先做一个测试
打开你的核心产品页。你能在 10 秒内找到以下信息吗？
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这个产品用什么材料做的？ -
MOQ 是多少？ -
出货交期多久？ -
有哪些认证？ -
能做什么定制？ -
出口过哪些国家？ -
质控怎么做的？
如果你自己都要翻半天，AI 更找不到。
这不是网站设计问题，这是"AI 可读性"问题。
GEO 100 分诊断表：五大维度
我设计了一套 100 分的外贸官网 GEO 诊断表。它不是美学评分，而是专门从"AI 能不能理解你、比较你、验证你、推荐你"的角度来检查。
评分方式很简单：每条 0 分（没有）、1 分（有但模糊）、2 分（清楚完整可验证）。拿总分看你在哪个段位。
维度一：技术可访问性（15 分）
这是地基。地基不稳，上面的房子再漂亮也没用。
拿不到 12 分以上，后面的优化都是空中楼阁。
特别提醒：很多外贸网站的产品信息全塞在图片里，文字极少。AI 读的是文字，不是图片里的字。如果你的产品参数、认证、MOQ 都只是图片上 P 的字，AI 一个字都看不到。
维度二：企业实体清晰度（15 分）
AI 推荐供应商之前，先要知道"你是谁"。
一个很常见但致命的问题：
很多中国外贸企业有"工厂名 + 外贸公司名 + 品牌名 + 英文简称"的复杂关系。如果在官网上叫一个名字，在 Alibaba 上叫另一个名字，在 LinkedIn 上又是第三个名字——AI 会觉得这是三家不同的公司。
实体不一致 = 可信度分散 = AI 不敢推荐。
维度三：产品事实完整度（25 分）
这是 100 分里最重的模块。因为 AI 推荐供应商时，最核心的判断就是"这个供应商能不能满足买家的采购约束"。
最典型的低分产品页长这样：
标题：Custom Stainless Steel Kitchenware内容：We are a professional manufacturer with high quality and competitive price.We have rich experience in exporting to worldwide markets.Welcome to contact us for more details.配图：5张产品图按钮：Send Inquiry
这种页面的问题在哪？
AI 看完只知道"这家公司做了不锈钢厨具"。但 AI 回答不了买家最关心的任何问题：用什么材料？MOQ 多少？有没有 FDA/LFGB 认证？交期多久？能定制什么？
当 AI 无法从你的页面提取具体事实，它就不会推荐你——因为没法做出"这个供应商比别人更匹配"的判断。
维度四：采购问题覆盖度（15 分）
产品页只能回答"你能不能做"。买家还有大量的采购判断问题，需要其他页面承接。
FAQ 是最容易做、也最容易被低估的 GEO 资产。
但关键是：FAQ 不是"你们公司怎么样"的自问自答，而是针对买家采购决策的常见问题。比如：
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What MOQ do you require for standard vs custom orders? -
What certifications can you provide for the US/EU market? -
How do you control quality before shipment? -
What should I prepare before requesting a quote?
每一个 FAQ 回答的，都是 AI 在做供应商推荐时可能需要引用的信息。
维度五：可信证据（20 分）
AI 和买家一样：你说自己好，不一定信；有第三方证据，才敢信。
一个重要规律：
AI 不自己"生成"可信度——它聚合可信度。它会在全网搜索关于你公司的信息，包括你的官网、B2B 平台页面、认证机构记录、媒体报道、行业目录、客户评价...
如果这些来源的信息一致，AI 的信任度就高。如果官网说"成立 15 年"，Alibaba 上写"成立 8 年"——AI 虽然不一定会直接判定你不可信，但它找不到稳定的结论，推荐意愿就会降低。
维度六：AI 可见度监测（10 分）
改完了，怎么知道有没有效果？
你的分数意味着什么
一个直白的诊断结论
如果你的官网得分低于 60 分，问题大概率不是"关键词排名不够高"，而是：
AI 无法确认四件事：
这四个问题，是 GEO 要解决的核心。
本文学到了什么
✅ 一套 100 分 GEO 诊断框架——技术可访问、实体清晰、产品事实、问题覆盖、可信证据、AI 监测
✅ 你的官网属于 L0-L5 哪个成熟度级别
✅ 低于 60 分，问题大概率不是"关键词排名不够"，而是"AI 无法确认你是谁、适合谁、能做什么"
✅ 六个维度的具体检查项，可以自己马上打分
本文没覆盖什么（后期文章和课程都会涉及）
⚠️ 打完分之后，怎么把低分项变成具体的改造任务？——需要每个维度的"修复 SOP"
⚠️ 每个修复动作的验收标准是什么？——改到什么样才算"AI 可读"
⚠️ 不同行业的分数权重是否不同？——需要行业化调整指南
⚠️ 怎么排任务的优先级？——需要"高频 Prompt×商业意图×缺口大小×改造难度"的四维优先级模型
本文给了你一张 GEO 体检表。在课程中，你会得到：
① 每个检查项对应的详细修复指南
② 带验收标准的改造 Brief 模板
③ 从诊断分数到 90 天执行计划的完整映射工具。知道"多少分"只是开始，知道"先改哪、怎么改、改到什么样算合格"才是关键。
系列文章第 4 篇 | 共 8 篇
上一篇：买家让 AI 找供应商的 12 种问法下一篇预告：《产品页改造实战：从展示图册变成 AI 和买家的采购决策页》
诊断表设计依据：Google AI Optimization Guide、OpenAI Product Feed Specification、Google Product Structured Data、Bing AI Performance、Aleyda Solis AI Search Optimization Checklist、iPullRank AI Search Manual、GEO for Manufacturers 实践
看懂 GEO 诊断逻辑仅仅只是起点。找到官网扣分短板，却没有标准化改造流程、验收标准与执行方案，优化只能停留在纸面。
《外贸企业 GEO 操作系统》课程覆盖官网六大诊断维度，每一处扣分点均配有修复 SOP 与验收标准。从 AI 获客逻辑、百分诊断自测、产品页重构、采购内容搭建、第三方信息校准、竞品分析、月度监测，直至销售承接 AI 高意向线索全链路打通。
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