近日，伽马数据发布了《2026 中国游戏产业 AI 发展报告》
报告指出，人工智能已成为全球主要经济体重点布局的战略方向，但技术投入与商业回报之间仍存在鸿沟。游戏产业凭借丰富的交互场景、数字化生产体系及成熟的商业模式，成为人工智能技术落地最深入的行业之一。因此，报告从全球 AI 发展环境与游戏产业 AI 布局现状开始，重点分析了 AI 在游戏产业中的应用模式、发展成果与面临挑战，并研判了 AI 推动游戏产业升级的主要路径与市场机遇。
报告研究显示：
- 全球重要经济体持续深化人工智能战略布局，AI 技术亟须在商业化层面取得突破；
- AI 技术成熟后，有望为中国国内游戏市场带来533 亿—846 亿元的新增空间；
- 到 2030 年，我国游戏企业游戏业务净利润规模有望由 2026 年的约1113.7 亿元增长至1626.6 亿元，AI 技术将成为推动利润增长的重要因素之一；
- 中国游戏收入 TOP50 企业中，80%已公开披露开展 AI 相关布局；
- AI 工具应用方面，美术与设计类工具占据主导地位，其流量占比达到57.4%，数量占比达到49.4%；
- 中国游戏收入 TOP50 企业中56%企业已公开组建 AI 实验室或专项团队；
- 中国游戏收入 TOP50 企业所投资 AI 企业业务分布中，基础模型与 MaaS、算力与 AI 基础设施、多模态内容生成等底层技术方向合计占比超过30%；
- 2026 年 1—6 月流水 TOP100 移动游戏中，15% 接入 AI 相关玩法功能，接入 AI 产品流水占比达 42.6%。
游戏产业 AI 发展环境
全球重要经济体持续深化人工智能战略布局
近年来，人工智能已成为全球主要经济体重点布局的战略方向。全球重要经济体围绕基础模型研发、算力基础设施投入、数据资源建设、产业应用推广、人才培养及安全治理等领域持续加大支持力度。各国竞争正由技术研发逐步延伸至产业生态建设。
数据来源：Cloudscene，2025 年
AI 技术亟须在商业化层面取得突破
然而，技术投入与商业回报之间仍存在鸿沟。相关调研显示，部分企业持续加大生成式 AI 投入，但投资回报尚未充分显现，部分项目尚未形成稳定的商业收益。在此背景下，具备数字化程度高、应用场景丰富、商业模式成熟等特点的游戏产业，为 AI 技术规模化应用和价值转化提供了良好的实践环境。
数据来源：Goldman Sachs Global institute. Goldman Sachs Global investment Research NVIDIA projections (as of March 3, 2026)
AI 技术将为中国游戏产业带来约 500—800 亿增量空间
随着人工智能技术持续成熟，AI 与游戏产业的融合正由研发提效逐步迈向产品创新和产业价值重构。预计未来 AI 技术有望为我国游戏产业带来约 533 亿—846 亿元的新增市场空间，成为推动产业高质量发展的重要增长动力。这一增量来自新产品形态、新内容供给等内容的持续涌现。
注：本预测综合考虑 AI 原生游戏、AI 融合玩法等潜在增量因素，由伽马数据结合公开数据、自有数据库等建模测算得来，结果仅供参考。
数据来源：伽马数据（CNG）
AI 有望推动游戏企业盈利能力提升超 500 亿元
在推动产业增量发展的同时，AI 技术也正逐步改善游戏企业的经营效率。随着 AI 应用逐步由单点工具向研发、发行、运营全流程延伸，其降本增效作用将持续释放。预计到 2030 年，我国游戏企业游戏业务净利润规模有望由 2026 年的约 1113.7 亿元增长至 1626.6 亿元。AI 技术带来的研发提效、运营优化和资源配置效率提升，将成为推动利润增长的重要因素之一。
注：本预测结果由伽马数据基于部分上市游戏企业财报数据、自有数据库中的营收与利润等数据，并结合 AI 发展前景综合测算得出，结果仅供参考。
数据来源：伽马数据（CNG）
游戏产业 AI 布局状况
80% 头部游戏企业布局 AI
近年来，人工智能已成为中国游戏企业技术布局的重要方向。中国游戏收入 TOP50 企业中，已有 80% 的企业公开披露开展 AI 相关布局。从 AI 应用方向来看，游戏开发仍是现阶段价值最为突出的环节。
注：
1.TOP50 游戏企业为 2025 年游戏收入位居前 50 的游戏企业，下同。
2.企业布局状况为公开对外披露或报道的布局，下同。
数据来源：伽马数据（CNG）
游戏企业通过技术引入、自主研发、资本布局多路径构建 AI 能力
从 AI 能力构建路径来看，中国游戏企业已逐步形成外部技术引入、自主研发、资本侧布局三类并行的发展模式。
注：
1.数据统计样本为收入 TOP50 游戏企业，即 2025 年游戏收入位居前 50 的游戏企业，下同。
2.企业布局状况为公开对外披露或报道的布局，下同。
数据来源：伽马数据（CNG）
外部技术引入
直接支撑 AI 应用落地的外部技术最受企业关注
在已公开布局 AI 的中国游戏收入 TOP50 企业中，82.5% 存在明确的外部技术引入或合作需求。从布局方向来看，云资源与算力服务是当前最主要的外部合作领域，占比达到 72.7%；主流模型接入占比达到 57.6%。这一结构反映出，现阶段游戏企业更关注能够直接支撑 AI 应用落地的基础能力。
数据来源：伽马数据（CNG）
美术设计类工具应用占比达半数
在游戏产业 AI 应用体系中，AI 工具是游戏企业获取外部 AI 能力的重要载体。从 AI 工具使用结构来看，美术与设计类工具流量占比达到 57.4%，数量占比达到 49.4%，均显著高于其他类型工具。这表明，现阶段 AI 在游戏产业中的应用仍主要集中于视觉内容生产环节。
注：数量占比为 AI 工具对应功能标签数量占比；流量占比为 AI 工具 2026 年 5 月月访问量占比。
数据来源：伽马数据（CNG）
自主研发
针对 AI 能力的持续掌控与深度适配是企业重点投入方向
在游戏企业 AI 能力构建路径中，自主研发是核心路径之一。从中国游戏收入 TOP50 企业的公开信息来看，56% 企业已组建 AI 实验室或专项团队；约 36% 的企业已开展自研模型、工具平台或引擎相关建设。与此同时，行业正通过强化内部技术组织与工具体系建设，提升 AI 在研发与内容生产环节的可控性与适配性，从而与外部技术引入形成互补。
数据来源：伽马数据（CNG）
资本侧布局
外部投资行为持续加强提升 AI 技术布局能力
从投资方向来看，近年来头部游戏企业对于外部 AI 企业的投资持续强化，投资的 AI 企业覆盖基础模型与 MaaS、算力基础设施、多模态内容生成、AI Agent、具身智能、空间智能等多个领域。
数据来源：伽马数据（CNG）
产品侧落地情况
AI 玩法进入头部产品探索阶段
从产品应用层面来看，AI 玩法已开始进入头部移动游戏的探索阶段，但整体渗透率仍处于相对早期水平。2026 年 1—6 月流水 TOP100 移动游戏中，约有 15% 的产品接入 AI 相关玩法功能，主要集中在智能交互与内容生成两大方向。虽然接入 AI 功能的产品数量占比仅为 15%，但其流水占比达到 42.6%。随着 AI 技术持续成熟，AI 有望进一步融入游戏核心环节，推动游戏产品由固定内容供给逐步向动态生成、持续演进的智能化产品形态发展。
数据来源：伽马数据（CNG）
游戏企业 AI 布局状况
AI 布局代表性企业
在 AI 布局层面，越来越多企业已从技术探索迈向体系化建设，并取得实质性成果。部分企业围绕算力基础设施、自研大模型、AI Agent、智能开发平台等核心能力持续投入，逐步构建覆盖底层能力、业务应用与生态协同的 AI 技术体系；与此同时，部分企业进一步将成熟的 AI 能力沉淀为行业解决方案或开放平台，积极探索 AI 原生游戏、产业协同及技术输出等新方向，为游戏产业 AI 能力升级提供了具有代表性的实践路径，相关经验值得行业持续关注与借鉴。
世纪华通
由内而外三层布局 逐步构建长期主义 AI 体系
世纪华通 AI 布局专注降本增效、体验升级、风险可控，凭借算力基础设施的底层支撑与组织机制的顶层设计，系统化推动 AI 能力由生产管线赋能向玩家体验革新、再向游戏范式重构逐层渗透。从发展路径上看，世纪华通 2020 年起率先切入算力领域，2023 年完成「AI+IDC」战略转型，并于 2025 年成立 AI 发展与管理委员会、启动「数龙 AI」子品牌，已逐步构建起完整、可复用的 AI 体系。从布局策略上看，世纪华通在 AI 领域的投入以长期主义和实用主义为核心原则，对内持续打磨前沿技术、深耕 AI 数字化赋能，同时通过对外投资和产业共建为技术沉淀和场景落地奠定基础，一方面瞄准硬科技赛道拓展上游能力，另一方面打造「数龙杯」全球 AI 创新大赛平台挖掘优质资源。目前，在世纪华通的 AI 战略地图中，效率提升层面的成果已初步得到验证，体验增强与范式重构等维度的价值有待持续兑现，AI 正逐步成为公司业务提效、生态升级与长期增长的核心驱动力。
三七互娱
AI 能力深度沉淀全面赋能 商业化落地与社会价值并行
三七互娱持续加码 AI 领域布局，技术能力深度沉淀，在实现内部业务全面赋能的同时，积极拓展价值边界。三七互娱以自研游戏垂类大模型“小七”为核心底座，叠加外部主流大模型集群，并打造企业级智能知识库平台“知七”与多智能体开发平台“智七”等能力体系，以及拥有 400 余个智能体的“小七智能体平台”，推动 AI 成为覆盖研运管全流程的系统性生产力。目前，三七互娱 AI 应用实现员工场景 100% 覆盖，在游戏研发、发行、运营、出海等层面均取得显著可量化的质效提升。此外，三七互娱将验证成熟的 AI 能力逐步沉淀为可复用的产品化体系，推出版权保护与品牌内容洞察一体化服务平台“灵察察”，以及聚集 AI 视频与内容生产领域的产品“灵栩栩”等，面向游戏行业乃至泛娱乐产业提供解决方案。商业化主线之外，三七互娱也在积极探索以 AI 实现社会意义，如打造“城市合伙人智能助手”、开发针对特殊人群的功能游戏等，还为中高校学子、社区工作者等多次展开 AI 赋能培训，并通过多种活动让 AI 惠及更多群体，持续推动技术的社会价值转化。
腾讯
从基础设施到前沿探索 打通全栈能力体系
腾讯秉持"用户为本、科技向善"的核心宗旨，全面推进"人工智能+"战略，持续推动技术创新与产品迭代。目前，腾讯已构建起贯通基础设施、技术底座、工具、应用与前沿探索的全栈 AI 能力体系，并持续加码投入与布局。
过去一年，腾讯围绕 AI 组织与人才体系密集调整：一方面升级大模型研发架构，新设 AI Infra 部、AI Data 部与数据计算平台部；另一方面加大尖端原生 AI 人才的引进力度。2025 年，腾讯资本开支达 792 亿元，全年 AI 新产品投入约 180 亿元，并计划在 2026 年进一步加大投入。
在游戏与 AI 的深度融合上，依托腾讯云、自研混元大模型，以及腾讯游戏多年沉淀的 AI 实践经验，围绕"AI in Game"与"AI for Game"两大方向探索落地，将 AI 全面融入游戏研运全流程，不仅大幅提升了美术等批量生产环节的效率，也在智能 NPC、AI 队友、智能语音、质量检测等多个领域广泛应用。目前已有超 40 款游戏落地 AI，对长青游戏业务产生了实质性贡献，也在即将上线的储备产品中有多项应用。在此基础上，腾讯游戏将自身能力与经验沉淀为面向行业的全周期解决方案，并在 AI 原生游戏创作平台等方向展开前沿探索，近日对外公开了多项最新成果。
游族网络
内部应用与外部协同并行推进 拓展 AI 互动文化产业生态布局
近年来，游族网络在 AI 领域持续发力，从内部研运提效与外部生态共建两大方向并行推进。对内，游族网络积极推进 AI 业务布局以及 AI 与游戏研运的深度融合，以平台能力为底座、以应用场景为牵引、以组织赋能为保障，系统构建 AI 驱动型全球化研运体系。业务层面，打造覆盖全球化游戏研发与发行全链路的"YOOZOO.AI"智能体聚合平台，集合广告素材生成、代码辅助开发、本地化翻译、游戏测试、市场推广、内容风控等全流程工具体系，并发布自研的 AIGC 视觉创作平台 YOOLab（游族万象画布），基于节点式工作流，覆盖图文、视频全创作链路。组织层面，依托 AI 创新院的平台模型研究与前沿技术探索，同时面向全员推广 AI 工具应用。对外，游族网络通过战略投资布局算力上下游，并联合多元产业力量共建 AI 互动文化产业生态。整体来看，游族网络战略布局覆盖 AI 算力、AI 软硬件基础建设、AI 应用以及 AI 人才等多个维度，内部赋能成效持续显现，随着外部生态协同价值不断释放，有望进一步反哺核心业务。
极逸人工智能 | AI 游戏创作平台 SOON
首家集数据标注、模型训练与应用开发三位于一体，专注游戏商业化交付的 AI 科技企业。
依托自研游戏生成大模型，推出全球首个一站式 AI 游戏创作平台 SOON，实现代码、数值、角色、Spine 骨骼动画、特效、场景、UI 到音乐音效的全栈资产生成，打通游戏开发全流程自动化闭环，定义 AI 游戏创作全新范式。SOON 平台已成为精品 AI 游戏的核心基础设施：截至 2026 年上半年，已聚集超 30 万创作者，二测 45 天产出 3000+ 款游戏，精品层出不穷，"AIGC+UGC"生态呈指数级扩张，构建起难以逾越的先发壁垒与规模护城河。
贪玩游戏
AI 赋能全业务链路，覆盖研发、发行、运营的全链路数智体系
贪玩游戏逐步完成战略升级，全面推动 AI 技术深度融合落地与效能兑现。贪玩游戏自研的「河图」智能分析系统、「洛书」智能投放系统及 AI 营销平台「X 智慧平台」持续升级，基于系统构建的多元化的 AI 智能体及 AIGC 中台，已实现美术素材生成 AI 渗透率超 80%，AI 投放广告综合渗透率 80%，直接推动销售及分销开支显著优化。目前，AI 已深度覆盖游戏研发、创意生产、市场营销及中台支撑等核心环节，构建起覆盖“创意—工具—设计—追踪”的 AI 内容生产体系，全面赋能游戏发行、运营与研发全生命周期。在 AI 能力建设方面，贪玩游戏依托既有技术积累与数据资产，持续引入国产头部大模型能力，并围绕 AI Agent 体系完善底层技术支撑。同时，企业投资智算、云计算相关企业，强化算力、数据安全及模型迭代能力，并开展 AI 应用，持续完善 AI 与数据驱动的技术生态体系，稳步向成为"AI 原生”游戏公司的目标迈进。
盛天网络
三层业务架构 赋能“游戏+AI+ 社交”泛娱乐全场景
盛天网络自 2021 年起布局 AI 研究与探索，逐步打造“游戏+AI+ 社交”的泛娱乐生态。通过自建云与算力体系的差异化布局，盛天网络逐步形成“基建自主可控 + 场景垂直深耕”的模式，推动 AI 技术从底层算力到上层应用的闭环落地。在中间层，盛天网络自研 VRACE AI 平台现已形成涵盖文本、图片、音频、视频四大维度的全链路技术生态，实现游戏、社交、AI 应用出海全场景赋能，并持续探索打造多元化的 AI 应用出海矩阵。整体来看，盛天网络“基建层算力支撑—平台层能力输出—应用层场景创新“的三层业务架构已初步成型，自建云与自研 VRACE AI 平台奠定技术基础，游戏与社交两大垂直场景持续沉淀高质量场景化数据，并进一步以"AI+ 出海”为核心战略，加码全球布局。
网易
AI 已成为基础核心能力 深度赋能游戏研运及其他业务
作为国内最早布局游戏 AI 的企业之一，网易 2017 年就成立了国内首个游戏人工智能实验室，拥有数百项顶会论文及专利，并致力于游戏场景下的 AI 相关应用落地。目前，AI 已成为网易研发与运营的基础核心能力，深度赋能游戏开发与玩法创新全过程，不仅显著增强了大体量、规模化的生产能力，也在多款旗舰产品中进行了多样化的创新探索。在 AI 原生研发管线方面，网易已覆盖原画、模型、动画、音频、关卡、测试等全流程生产场景，部分环节效能提升 300%，构建起行业领先的 AI 工业化壁垒。在 AI 原生玩法领域，网易首创并规模化了包括智能 NPC、智能捏脸、AI 队友、剧组模式在内的一系列 AI 原生玩法，规模化落地多款旗舰产品。此外，网易自研「有灵·易生诸相」大模型服务平台（MaaS）提供封装和集成业界知名 AIGC 服务，以及自研多模态大模型能力，配合 CodeMaker、ModelMaker-3D 等工具，已应用于多款网易游戏产品，以及云音乐、Lofter、有道等网易旗下业务。网易游戏将游戏作为 AI 技术的试验场，加强产学研一体化，并将技术成果反哺其他业务，进而外溢至工程机械、人机协作等实体产业，推动传统产业智能化升级。
米哈游
全面拥抱 AI，赋能产业生态
米哈游秉持“技术宅拯救世界”理念，在人工智能领域的探索起步较早。2018 年，公司即组建前沿技术团队“逆熵工作室”，2022 年该团队升级为“逆熵人工智能研究院”。立足上述积累，米哈游将 AI 技术深度融入游戏研发、运营全流程，公司搭建的内部 AI 智能体平台已覆盖策划、美术、程序、测试等游戏开发全流程，全面优化了游戏体验与生产效能。目前，米哈游正式将人工智能确立为面向未来的核心战略，计划三年内投入千亿级自有资金。此外，米哈游也积极以产业资本反哺行业生态，作为发起方参与设立了总规模 100 亿元的“上海人工智能生态基金”，并参与捐资设立上海交通大学"AI 未来基石”基金，早期投资了 MiniMax、星海图等前沿 AI 创新企业，持续为前沿科技产业链的协同繁荣贡献力量。
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作为中国音像与数字出版协会游戏产业研究专家委员会的战略合作伙伴，数字 IP 应用工作委员会秘书处单位，伽马常年为游戏工委发布的《中国游戏产业报告》提供支持和帮助，专业性和权威性得到业界公认。其数据历年在中国游戏产业年会、ChinaJoy 高峰论坛上发布。
伽马数据多年来协助地方政府出品各种报告。十余年来，协助出品《上海游戏出版产业报告》。
伽马数据与谷歌、腾讯等全球互联网巨头联合发布报告，同时，与 Newzoo 等全球研究机构战略合作，共同进行市场调研和分析。伽马数据的数据报告，在全球具有极大影响力。
伽马数据与中信证券、海通证券、长江证券、国泰君安等联合举办财经领域各种会议，其观点被大量引用于媒体、券商分析报告、游戏公司发布会，甚至游戏公司的上市招股书、说明书中。
