高薪抢夺 AI 人才的竞赛愈演愈烈，但单纯依靠薪资与宏大愿景，很难持续吸引技术从业者。比起遥远蓝图，AI 人才更看重项目真实进展、优势互补的伙伴。先建立可信度，再抛出弹性方案，才是争夺 AI 人才更务实的路径。
科技行业招聘市场正处于剧烈变动之中。一方面，Meta 等企业大规模裁员，不少人由此担忧 AI 会造成大量技术岗位消失。与此同时，全球多家大型科技巨头正掀起激烈的 AI 人才争夺战。
尽管近期出现裁员潮，Meta 仍在重金招揽 AI 研究员与工程师，有报道称部分人才薪酬包高达数百万美元；埃隆·马斯克正在组建一支直属于自己的“精英团队”，四处挖掘顶尖 AI 工程师；亚马逊近期公布计划，将于 2026 年招聘数千名工程岗员工与实习生，其中或许包含部分刚被 Meta 裁撤的人员。正如某 AI 企业部门负责人所言：“如果我打算投入十亿美元搭建模型，花一千万聘请一名工程师，其实算不上高昂成本。”
然而，动辄八位数薪酬的头条新闻，掩盖了一个更现实的真相：人才争夺战不只针对知名 AI 研究员，还覆盖范围更广的技术工程师、开发人员与技术落地人才。想要把 AI 模型转化为产品，离不开这大批从业者。
当下的行业环境抛出一个棘手却无法回避的问题：面对硅谷巨头开出难以匹敌的薪资与签约奖金，其他企业该如何争夺优质 AI 人才？究竟有哪些办法，能够吸引 AI 人才加入？
人才匹配平台 CoffeeSpace 拥有超过 25000 名全球用户，平台数据能够为我们提供答案。本次研究团队由 CoffeeSpace 一名创始人与亚利桑那州立大学研究员共同组成，团队分析相关数据后总结出三大结论，帮助企业在招募 AI 人才时保持竞争力。该平台主要面向融资至少 1000 万美元的初创企业，但研究结论具备普适性，不同规模、不同发展阶段的企业均可参考。
AI 人才真正在意的吸引条件
CoffeeSpace 平台用户包含正在创业的创始人，以及有意以联合创始人或员工身份加入初创公司的求职者。用户背景多元，既有技术从业者，也有非技术岗位人员，但平台汇聚了大量高水平 AI 人才，便于我们对比观察他们和其他求职者的决策差异。
平台用户可以向他人发送建立联系的邀约，接收方有权选择接受或拒绝。邀约一旦通过，双方即可开启沟通。尽管接受聊天邀约不等于接受工作 offer，但平台上超百万条互动记录，构成了一份独特的实时行为数据集，直观展现 AI 人才如何评估潜在工作机会。
我们将拥有 AI 相关背景（机器学习工程师、数据科学家、AI 研究员等）的用户互动数据，和其他用户进行对比，分析两类人群对创始人各项特质的不同偏好。
我们围绕数据开展了多维度对比：AI 人才是否更加看重股权？相比行业经验，他们是否更在意地理位置？或是被其他完全不同的信号所吸引？通过分析 AI 人才主动发起沟通、建立匹配的对象特征，我们得以看清，在初创生态中，AI 人才和其他求职者的选择逻辑存在哪些显著区别。
研究呈现出清晰规律：无论资历深浅，AI 从业者更容易被一类创始人特质打动——这些特质代表项目具备落地势头、创始人能力过硬、做事态度务实。尤其是，AI 人才倾向追随已经全职投入创业项目、并且取得阶段性进展的创始人。这些可直观验证的信号，构成一套行之有效的 AI 人才吸引框架，这套框架立足实际行动，而非空洞愿景宣讲。
很多创业者可能对此感到意外。他们中的不少人依旧笃信，愿景才是制胜关键，招募技术人才依旧可以复刻乔布斯与沃兹尼亚克的经典故事：依靠富有魅力的创始人，凭借大胆构想打动顶尖工程师。但这套叙事，或许已经无法反映当下技术人才的择业逻辑。
还有一些因素，很难吸引 AI 人才，例如创始人是否拥有博士、MBA 学位，是否拥有多职能领域广泛从业经历，或是是否在 FAANG 大厂（脸书、亚马逊、苹果、网飞、谷歌）任职过。
苦于争夺 AI 人才的管理者，可以落实以下三项举措来提升竞争力。
1. 尽早展示项目进展
数据中最稳定、最有力的信号是：AI 从业者希望加入已经推进起来的项目。我们构建的所有模型均显示：相比尚处在构思探索阶段的创始人，手握明确方案、并且全职推进项目的创始人，邀约被 AI 从业者接受的概率至少高出 20%。优质 AI 技术人才往往手握多个 offer，对他们而言，打动自己加入初创公司的，不是更高的股权比例，也不是振奋人心的远景，而是看得见、摸得着的项目进展。
管理者可以把项目推进势头视作吸引 AI 人才的新型硬通货。关键在于，“势头”并不要求拥有成熟完善的产品，只需要证明项目已经启动运转。一份早期原型产品、少量种子用户，或是创始人全身心投入的状态，都能够有力证明构想已经脱离纯粹理论阶段。
这条结论同样适用于成熟大企业。想要招募 AI 专家的管理者，不必反复宣讲冗长战略文档，而是赋能小型团队快速上线 AI 功能、持续试错，并对外展示阶段性成果，以此传递项目正在稳步推进的信号。
2.展现互补的核心能力
第二条显著规律：AI 人才格外青睐具备特定非技术优势的创始人。拥有法学背景（如法学博士）的创始人，邀约被 AI 从业者接受的概率，比没有法学背景的创始人高出 18%；拥有销售经验的创始人，对应接受概率高出约 10%。在模型当中，这两项是预测吸引力的核心非技术指标。
为什么这些能力如此重要？依托 AI 打造产品的过程中，法律素养代表创始人懂得数据治理、合规要求、合同谈判与风险责任。当 AI 模型面向真实用户落地、或是涉足强监管行业时，以上都是亟待解决、风险极高的现实问题。具备法律功底的创始人，能够降低人才感知到的尾部风险：他们可以自主搭建合作框架、拟定具备法律效力的协议，处理隐私与知识产权纠纷，不必完全依赖外部律师。
销售经验则发挥着另一重同等关键的作用：代表企业拥有触达早期客户、实现营收的清晰路径。AI 工程师希望自己开发的技术能够落地使用，擅长销售的创始人更容易落地试点项目、达成合作，拿到真实场景反馈，推动原型产品走向商业化。
因此，管理者不必误以为，想要招揽 AI 人才，自己就必须精通 AI 技术。吸引技术合作伙伴最好的方式，或许是展现自己擅长解决他们不愿耗费精力处理的领域。这套逻辑同样适用于大型企业内部：重用能够把 AI 能力转化为商业价值的非技术管理者，他们往往是 AI 人才最愿意共事的对象。
3.建立可信度之后，再抛出灵活方案
第三条规律揭示另一重要逻辑：当管理者在初创企业核心条件上展现出弹性空间时，更容易获得 AI 人才的积极回应。具体来看，如果创始人表示薪酬方案具备充分协商空间，AI 从业者更愿意深入沟通。同时相比其他求职者，AI 人才对地理位置的敏感度更低，普遍更接受远程、分布式协作模式。
这种偏好组合背后有其原因：一定程度上源于当下优质 AI 人才拥有更强议价权。倘若项目构想足够吸引人、项目势头真实可见，人才会希望参与薪酬方案协商，或是选择在任意地点远程办公。但这套选择逻辑成立有前提：必须拥有值得协商的基础。薪酬、办公地点方面的灵活条件，无法弥补项目缺乏进展的短板；只有项目进展、团队能力得到认可之后，灵活政策才能消除合作阻碍。
对管理者而言，这意味着推介人才时，不要一上来就强调薪酬可谈、支持远程办公。应当先展示已经落地的成果，阐述想要解决的核心问题。当 AI 人才看见实实在在的推进势头，你给出的弹性政策，才会成为促成合作的重要加分项。
想要招揽顶尖 AI 人才的创业者与企业高管，不能只单纯描绘宏大愿景。更关键的是展示清晰进展——无论是可用的产品原型、早期用户反馈，还是创始人全身心投入解决问题的决心。
顶尖工程师不会单纯等待被愿景打动。他们寻找的是项目推进势头、可落地的执行证据，以及能够和自己优势互补、并肩前行的创始人。
关键词：#AI
福赞·礼萨·毛拉纳（Fauzan Reza Maulana）、特拉维斯·豪厄尔（Travis Howell ）、哈齐姆·穆罕默德（Hazim Mohamad ）、甘嘉颖（Carin Gan）| 文
福赞·礼萨·毛拉纳是初创企业 AI 人才匹配平台 CoffeeSpace 的创始人。特拉维斯·豪厄尔是亚利桑那州立大学 W.P.凯瑞商学院管理与创业学助理教授。哈齐姆·穆罕默德是 CoffeeSpace 的联合创始人、现任首席执行官。甘嘉颖是 CoffeeSpace 的联合创始人，入选 2026 福布斯亚洲 30 位 30 岁以下精英榜单。
周强 | 编校
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