近期，亚马逊密集上线多项新功能，覆盖广告投放、买家购物、订单追加和评论展示等核心场景。
目前部分功能仍处于灰度 A/B 测试阶段，看似只是小改动，实际上可能直接影响：
✅ Listing 流量
✅ 广告成本
✅ 商品转化率
✅ 买家购物路径
✅ 卖家日常运营方式
每一项变化都与卖家收益息息相关，建议提前了解、尽早适配。
— 1 —
SP 广告上线 AI 自动定向测试
最近，亚马逊在商品推广 SP 广告后台，悄悄上线了一个新测试功能：
Targeting Strategy（定向策略）
由于入口只是一个不起眼的复选框，很多卖家还没有注意到，但它可能直接改变广告投放方式。
开启后，系统会根据：
✅ 卖家的广告目标
✅ 同类商品的优质投放数据
✅ 现有广告表现
每隔 12 至 24 小时，自动新增最多 4 个关键词或商品投放目标。
系统自动设置的出价不会超过卖家预设的出价上限，相当于由 AI 自动完成拓词、扩流量和部分投放维护工作。
AI 还会自动关停低效投放
相比自动增加关键词，更值得关注的是：
AI 会自动识别并停止低效投放目标。
目前公开的常见判断条件包括：
❌ 连续 3 天没有曝光
❌ 连续 7 天没有点击
❌ 消耗超过每日预算的 15%，但没有转化
❌ 14 天内累计超过 20 次点击，却没有转化
这意味着，亚马逊正在把广告拓词、筛选和淘汰逐步交给系统自动完成。
不过，该功能目前仍属于灰度测试，并非强制开启。
卖家不要盲目勾选，尤其是广告结构复杂、关键词控制要求较高的店铺，更要先确认是否适合 AI 托管。
开启后应重点监控：
✅ 新增关键词是否精准
✅ 流量是否过于宽泛
✅ 点击成本是否上升
✅ 转化率是否下降
✅ AI 是否误关高潜力关键词
广告自动化是长期趋势，但卖家仍需掌握最终监控权。
— 2 —
Alexa 接入 AI 定制商品
前不久，亚马逊升级了 Alexa 语音购物能力，并与 Amazon Merch on Demand 定制服务结合。
新的购物路径可以实现：
语音描述需求 → AI 生成定制商品 → 买家直接下单
买家可以直接用语音生成商品
买家不再需要手动搜索款式、选择参数，只需说出自己的设计需求，Alexa 就能根据描述生成对应的定制商品。
通过 Alexa 完成的定制订单，也可继续享受 Prime 配送和售后权益，进一步降低定制商品的购买门槛。
AI 正在改变传统购物路径
新的 Alexa 购物系统还可以结合：
✅ 浏览记录
✅ 购买历史
✅ 消费习惯
✅ 使用场景
主动完成商品筛选、对比和推荐。
未来还可能覆盖：
✅ 降价提醒
✅ 自动复购
✅ 智能下单
✅ 场景化商品推荐
传统的“搜索—对比—下单”模式，正在逐步转向 AI 主动推荐和代替决策。
定制类卖家的运营重点也要改变
过去，定制类卖家主要比拼设计能力和一对一服务。
未来则更需要重视：
✅ 产品目录是否完整
✅ 参数填写是否清晰
✅ 是否支持规模化生产
✅ 交付链路是否稳定
✅ 产品信息是否方便 AI 识别
卖点、属性和关键词，也要逐步适配语音搜索和 AI 推荐逻辑。
— 3 —
加拿大站上线订单在途追加功能
此前在美国站上线的：
Add to Delivery（订单在途追加）
目前已开始扩展至加拿大站。
订单发出后，买家仍可追加商品
买家完成下单后，只要原订单尚未签收，就可以继续追加符合条件的商品。
无需重新创建订单，也不用再次满足免运费门槛，追加商品可直接并入原订单。
如果买家临时改变主意，也可以进入【我的订单】取消追加商品。
目前主要使用规则
该功能主要具备以下特点：
✅ 面向加拿大站 Prime 会员
✅ 支持 APP、电脑端和移动网页
✅ 商品页新增"Add to Delivery"按钮
✅ 覆盖大量日常小件商品
适用品类包括：
✅ 家居杂货
✅ 宠物用品
✅ 数码配件
✅ 服饰
✅ 图书
✅ 高频复购类小商品
小件商品可能迎来额外流量
这一功能降低了买家二次下单的操作成本，也减少了因为“漏买一件商品”而放弃购买的情况。
对于小件、高频、刚需类产品，可能带来更多连带订单。
加拿大站卖家可以重点优化：
✅ 产品主图
✅ 商品标题
✅ 价格竞争力
✅ 库存稳定性
✅ 配送时效
✅ 商品合规信息
让产品更容易进入买家的追加购买场景。
— 4 —
亚马逊测试限制游客查看完整评论
业内消息显示，亚马逊正在小范围测试新的评论展示规则。
未登录或未认证的游客账号，可能只能看到：
✅ 商品星级评分
✅ AI 生成的评论摘要
完整的文字评论、图片评论和视频评论，则需要登录后才能查看。
目前该功能仍属于 A/B 测试，仅在部分品类和部分访客中出现。
普通买家影响有限，第三方工具影响更大
多数正常买家在购物时已经登录，因此对正常购买体验影响可能有限。
真正受到影响的，可能是：
⚠️ 第三方评论爬虫工具
⚠️ 自动化评论采集系统
⚠️ 批量抓取竞品数据的软件
⚠️ 依赖评论库分析竞品的运营方式
如果游客无法直接查看完整评论，第三方工具批量抓取评论的难度会明显增加。
卖家要更加重视 AI 评论摘要
随着 AI 摘要在前台的展示权重提高，卖家需要关注 AI 最终提炼出了哪些信息。
如果高频差评集中在：
❌ 产品质量
❌ 尺寸误差
❌ 使用困难
❌ 包装破损
❌ 功能不符合预期
这些问题可能会直接进入 AI 评论摘要，影响大量买家的第一印象。
卖家应重点做好：
✅ 持续优化产品质量
✅ 提前解决高频差评问题
✅ 准确描述产品功能
✅ 减少买家预期落差
✅ 建立自身店铺数据复盘体系
未来单纯依赖第三方评论数据分析竞品，可能越来越困难。
