据 IPO 早知道消息,滴普科技(01384.HK)于 7 月 30 日发布了 2026 年中期业绩。

公告显示,得益于 FastAGI 企业级人工智能解決方案升级为 DeepexiOS AI 级企业操作系统平台解決方案,其收入在今年上半年大幅增长,拉动整体收入上涨——实现营业收入 2.84 亿元人民币,同比增长 115%。其中 AI 业务收入同比大增 209.2% 至 2.26 亿元。
高毛利的 AI 业务收入占比持续攀升,亦带动滴普科技上半年实现毛利 1.60 亿元,较上年同期增长 120.5%,推动整体毛利率在 2025 年同期的 55.0% 基础上进一步提升 1.5 个百分点至 56.5%,收益品质显著改善。
同时,滴普科技的经调整亏损净额同比大幅收窄 48.5%,亏损总额同比收窄 89.6%。从第二季度单季业绩表现来看,滴普科技已实现季度扭亏为盈,净利润约为 3010 万元。
不久前举办的 2026 世界人工智能大会期间,滴普科技先后与华为云签署战略合作协议,开放 FastData 与 DeepWorks 核心能力;与岳阳临港高新技术产业开发区、苏州工业园区苏州智能网联科技有限公司建立区域产业 AI 平台合作;并与 ORIGEN TECHNOLOGY LLC SPC 深化中东非地区公共事业领域战略合作。从云化服务,到区域产业 AI 平台建设及海外市场拓展,滴普科技进一步打通从技术到场景的价值通道。
在 WAIC 2026 期间,滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼 CEO 赵杰辉向「IPO 早知道」等分享了对 AI 时代的最新理解。
在赵杰辉看来,互联网时代讲究的是网络聚合效应,而 AI 时代更需要抓住的是“智能复利”。
“互联网时代到后来追求的都是快速闭环、短链路闭环,但这个‘成功之路’很有可能在 AI 时代就会变成‘失败之路’,AI 时代就是要找到足够复杂的场景去做‘智能复利’。”赵杰辉补充道,“大家好像隐隐约约发现,To B 在 AI 时代比在互联网时代更加重要。”
具体何为“智能复利”,赵杰辉认为,就是在一个足够复杂的领域里,拥有一个越来越聪明的员工,并形成知识飞轮;而智能复利的产生则取决于是不是在这个足够复杂的领域持续积累,即长期在垂直领域积累所沉淀的行业实践(Know-how)能力。
这就解释了为何滴普科技在制造场景中深耕并持续取得突破——其一、制造场景模态门槛更高;其二、知识逻辑的门槛足够复杂;其三、滴普科技在制造场景已有相当的积累。
据了解,滴普科技的 DeepSense 工业智能体是首批通过中国信通院可信 AI 工业智能体评估,获评当前最高等级 4+ 级,并具备近 1000 个工业领域 Skills。目前,DeepSense 已在多个工业场景落地应用,并在减少产线突发停机、提升故障诊断效率、降低故障复发率等方面取得一定成绩,助力工业企业实现降本提效。
“当形成了‘智能复利’后,我们客户也会变得越来越多了,增速会越来越快。”赵杰辉说道。
除制造场景外,滴普科技在零售、科学研究、公共事业等领域同样已形成了稳定且高质量的企业 AI 员工基础设施和 Token 生产力平台,使得 DeepexiOS AI 级企业操作系统平台逐渐在市场上获得认可和广泛应用。
在产品层面。滴普科技的 DeepexiOS AI 级企业操作系统平台由 DeepWorks 企业智能体平台、Deepexi 企业大模型、Deepology 企业本体数据集和技能三部分组成,形成“日常工作入口—企业知识底座—行业技能(Skills)集合”的产品结构。
其中,DeepWorks 企业智能体平台承接原 FastAGI 企业级人工智能解决方案在知识库开发、模型管理和 AI 智能体构建等方面的一站式能力,并结合云服务能力和端侧 APP 能力升级为企业日常工作的 AI 入口。DeepWorks 可基于通用基础模型提供办公、代码和组织协同等通用能力;接入 Deepexi 企业大模型后,则可依讬企业知识底座,具备面向生产制造、运营决策等深入业务领域、基于企业具体知识的长程任务准确规划与执行能力。
Deepexi 企业大模型是滴普科技自研的企业大模型,以本体范式自动构建和迭代企业知识,持续、精准构建企业 AI 员工智能基础,更稳定地理解企业对象、业务规则、流程关系和行业语义。日常工作数据先转换为本体范式的知识逻辑并进入 Deepexi 企业大模型的知识基座;当知识积累到一定程度并趋于稳定后,再通过后训练逐步进入 Deepexi 企业大模型的权重和参数,形成企业级知识的长期沉淀路径。
Deepology 企业本体数据集和技能汇聚覆盖制造、零售、科学研究、公共事业等领域的高质量企业本体数据集和 2000 多个企业级技能 (Skills),并在大量头部客户落地中形成行业与部门级专家团。Deepology 可接入 DeepWorks 企业智能体平台,使企业智能体从通用办公与协同能力进一步延展到生产制造、运营决策、IT 服务和数据治理等深度业务领域,并通过日常工作对话持续沉淀新的工作方法及高频、稳定、可复用的专家团协同技能 (Skills) 。
可以期待的是,随着人工智能迈向规模化价值落地,企业级 AI 也加速进入价值兑现期,滴普科技有望由此打开更广阔的增量空间。

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