AGG进取顺利

2026-07-31

导读：2026年7月30日，FedEx与物理AI企业Dexterity共同宣布，在马里兰州黑格斯敦枢纽规模化部署“Foresight”世界模型和“Mech”拖车装载系统。

2026 年 7 月 30 日，FedEx 与物理 AI 企业 Dexterity 共同宣布，在马里兰州黑格斯敦枢纽规模化部署"Foresight"世界模型和"Mech"拖车装载系统。FedEx 由此成为美国首家将物理 AI 机器人引入日常拖车装载作业的大型物流公司。

尾程物流最“费力”的环节

拖车装载一直是美国尾程物流中最耗时费力的环节之一。每天有数万辆拖车在 FedEx 美国网络中完成装载。工人在狭小闷热的拖车内部，面对不同尺寸、形状、重量的包裹，需要实时决策排列方案，兼顾空间利用率、运输稳定性和卸货顺序。这既是体力活，也是空间推理的脑力活。传统自动化方案长期无法攻克——拖车内部没有固定轨道，每个包裹都不同，每一车都是全新的“拼图游戏”。FedEx 高管直言，这是员工最希望获得支持的领域之一。

物理 AI 如何工作？

Dexterity 系统由两大核心组成：

"Foresight"世界模型：融合视觉、深度感知与触觉，从三维空间和时间维度实时推理，在几毫秒内计算出最优摆放方案。

"Mech"双臂机器人：在 Foresight 指挥下执行装载，设计紧凑，可在狭窄拖车内灵活作业，夹具能处理各种尺寸和材质的包裹。

为何选择 Dexterity？

FedEx 三年前便开始寻找拖车装载自动化方案，传统工业自动化巨头均无法给出有效方案，直到遇到 Dexterity。这家由机器人领域知名专家 Samir Menon 创立的公司，专注于处理非结构化复杂工作的通用型物理 AI 机器人。双方 2024 年首次启动试点，经过一年多验证，证明了物理 AI 在大规模物流环境中的可行性。黑格斯敦枢纽部署正是试点成功后的规模化推进。

一张更大的蓝图

FedEx 的野心不止于替代人工装车。此次部署正探索物理 AI 如何整合到更广泛的枢纽运营，包括目的地规划、拖车分配、设备维护和人力流程。FedEx 规划、工程与转型执行副总裁 Kawal Preet 表示：“这次合作体现了我们致力于提升当前运营能力、为未来网络做准备的承诺”。Dexterity 创始人 Samir Menon 则指出，黑格斯敦枢纽“为未来网络扩张创建了蓝图”。