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AI大模型与智能体成快递新标配——三巨头亮出底牌,你跟不跟?

AI大模型与智能体成快递新标配——三巨头亮出底牌,你跟不跟? 物流先刊指南
2026-08-03
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导读:各位物流老板,刚刚过去的半个月,快递行业三巨头接连“摊牌”——不是价格战,而是AI底牌。

各位物流老板,刚刚过去的半个月,快递行业三巨头接连“摊牌”——不是价格战,而是 AI 底牌。

7 月 9 日,圆通速递举办 AI 应用发布会,集中发布六大 AI 全栈落地成果;7 月 17 日,申通快递发布行业首个智能体平台"SClaw";而在此之前,中国物流集团已发布物流行业首个 2780 亿参数“流云”大模型。三场发布会,三张底牌,传递同一个信号:AI 大模型与智能体,正在从“可选项”变成快递企业的“标配”。


中国物流集团:“流云”大模型,国家队率先卡位


作为物流行业的“国家队”,中国物流集团出手就是千亿级。其发布的“流云”大模型参数高达 2780 亿,由集团与中国电信、中国移动、科大讯飞、华为共同研发。模型采用"1+2+5"架构——1 套智算底座、AI 中台与数据中台 2 个平台、物流视觉等 5 个大模型。

更值得关注的是落地速度。“流云”已在网络货运、仓储调度、物流供应链等九大领域成功应用,覆盖 40 余个细分场景,并训练出行业知识、运营监管、智能客服等多个智能体。项目已入选国务院国资委战略性新兴产业“百大工程”。

国家队的信号很清楚:AI 不是锦上添花,而是战略基础设施。


申通快递:"SClaw"智能体平台,让 AI 学会“动手干活”


如果说“流云”是底层大模型,申通的"SClaw"则把 AI 推到了执行层。

申通副董事长王文彬说得直白:"AI 不能只停留在聊天框里,必须学会‘动手干活’。”为此,"SClaw"首次将大语言模型(LLM)、智能体(Agent)与命令行窗口(CLI)深度耦合。这不是一个聊天机器人,而是一个能实时理解包裹轨迹、车辆位置、驿站容量、客户情绪等物理变量并下达指令的决策系统。

目前,申通已在三大核心场景实现 AI 深度嵌入:客服端实现从“被动响应”到“主动解决”;派送端通过小件员数字分身实现精准交付;路由端实现全链路柔性调度。这相当于为全网每条线路、每个快递员、每个异常节点装上了"AI 大脑”。


圆通速递:六大 AI 全栈落地,从总部到小哥全覆盖


圆通则展示了 AI 应用的“纵深”——从总部到一线小哥的全域渗透。

圆通集中发布了数字孪生、机器视觉、智能体、AI 助手、数字员工、AI 编程六大 AI 全栈落地成果。覆盖总部职能、中转营运、网络网管、客服、安全、人力、财务、终端网点、一线业务员全岗位。

数据说话:数字孪生已实现全网中心 100% 覆盖,平均卸车等待时长缩短 25%;超 100 个智能体深度嵌入业务环节,累计 Token 吞吐量超 2.6 万亿;28 名数字员工全面承接全流程标准化工作。仅“智能路由”一个智能体,2025 年就节约运营成本 1.52 亿元。上百个智能体一年创造的可量化成本节约在“十亿量级”。

圆通总裁潘水苗点破了关键:快递行业场景丰富、体量庞大、数字化程度高,是 AI 规模化应用的“黄金试验场”。


给老板们的三点启示


第一,AI 竞赛的起跑线已经划定。 三巨头的动作意味着,头部企业已完成从信息化到数字化再到智能化的三级迭代。当对手用 AI 做路由规划、用数字员工替代重复劳动、用智能体实时决策时,你还靠“人海战术”和“经验主义”,成本差距只会越拉越大。

第二,“智能体”是下一阶段的胜负手。 大模型是“大脑”,智能体是“手脚”。申通"SClaw"的核心突破,就是让 AI 从“建议”变成“执行”。未来物流的竞争,不是谁有大模型,而是谁能让智能体真正嵌入业务流、替代人工决策。

第三,AI 的 ROI 已经可以算清楚了。 圆通上百个智能体一年节约十亿级成本;申通上半年净利润同比大增 109%-133%,AI 应用是重要推手。AI 不再是“花架子”,而是真金白银的利润引擎。

从“流云”大模型到"SClaw"智能体,从六大 AI 全栈到超百个智能体落地——2026 年 7 月,快递行业的 AI 竞赛正式鸣枪。

这场竞赛的赢家,不会是第一个喊出"AI 转型”口号的人,而是第一个让 AI 从“实验室”真正走进“生产线”的人。圆通用七年完成了信息化、数字化、智能化三级迭代;申通让 AI 学会了“动手干活”;国家队用 2780 亿参数的大模型卡住了生态位。

窗口期不会太长。当 AI 从“可选项”变成“标配”,那些还在观望的老板,可能连上桌的机会都没有了。



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