2026 年 5 月,Google 发布了一份文件,标题是《如何针对 Google 搜索的生成式 AI 功能优化你的网站》。
这是 Google 第一次以官方口径告诉所有人——你的网站要被 AI Overviews 和 AI Mode 引用,到底该做什么、不该做什么。
7 月 10 号又更新了一次。加上 Google 搜索主管 Liz Reid 今年在几次采访里说的东西,我把所有这些官方内容拆成了九条"人话版"。
没有黑话。没有"赋能""闭环""颗粒度"。就是一个做过站的人,把官方指南翻译成能直接用的话。

一、别写"别人写过的内容"
Google 在指南里用了一个词叫 "non-commodity content"——非商品化内容。
翻译过来就是:不是那种任何人上 Google 搜一圈、花半小时就能拼出来的东西。
官方举了一个很直白的例子:
商品化内容 → "首次购房者的 7 个建议"——搜一下,网上有一千篇。
非商品化内容 → "为什么我们放弃了验房环节反而省了钱——一根下水管背后的真实经历。"
区别在哪?
前者是 Google 上一万篇文章总结出来的结论,AI Overviews 直接就能生成。后者是一个活人经历了一件具体的事,AI 没办法凭空编出来。
Liz Reid 的原话是:"不要成为第一千篇复读机。"
举个你自己的例子:
你卖工业阀门。"高品质工业阀门供应商"——这个页面对 Google 来说是一个商品。
但如果你写——
"我们发到美国德州的 DN150 球阀,因为客户忘了标注耐低温要求,现场装上去零下 15 度密封圈裂了,后来我们用 XX 材料重新定制了密封圈,解决了这个问题。"
这是一篇非商品化内容。AI Overviews 写不出来。
二、基础技术 SEO 没有变
Google 的指南第一页就写清楚了:AI Overviews 和 AI Mode 用的是一套跟传统搜索完全相同的排名基础设施。
三样地基,缺一不可:
地基没搭好,上面的东西都白做。
三个不要:
语义化 HTML 写好——不需要追求完美,但至少让机器知道哪个是标题、哪个是正文、哪个是列表。
这部分没新意。但 2026 年很多人因为"要做 AI 优化"把注意力全放在内容上了,技术基础反而塌了。
Google 说得非常清楚:页面进不了传统索引,就不可能进 AI 引用候选池。 没有单独的"AI 索引"这个东西。
另外两样技术层面的东西,官方指南里明确提了,大部分外贸站没做:
AI 做产品推荐和本地推荐的时候,这两块数据缺失的 直接跳过。
三、llms.txt 不用做
Google 打了两个字的标签——
"不用。"
官方指南里明确写:Google Search 不使用 llms.txt 文件。不会帮你,也不会害你。
Ahrefs 的数据:97% 的 llms.txt 文件月抓取量为零。
如果你已经在技术团队的工单里排了"做 llms.txt"这个任务,可以删了。
四、"关键词布局"这件事你可以停了
这条是 Liz Reid 在几次采访里反复提的。
AI 搜索里的查询比传统搜索长两到三倍。用户是用完整的句子在描述需求。Google 不需要你在页面里重复某个关键词三遍才能理解这篇文章在讲什么——它读的是语义。
官方指南里的原话:
AI 完全可以理解同义词和一般含义。不需要为了追求"长尾关键词"或特定措辞去改写内容。
翻译一下:
你花三个小时在标题里测试 industrial water pump 和 industrial-grade water pump 哪个更好的时候,竞争对手已经写了一篇真实的客户案例上线了。
不是选关键词不重要。是选词不应该占用你 80% 的内容精力。该有的关键词自然会有。
五、把图片和视频做好
AI 搜索不只是引用文字。AI Overviews 和 AI Mode 会抓取相关性强的图片和视频,直接展示在 AI 回答里。
优先级排序:
如果你有 YouTube 频道——优化标题、描述和标签。这是 AI 搜索被抓取的内容池里,很多外贸站完全没有覆盖到的一块。
六、不要相信向你兜售"AI 优化黑科技"的人
Liz Reid 今年在不同场合说过同一句话:
"警惕那些兜售'GEO 速成公式'的人。"
三个"没有":
Google 的垃圾内容检测系统对 AI 搜索同样适用,而且惩罚是双层的——不仅掉自然排名,还掉 AI 引用资格。
如果你听到有人在卖"AI 搜索专用外链"——回头翻一下我 7 月 24 号写的那篇外链文章。
七、你网站上的"历史负债"在伤害你
这是 Liz Reid 今年 4 月接受 Bloomberg 采访时说的。
原话是——Google 不再只是"忽略"低质量内容,而是主动降权。她用了一个词叫 "slop"——垃圾。
什么样的内容叫 slop?
如果你的网站上有大量这种"历史负债",它不是没有贡献——它在扣分。
这条跟前面写的"删文章涨流量"那篇直接对上了。
八、被引用了但没被点击——这种情况会越来越多
Liz Reid 给了一组数据:
| 搜索类型 | 零点击比例 |
|---|---|
| 传统搜索 | ~60% |
| AI Overviews | ~83% |
| AI Mode | ~93% |
在 AI 搜索里,你的品牌被提到了,但用户不一定点进来。搜索引擎在帮你做品牌背书,但不一定帮你做流量导流。
这意味着两样东西要同时做:
🔗 做"能带来点击"的内容
高意图长尾词、决策阶段的产品对比页面。
📣 做"不求点击、只求被引用"的内容
行业小报告、一手测试数据、可被引用的观点。
被引用本身,就是在 AI 搜索里建立品牌识别的方式。
九、建立用户忠诚度,不只是排名
Liz Reid 今年提到一个叫 "Preferred Sources" 的功能——用户可以在 Google 里选择自己信任的发布者,被选择的来源在 AI 结果中会得到更突出的展示。
截至 2026 年中,这个功能已经覆盖了 34.5 万多个来源。
这意味着什么?
如果你的品牌有一群忠实用户——他们订阅你的邮件、收藏你的网站、在 Google 里主动搜索你的品牌名——这些信号正在逐渐变成一个排名输入。
不是靠算法猜你靠不靠谱,是靠用户主动选你。
这件事不是一个月能做出来的。但它是 2026 年官方指南里最安静、也最长远的一条护城河。
💡 一句话总结
九条拆完了。Google 官方 2026 年想告诉你的事情其实用一句话就能概括——
做你自己真实擅长的东西,让网站的技术基础不出错,别去追那些不存在的捷径。
把内容写给自己真实的客户看,不是写给搜索引擎看。搜索引擎会跟过来的。
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