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“AI就是当年的互联网”是最危险的认知误区,其实二者根本不具可比性

“AI就是当年的互联网”是最危险的认知误区,其实二者根本不具可比性 ToBeSaaS
2026-08-14
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现在,只要有人对 LLM 和 AI 稍微提出一点质疑,立马就能听到一套硬核的驳斥:想当年互联网刚兴起的时候,不也是一堆人质疑吗?最后还不是一路改变世界。

言下之意:现在看空 AI,无非是又一次重演当年互联网保守者的短视。

这套逻辑听起来似乎无懈可击,但只要稍微琢磨就会发现,它其实就是一个逻辑陷阱。

因为,互联网和当下的大模型,完全不具备价值可比性。

互联网本身非常“薄”,除了造谣以外,互联网不可能无中生有。说的再直白一些,互联网的本质,就是现实世界一对一的数字化镜像。

因为公路变成光纤,由此诞生互联网,大屏手机催生出移动互联网。

还有,报纸刊物,变成网络新闻门户;实体广告变成线上广告;实体商场变成电商平台;传统软件进化成了云端的 SaaS。

可以说,互联网里大大小小的业态,都是现实里已有的需求行为搬到线上,一一对应,有据可循。

而互联网最大的价值,就是把现实世界已经存在的价值,进一步放大,且所创造的价值,可以被立即证明。

LLM 和 AI 则完全是另一回事。

AI 的一个显著的特征是“厚”,整个世界充满数据和信息,以至于都看不到底。

它不像互联网那样,与现实世界实体存在直接对应关系,而是依靠海量数据做概率推算、自主生成内容。

与生俱来的不确定性,其价值自己都难以自圆其说。

所以,AI 的价值,也只能存在于人们对它无限的期盼当中。

其实,两者最核心的分水岭,是价值的确定性和大小。

互联网锚定现实,价值能够预判、能够落地和放大;而大模型的价值还在上下浮动中,可能冲到 80,也有可能直接归 0。

当然,很多人认为时间未到,模型能力还没有拉到顶。

但逻辑摆在那里,时间和能力这两个变量,并不会改变 AI 与互联网的比较逻辑。

所以,互联网的故事,很难原样复刻到 AI 身上,用来反驳质疑还行。但要真的认为,今天的 AI 就是昨天的互联网,那大概率会看错前路。

这并不是说 AI 没有前景,而是说 AI 需要新的商业故事。

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