方 30%，上海能给到 50%。上午 AniShort 的耿总也说，市场里工具方投入最多，希望商汤继续加大投入，大家在生态里才能更有信心。问吕总，真人短剧靠实景提升质感，动漫短剧完全靠 AI 生成，两者做电影级质感的难点完全不同。从市场趋势看，未来 AI 动漫短剧和真人 AI 短剧会怎么分化？
吕少龙：短期看一直是动态变化的，去年底今年初大家做 AI 真人，现在又一窝蜂做 3D。这倒逼内容公司像实体工厂一样，建立一条敏捷快速反应的生产链来应对市场变化。我尝试过中台化改革，成立了编剧中台、美术中台、分镜中台、剧本中台、抽卡中台等七个中台，目的就是建立敏捷快反的供应链。但到今天还是觉得很难，语言一致、工具一致、方法论一致、制造工艺一致，都需要时间磨合，光语言一致就够难的。以前小组里导演吼一声就解决了，现在得用表格、文字来呈现。虽然难，但我们觉得很有价值，中台建成后，人的不确定性会被压到最低，应对市场变化也会协调很多。
王斯文：问朱总，您一直负责精品化这块，大家都在探索 AI 短剧精品化的视听表达，评判标准是什么？从 AI 生成到后期制作，怎么打磨视听质感、深耕人物叙事，打破快餐化刻板印象，打造兼具文化价值和长期传播潜力的优质 AI 短剧？
朱子洋：简单说三点。第一，故事为根、技术为系。很多 AI 短剧沉迷于生成画质，忽略了真人剧时期沉淀的精品化思维，忽略了剧本本质和人物弧光。第二，合规立身、价值出圈。此前 AI 剧存在侵权盗脸、低俗擦边、无备案、无序生长等问题，大量被治理下架。真人剧已经逐步告别狗血擦边，走向文旅融合、文化赋能。精品化的本质是守住行业底线，合规才能走得远。第三，AI 给微短剧带来了全新可能。AI 打破了成本和场景的限制，以前短剧只能做霸总、重生、穿越、复仇，现在科幻、历史等正剧题材也能用可控的技术成本落地。技术不再是壁垒，想象力才是天花板。去年我们跟国家航天局和红果短剧合作了首部航天科幻微短剧《我在月球当包工头》，用了 200 万成本尝试科幻题材，开播上了全网 20 多次热搜，获得了广电总局年度优秀作品，还亮相了北京国际电影节，拿了中国科幻大会第一名。AIGC 让短剧从业者有能力用轻量化、年轻化的方式传递主流价值观和行业精神。每个人都可以用极低的成本定制自己的超精品内容。上午孙老师提到 AI 就滔滔不绝，那是源于热爱。在 AI 影视平权的时代，人人都是大师，人人都可以做出精品。
王斯文：最后问 BOBO，游戏 IP 方怎么看 AI 影视内容的市场作用？能不能跟游戏结合探索更多 AI 影视作品？有什么商业化的新出路？
BOBO：我今天来，一是想看看大家怎么看 AI 影视内容，二是希望遇到优质的合作方和创作者。游戏行业在 AI 能力上探索很早，技术上比较前沿，在 AI 工具应用上更超前，但 AI 内容是从今年年底才开始的。AI 内容第一个大的改变是游戏二创，以前只能在游戏里录屏，现在可以做小番剧、情感剧、IP 剧、同人剧，品类极大丰富。游戏本身也有大量视频化需求，质量和数量都提升了。以前古法 3D 手搓，一个月才能出一个剧场版，去年我一直问团队能不能一周一个，很难，但现在一周能出两三个，成本也下降很多。游戏 CG 能不能用 AI 做？游戏会不会做 AI 电影、电视剧、短剧？我的观点是，游戏宣传片、英雄皮肤 CG、版本玩法 CG，很多团队已经在尝试了，效果超出预期。从 AI 工具出来到现在才小半年，发展真的很快，游戏 CG 感已经非常像了，还有了电影的氛围感和质感，不只是纯 3D 炫技。但卡点在于 AI 生成的一致性，做一个英雄角色或皮肤，几分钟里他的面部特征、瞳孔颜色、身体特征必须完全一致，一个不一致就可能带来严重的负面舆情。至于电影级质感的表现，我觉得未来工具发展上一定能解决。游戏和 AI 影视关联很深，游戏有完整的美术资产和版权体系，有世界观、2D 原画、3D 建模、动作、特效、音频、音乐等，这些都是做 AI 影视前期最稀缺的资产。很多游戏团队在探索怎么做出游戏侧需要的 AI 电影、电视剧、短剧、动画番甚至动画电影，希望从量变到质变。金字塔逻辑：顶部真人影视会长期存在，但大众喜欢的短剧、短视频内容，也丰富了我的日常生活，不可替代。游戏的需求从来没变过，不做数量，只做质量。开发一款游戏要 3-4 年，成本可能 10 亿以上，做一部电影不管真人还是 AI，也愿意花很长时间，但标准要求高。还有一个大家提了但没有深入的点，剧本内容。对游戏来说，美术资产、审美、镜头语言、后期都不是卡点，唯一的卡点是怎么做出一个好剧本。玩法好玩，但怎么变成好看的剧、打动人心的角色？从好玩到好看，是专业人士该干的活，AI 无法完全取代。所以非常期待跟 AI 创作者、内容同行合作，我们不太擅长内容向的东西，更多是合作开放共赢。
王斯文：感谢 BOBO 总带来的新方向和商业化思考。本场圆桌到此结束，谢谢大家！
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