【AI 洞见机器人】
机器人创业的竞争，正在从“谁的技术更炫”，转向“谁能更快找到第一批愿意买单的人”。
真正的挑战，不是再增加一项炫目的功能，而是完成三次跨越：从技术能力到用户价值，从用户兴趣到真实付费，再从可演示的样机到稳定交付。
8 月 7 日，地瓜机器人联合 50+ 投资机构、30+ 创新伙伴、10+ 路演企业举办的「地心引力 Demo Day 2026」，从其生态项目中选出 10 个团队，接受一次集中路演与市场检验。
10 个机器人项目：1. 欧拉万象 - 周顺波（家庭服务机器人）2. 巡领科技 - 陈弈（高尔夫场景 AI Companion 硬件）3. 湃启科技 - 林晓楠（桌面陪伴 IP 产品）4. 朗极科技 - 时沐朗（下一代智能出行机器人）5. 无待动力 - 毛榉（徒步助力机器人）6. seeact ai - （自进化具身智能模型）7. 萝博派对 - 黄一（开源人形机器人平台）8. Sonicite - Brenda（AI 智能声音系统/AI DJ）9. 眺月科技 - 王方正（跳跃机器人）10. 灵迹岛 - 杨俊茹（AI 非遗智能配饰）
地瓜机器人 CEO 王丛在开场时披露，地心引力计划已连接 500 多个初创项目，其中接近 100 个进入小批量商业化阶段，占比 20%。
从高尔夫 AI 教练、开源机器人，到智能出行机器人、家庭机器人和户外徒步助力机器人，这些项目都在回答同一个问题：
一项机器人技术，如何从“可以演示”的原型，变成有人需要、愿意付费、能够交付，并最终形成商业闭环的产品？
AI 洞见不评价谁的机器人最酷，也不预测谁会成为下一个明星项目。我们更关心的是：这些项目验证到了哪一步？哪些是真实的 PMF 信号，哪些仍然只是等待验证的产品假设？
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机器人创业：
被投资人追问的几个真问题
项目开始路演后，现场的问题很快变得严肃。
投资人反复追问：
“你的第一批用户到底是谁？”
“用户为什么要为 AI 多付一笔钱？”
“如果所有产品都先卖给极客和开发者，那真正的大众市场在哪里？”
这几乎也是机器人创业当下面临的共同拷问。
今天，做出一个令人惊叹的 Demo，已经不再是最稀缺的能力。
底层模型、边缘计算、传感器、开发工具和供应链都在进步。越来越多团队能够在几个月内做出一台“能跑起来”的机器人。
在地心引力 DemoDay 2026 的几个项目中，我们看到了几条不同的产品验证 PMF 的路径。
深度揭秘：地瓜 Demo Day 项目
01 高尔夫 AI 教练机器人 I 巡领科技：
先找到“反馈最值钱”的运动
02 家庭服务机器人 I 欧拉万象：
先服务 1000 个极客家庭，再进入大众市场
03 开源机器人 I 萝博派对：
先卖给“造机器人的人”
04 出行机器人 I 朗极科技：
先跑通单品商业化，再构建“机器人家族”
05 徒步助力机器人 I 无待动力：
让人更有精力看风景
06 AI 硬件“泡泡玛特”I 湃启科技
先为 IP 买单，再让 AI 建立长期陪伴
07 地瓜的答案：让 500 个机器人产品自己长出来
08 加入会员星球，领取《具身机器人全景图》
01
高尔夫 AI 教练 I 巡领科技
先找到“反馈最值钱”的运动
图为：巡领科技创始人陈弈
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选择高尔夫场景理由？
巡领科技选择的切入口，是高尔夫场景。
陈弈路演时提到，那么多运动，为什么第一站选择高尔夫？
他的回答有两点：
1，市场大，付费高：
在美国有 4720 万人/5.3 亿次每年，每年的增长是 340 万人，并且是高付费人群。
一个很有意思的现象是，美国的 18 洞高尔夫球场数量甚至比麦当劳门店还多。
2，高尔夫人群有持续提升成绩的需求。
专业教练供给有限，用户对即时、客观反馈的价值感知较强。用户每年会持续为球场、练习、装备和教练付费。
数千万玩家用户，只有十几万教练可选，而找一个不错的教练，一小时往往就要 150 美元甚至更高。这就是强大的人群和刚需需求在。
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运动 AI：大有所为
长期价值是 AI 服务和数据
锦秋基金执行董事周欣提到，运动 AI 一直是他们很关注的方向，因为运动天然需要数据分析，也天然适合形成内容、分享和反馈。
陈弈介绍到：“硬件是入口。真正长期有价值的是后面的 AI 服务和用户数据。"
今天用户可能买一台设备，但之后每一次练习，BirdieSense 都在积累他的挥杆、身体、球路和训练历史。慢慢地，它知道你的 7 号铁正常打多远，知道你最近为什么经常右曲，知道哪个动作是你过去两个月反复出现的问题，也知道什么样的练习对你最有效。所以它其实会形成非常强的个人数据资产和使用粘性。
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定位：
定义下一代运动场景里的
AI Companion。
创始人对自己想做的方向和定义想得非常清晰：
“我们建立的是一套“理解运动”的能力——能够通过视觉理解人的动作、器材和结果之间的关系，再用 Agent 去形成训练闭环——那么这套能力未来可以迁移到棒球、网球、足球，甚至更多运动。
高尔夫只是我们的第一个场景。
我们之所以先选择它，是因为这个市场足够大、用户付费能力足够强、痛点足够明确，而且技术能够真正创造十倍级别的体验差异。"
【AI 洞见提炼】
巡领科技对应的是一种典型的 PMF 路径：
1，选择一个需求明确、结果可测量、用户愿意为提升付费的垂直场景，
2，再用硬件获得入口，用 AI 服务延长产品价值。
02
家庭服务机器人 I 欧拉万象：
先服务 1000 个极客家庭，
再进入大众市场
图为欧拉万象创始人周顺波
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为什么不做工业机器人？
周顺波现场回答到：
"我有一些非共识的观点。我相信数据是第一性的。要训练一个终局的具身模型，数据需要有足够的多样性，需要有足够多的长序列、真实的人机交互和物理世界反馈的数据。如果你相信数据是第一性的，就会发现家庭和类家庭场景是积累这些数据最好的地方。
我在华为的时候，有一个半命题作文是要去做泛工业场景。我们自己工厂的 3C 产品打包、物料转运、拣选。做 POC 的时候大家都很开心，但一旦说要上生产环境，工厂就会板起脸说我要 5 个 9 的可靠性，我的节拍、单次任务成功率、ROI 怎么算。这不是任何一个环节改进就能走通的，需要整个产业链非常成熟。”如果真的想在工厂做堆拆码垛这种高价值场景，用自动化技术配合一些 AI，用一套 AI Plus 的方案，ROI 一定算得过来，但那就没那么性感。
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定位：做家庭服务机器人，
而不是家务机器人
欧拉万象从成立的时候就想明白，定位不会跟家务工作者抢活，或者定位为家庭服务机器人。
周顺波说并不把自己定位成一家直接销售“全能家务机器人”的公司，而是希望做一台能够被用户持续养成的家庭具身智能机器人。
在产品形态上，团队未来三到五年只考虑轮式机器人。
欧拉万象的产品设计必须考虑家庭环境，高度不能超过 1.6 米，以确保其不被门框等结构压迫，保证移动 顺畅。未来 3 到 5 年，只会考虑轮式机器人。我对硬件非常敬畏。从产品角度，双足人形进家庭，除了跳舞之外没有其他意义。安全性、能耗、噪音都有很大的问题，不是三五年能解决的。
家庭服务机器人不是「替代人」的逻辑，而是跟家政师互补协同，1+1〉2），兼顾伦理和真实的使用。
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场景：从被照顾开始
跟周顺波的交流中，欧拉万象没有选择直接挑战“全能家务机器人”，家庭服务场景其实非常细分，欧拉万象强调「有用之用（家庭小任务），无用之用（陪伴提醒）」的场景。
欧拉万象的产品经理在场景洞察中，其实非常有创意和想象力：
情绪价值与陪伴感：
产品应提供“被照顾”的情绪价值，例如模拟下班回家时帮忙拿东西的场景，满足用 户的情感需求。
解决隐形痛点：
针对用户因疲惫而忘记晾晒衣物或不愿处理烘干后衣物的痛点，机器人若能解决此类“零 碎小任务”，将具备高价值。
轻家务场景先行：
会议认为家庭场景需进一步细分，优先选择“轻家务”作为落地和商业化的突破口，而 非直接切入复杂的全屋整理。在轻家务范畴内，需区分“捡袜子”与“扔洗衣机”等不同难度级别的任务，以确定 最易实现技术落地的切入点。
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家庭服务机器人的 PMF
同时，周顺波对家庭服务机器人的 PMF 非常有信心。
海外市场接受度高：海外调研显示用户对家庭服务机器人的价格接受中位数约为 6000 美金，高于团队早期 的售价估算。
国内市场定价挑战：国内市场对价格的敏感度较高，需采取“一步一步来”的渐进式定价策略。
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与 2000 名 Maker 极客共创进入家庭
周顺波交流中提到：
我们和别家的路径不太一样。我们早期的用户群体类似于拓竹的用户——动手能力、好奇心、容错度都比较好，只要东西够酷够好玩。
现在我们国内包括海外重要的机器人社区里，大概有 2000 人左右的潜在用户，筛选下来的高价值体验官大概 200 人。
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方向与长期价值：
家庭数据与技能生态
欧拉万象的长期价值，不只是制造一台会整理物品的机器人，而是建立家庭具身智能的数据和技能飞轮。
团队正在搭建 Ola Studio、基础模型和 AgentOS。
随着更多用户参与，机器人积累的将不只是抓取数据，还包括家庭空间、物品关系、生活习惯、失败恢复和个性化任务数据。
【AI 洞见 PMF 提炼】
欧拉万象对应的是一条“极客共创驱动”的 PMF 路径：
1. 选择数据丰富、长期价值高，但难以一步到位的家庭场景；
2. 从高频、低风险、技术可实现的平面收纳任务切入；
3. 先服务容错度较高的极客家庭，用几十台 Beta 产品获得真实反馈；
4. 通过低门槛养成工具，让用户参与技能开发和家庭数据积累；
5. 从极客社区验证产品，再逐渐走向更广泛的家庭市场。
03
开源机器人 I 萝博派对：
先卖给“造机器人的人”
图为：萝博派对创始人兼 CEO 黄一
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为什么选择
开发者和模型公司？
萝博派对没有直接把第一款机器人卖给普通消费者，而是选择服务开发者、机器人创业公司、科研院校和模型公司。
黄一在路演中谈到，具身智能行业当前缺少的，并不只是又一家机器人本体公司，而是一个开放、好用、可以量产，同时能够适配不同模型的本体平台。
模型公司想验证算法，需要可靠的机器人本体；科研团队想进行二次开发，需要开放的硬件接口、SDK 和操作系统；新成立的机器人公司，也未必有能力从关节模组、结构设计到整机控制全部重做一遍。
这意味着，具身智能行业中存在一批非常明确的早期客户：他们不是购买机器人来完成生活任务，而是购买机器人来开发下一代机器人能力。
萝博派对因此把自己的生态位定义为 Open Body，也就是服务开发者的开放本体和 Developer System。它提供的不只是一台整机，还包括关节模组、SDK、PartyOS、推理工具、全身遥操作和 Agent Controller 等一整套开发能力。
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产品定位：
开放、可量产、适配模型的
机器人开发平台
萝博派对已经开始用市场验证这条路径。
根据创始人采访，从 RPO 开售到路演时，累计交付量已经超过 300 台，月出货量约为 100 台。早期产品以散件形式交付，由用户自行组装；新一代产品则将以更完整、更产品化的形态交付。
其客户包括清华、北大、浙大、哈工大、斯坦福等科研院校，以及 Google 等机器人模型和产业客户。
这些客户对产品的要求非常实际：
本体性能是否足够强、接口是否开放、
能不能进行二次开发、
关节模组是否可靠，以及产品能否稳定交付。
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为什么开源？
萝博派对的一个鲜明标签是开源。
但黄一认为，开源本身并不是竞争力。
“只有持续 SOTA 的开源才是有意义的。”
DeepSeek 受到关注，不只是因为开源，更因为它的能力足够领先。
同样，如果机器人的本体、算法和关节模组性能不够好，即使开放代码和图纸，也很难形成真正的开发者生态。
萝博派对已经开源了 RPO 本体以及 MimicLite、UFO 等算法项目，并在 GitHub 上获得数千 Star。
开源在这里承担了几项作用：
1. 让开发者能够快速评估产品能力；
2. 降低科研团队和模型公司的二次开发门槛；
3. 通过社区反馈加速本体和算法迭代；
4. 用开源项目建立技术影响力和开发者信任；
5. 将社区关注进一步转化为整机、模组和开发平台收入。
这种模式并不是依靠封闭软硬件获得一次性利润，而是通过开放底层能力，让更多团队在其本体上开发模型、技能和应用。
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方向与长期价值：
成为具身智能时代的“开放本体层”
萝博派对的长期方向，是建立具身智能的 Base Layer。
如果把具身智能产业分为模型、机器人本体和应用，萝博派对希望站在模型与应用之间，为不同团队提供可以直接调用的开放本体。
围绕这一目标，团队正在构建一套完整的 Developer System：
● 向下，自研关节模组、整机和运动控制；
● 向上，提供 PartyOS、SDK、遥操作、推理和 Agent Controller；
● 对外，通过开源社区连接模型公司、科研院校和开发者；
● 商业化层面，通过整机、关键模组和开发平台形成收入。
关键模组占整机成本比重较高，也是影响性能和量产的核心环节。萝博派对因此不满足于只做整机组装，而是继续向关节模组和全栈系统延伸。
长期来看，如果越来越多模型、算法和应用选择在其本体上运行，萝博派对的价值将不只是卖出多少台机器人，而是能否成为具身智能开发的通用基础设施。
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宇树上市
对萝博派对有什么影响？
宇树上市这个事情，其实我们公司开源只是一个 label 而已。我们更关注的是能不能把整机、包括关节模组的各种扭矩等性能做到行业领先。
宇树上市这块，反过来说，如果我们开源了一款性能更好的产品，会不会冲击到他们的地位，我觉得是拭目以待的。
【AI 洞见 PMF 提炼】
萝博派对走的是一条“开发者平台型”PMF 路径：
1. 当大众需求尚未成熟时，先卖给有采购任务的开发者、科研机构和模型公司。
2. 用开源吸引用户、验证技术
3. 将社区影响力转化为订单；
4. 在持续交付中完善量产能力，再扩展产品矩阵。
开源只能降低第一次尝试的门槛，性能和交付才决定商业化能走多远。
04
出行机器人 I 朗极科技：
先跑通单品商业化，
再构建“机器人家族”
图为：朗极智能联合创始人苏海尧
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为什么先选择智能出行场景？
朗极智能长期关注的是智能出行和机器人移动，但它没有直接从更复杂的自动驾驶代步车开始，而是先推出了 Kago。
Kago 集合骑行、跟随、载物和电动助力等功能，可以应用于户外出行、露营、购物和短距离运输等场景。
从产生想法到做出 EVT1 样机，团队只用了三个月。随后，Kago 开始陆续交付。在这个过程中，团队建立起自己的供应链体系、路面测试体系和终端交付流程。
也就是说，Kago 不只是第一款产品，还是朗极智能用来学习“如何成为一家硬件公司”的商业化起点。
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产品定位：一家从个人出行
切入的机器人公司
苏海尧在采访中被问到：“你们到底是一家机器人公司，还是一家出行公司？”
他的回答是：“我觉得我们是机器人公司。有四个轮子、能思考，也算一种机器人。”
这句话明确了朗极智能的定位。
团队不是单纯把传统出行工具电动化或者智能化，而是把环境感知、自主移动、人机交互和多机协同能力带入个人出行。
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真实市场反馈：
没有“典型用户”，只有不同生活方式
朗极智能通过 Kickstarter 众筹测试 Kago 的产品市场契合度。
团队没有进行大规模投流，但超过 50% 的流量来自自然流量，并产生了复购，有些用户一次购买两台。
这些信号比路演现场的掌声更接近 PMF。
但真正的市场反馈，也推翻了团队对“典型用户”的部分想象。
美国田纳西州的用户表示，他们并不需要折叠功能，更关心马力够不够大、速度够不够快、能不能装更多东西；美国东海岸的一些用户则更关注产品能否折叠、重量是否足够轻。
因此，朗极智能计划通过产品矩阵满足不同细分市场，例如推出更加轻量化的 Air 版本，而不是继续寻找一款“万能产品”。
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方向与长期价值：
让“服务主动找到人”
朗极智能对未来的判断是，服务不应该总是等待人主动寻找。
今天，人需要去找车、找配送点、找设备。未来，机器人可以主动移动到用户身边，并根据任务承担载人、载物、配送或移动操作等不同功能。
朗极智能希望实现的是“服务来找人”。
长期来看，其价值不只来自某一款出行硬件，而是一个可以搭载不同模块、覆盖不同移动任务的机器人平台。
【AI 洞见 PMF 提炼】
朗极智能对应的是一条“交易与交付驱动”的 PMF 路径：
1. 选择需求更明确、开发周期更短的 Kago，先完成第一款产品的商业闭环；
2. 在交付过程中建立供应链、测试、售后和渠道能力；
3. 在第一款产品站稳之后，再向代步车、Omni 底盘和多机器人协同延伸。
一台已经交到用户手里、并根据真实反馈继续迭代的机器人，往往比一台功能更多、却始终停留在实验室里的机器人，更接近 PMF。
05
徒步助力机器人 I 无待动力：
让人更有精力看风景
图为：无待动力创始人兼 CEO 毛榉
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为什么选择户外徒步场景？
无待动力的创业起点，不是先有一项外骨骼技术，再给它寻找应用场景，而是创始人毛榉的一次真实户外经历。
天黑时，前面还有十公里。他没有携带帐篷，只能在山中暴露过夜。原计划 15 个小时完成的路线，最后走了 30 个小时。
到了第二天，他已经无暇欣赏沿途的风景，脑子里只剩下一个念头：赶紧走出去。
毛榉和合伙人过去几年走过云南、青海、新疆、新西兰和尼泊尔等多条徒步路线，也进行了大量用户研究。
他们发现，徒步最累的并不是平路，而是上坡和下坡：上坡带来消耗性疲劳，下坡则带来膝关节冲击和损伤性疲劳。登山杖和护膝能够提供的帮助相对有限。
这使得户外徒步成为一个痛点具体、产品效果容易被用户直接感知的场景。
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产品定位：
户外徒步疲劳管理机器人
无待动力并没有把自己定位为一家面向所有人群的外骨骼公司。
毛榉在采访中明确表示，团队的核心用户就是户外徒步人群，现阶段暂时不考虑其他人群。
产品的定位也因此更加聚焦：通过膝关节外骨骼和端侧 Agent，系统性管理徒步中的疲劳、损伤和风险，让用户把更多精力放在探索和欣赏风景上。
这不是一台为了让人走得更快的机器，而是一台帮助用户走得更自然、更安全，也更有余力感受自然的机器人。
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最有争议部分：
一个正常人为什么要
买一个这样的机器人？
现场有投资人表示疑惑，这个产品最难的是在品牌包装，如何把产品的正向传播出去，而不是「自己不行，需要一个这样的机器人」。
【AI 洞见 PMF 提炼】
无待动力对应的是一条“创始人痛点驱动”的 PMF 路径：
1. 从创始人和核心用户亲历的痛点出发，而不是先有技术再找场景；
2. 将“徒步疲劳”继续拆解，找到上下坡和膝关节这个关键矛盾；
3. 用近百名用户试用验证助力效果，再根据反馈改进重量和穿戴体验；
07
AI 硬件“泡泡玛特”I 湃启科技
先让用户为 IP 买单，再让 AI 建立长期陪伴
图为：湃启科技联合创始人林晓楠
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为什么选择 AI 潮玩？
湃启科技把自己的目标定义为：做"AI 时代的泡泡玛特”。
联合创始人林晓楠在路演中说，团队希望“为心灵打个补丁”。
联合创始人林晓楠认为，陪伴机器人首先要让用户愿意拥有：“即使抛开 AI，用户是否还会为外形买单？”
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产品定位：不是会聊天的玩具，而是可以养成的 IP
首款“情绪小精灵”包含六个 IP 形象，售价 399 元，主打 AI 聊天陪伴，并配套养成游戏“帕奇宇宙”。团队未来还将推出 BJD 娃娃、桌面机器人及大型具身产品，商业模式也将从硬件销售延伸至内容订阅、游戏和 IP 周边。
如果说传统潮玩的价值主要来自造型、故事、收藏和社交表达，那么 AI 加入之后，IP 开始拥有新的可能。
【AI 洞见 PMF 提炼】
湃启科技走的是一条"IP 驱动型”路径：
1，先用潮玩设计完成首次购买，
2，再用对话、记忆和养成建立长期关系，
3，最终通过订阅与衍生品验证复购。
P 决定用户是否把它带回家；留存和复购，才决定它能否成为"AI 时代的泡泡玛特”。
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7. seeact ai - （自进化具身智能模型）8. Sonicite - Brenda（AI 智能声音系统/AI DJ）9. 眺月科技 - 王方正（跳跃机器人）10. 灵迹岛 - 杨俊茹（AI 非遗智能配饰）
08
地瓜生态的答案：
让 500 个机器人品类自己长出来
那地瓜在其中扮演什么角色？
王丛披露，地心引力计划一年，500 多个项目、接近 100 多个项目使用其芯片进入了小批量商业化阶段，20% 转化率，靠的不是地瓜去定义"什么是好机器人"，而是把芯片、开发工具、供应链、资本和渠道做成公共设施，让品类自己长出来。
巡领科技的实时视觉计算用 X5 芯片，
萝博派对把关节模组做成可量产的开源标准件，
无待动力的 0.83 毫秒端到端推理跑在地瓜 RDK X5 上，
由此可以把地瓜的生态角色拆成四层：
● 芯片和开发工具降低原型门槛；
● 软硬件与供应链伙伴降低量产门槛；
● 社区和媒体降低用户反馈成本；
● 投资人与产业伙伴降低成长和资源连接成本。
"地瓜式生态"这种让一切品类都能低成本试错的底座先胜出。地瓜式生态的价值不在于口号，而在于它能让不同阶段的创新都能找到立足之地，并长出果实。
而此次参与的评委团：
1. 地瓜机器人 CEO 王丛2. 线性资本合伙人 曾颖哲3. 滴滴投资科技投资负责人 管越4. Prosperity7 风投基金高级副总裁 彭继霆5. Alphaist 创始人 陈哲6. 锦秋基金执行董事 周欣7. 线性资本创始合伙人 王淮8. 柏睿资本投资总监 汪海峰
与会的投资机构与创新伙伴包括：
Alphaist、BAI、Cedarlake Capital、D.Transformer 孵化器、Hermitage Capital、Invus Group、Lighthouse Founders'Fund（光源创业者基金）、Monolith、祥峰投资、高瓴资本、阿里云、百度智能云、柏睿资本、北汽产投、超越摩尔、滴滴投资、沸点资本、庚辛资本、广发信德投资管理有限公司、华控基金、华美国际投资集团、火山引擎 V-START 创业加速器、嘉御资本、京东零售、京东战投、璟泉资本、锦秋基金、九合创投、九坤创投、九阳家办、凯辉基金、凯联资本、梅花创投、美团战投、浦软创投、山与资本、沙特阿美 Prosperity7 风投基金、顺为资本、未来资产（Mirae Asset）、微软孵化器、线性资本、小米战投、星睿资本、芯联集成芯联资本、沄柏资本。
PS：很荣幸 AI 洞见成为地瓜机器人创新伙伴，为机器人走进千家万户贡献一份小力量。
09
加入会员星球：
383 款具身机器人全景图谱
WAIC 2026 全套产业资料包
如果地瓜母生态提供的是机器人创业的技术与产业基础设施，那么 AI 洞见希望补充的是更靠近产品与行业的一层：《383 款具身机器人企业清单》。
为了更系统地判断 WAIC 之后的具身智能趋势，AI 洞见研究院整理了本届 WAIC 的展品和场景资料：
● 《地瓜机器人合作伙伴 + 机器人产品清单》
● 《373 款具身机器人产品全梳理》
● 《WAIC 2026 中 1347 款参展展品完整清单》
10
AI 影像硬件闭门会预告：
下一个值得深入讨论的问题是：
谁会成为下一代 AI 影像硬件？
主题：聊透下一代 AI 影像硬件
时间：8 月 20 日晚 7:30（报名后详细确认）
地点：线上腾讯会议 + 线下深圳
8 月 20 日，AI 洞见影像硬件闭门会👇
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关于 AI 洞见创业者 PMF 社区
✅AI 洞见创业者 PMF 社区
商业会员专享
📍 「AI 洞见研究院」专注于 AI 领域的产品案例研究和实战、趋势洞察，专注 AI 创业陪跑。
圈层体量：已覆盖超 20000 名创业者/从业者及投资人。
PMF 案例库沉淀：138+ 期 PMF 案例拆解；
产业落地撮合：举办 38+ 期闭门会实战
AI 创业陪跑：解决你的创业困境
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