马斯克是不是疯了？要发射1000000颗

地球知识局

文字 | 林间草木声

校对 | 朝乾   编辑 | 巴拿拿

近日，马斯克与黄仁勋宣布达成重磅合作：SpaceX 将联手英伟达，共同开发天基超算系统"Starmind"。

该计划核心在于发射 100 万颗卫星，在太空中构建超级算力网络。每颗 Starmind AI1 卫星将搭载英伟达 Rubin GPU 和 Vera CPU，旨在实现数据中心级别的算力规模。

双方对此高度评价：马斯克称赞英伟达 GPU“卓越非凡”，黄仁勋则回应称，AI 基础设施的下一章将迈向无人涉足的新领域。

这究竟是开辟新赛道，还是商业炒作？中国是否跟进？事实上，我国在此领域的布局早已启动。

AI 技术的爆发式增长导致算力需求激增，进而推高了存储与硬件成本。对于科技巨头而言，仅锁定产能远远不够。大型数据中心面临耗电巨大、占地广阔及散热介质需求海量三大难题。

以谷歌爱荷华州数据中心为例，其年冷却水消耗量高达 530 万吨。数据中心冷却不仅耗水量大，且因蒸发造成水资源永久减少，加之海水腐蚀设备风险，淡水依赖成为瓶颈。

电力方面，2025 年中国算力中心用电量达 1700 亿度，占全国总用电量 1.6%，接近两个三峡电站的年发电量。美国电力短缺问题更为严峻，纽约州甚至因此叫停了超大型数据中心建设。

受限于土地、水源和电力，企业被迫向偏远地区迁移。如腾讯利用贵州山洞自然冷源，阿里、华为及 DeepSeek 等在内蒙古乌兰察布等绿电充沛、气候寒冷地区布局。

相比之下，马斯克的策略更为激进：既然地面限制重重，不如直接将数据中心搬至太空。目前地球轨道约 1.6 万颗在轨卫星中，星链独占 8000 余颗，规模堪比多国航天部门总和。Starmind 计划首批卫星将于明年发射，目标总量达 100 万颗。

太空数据中心最显著的优势在于近乎无限的能源供应。不受大气层吸收及天气影响，太空太阳能发电效率是地面的 7-10 倍，且无需额外燃料成本，极大降低了运营中占比最高的电力支出。

然而，散热问题极具挑战。太空虽低温但属真空环境，无法通过传导和对流散热，仅能依靠热辐射，效率通常低于地面水冷。

对此，SpaceX 已在星链卫星上成熟应用液体散热板技术。该技术通过流动冷却液均匀分布热量，增大辐射面积。每颗 Starmind AI1 卫星配备 160 平米液体散热板，散热能力从常规卫星的 100-300W/m²提升至星链的 300-500W/m²，经进一步优化后最高可达 1400W/m²。

星链实质上是 Starmind 系统的通信基石。

星链负责构建全球覆盖的天基通信网络，替代传统海底光纤；而 Starmind 卫星专注于算力处理。两者结合，不仅解决了数据传输需求，更让通信不畅地区也能享受顶级算力服务。

为支撑这一宏愿，SpaceX 正在得克萨斯州巴斯托普建造占地 1100 万平方英尺的"Gigasat Factory"超级工厂，专门量产 Starmind 卫星，其规模堪比上海特斯拉超级工厂。

SpaceX 已获准发射 100 万颗卫星。学界普遍认为地球低轨道容量上限约为 6 万颗，目前在轨卫星已达 1.6 万颗，空间日益拥挤。不过，若通信由低轨星链承担，算力卫星可部署于更高轨道以缓解压力。

我国今年初也向国际组织申报了近 20 万颗卫星发射计划。此类大规模申报意在抢占有限的轨道与频率资源。

卫星数量激增引发了天文学界的担忧，大量卫星反光已干扰光学观测。为此，SpaceX 今年初调整了上千颗星链卫星轨道以降低影响。

中国在此领域不仅已有规划，且部分项目已成功实施。2025 年 5 月，杭州之江实验室联合成都国星宇航发射了 12 颗算力卫星。

国内主要项目包括之江实验室的“三体计算星座”（计划 2032 年前发射 1000 颗）和成都国星宇航的“星算计划”。此外，北邮与天仪空间的“天算星座”已于 2023 年入轨。近期，复旦大学“星枢”、深空矩阵“星环计划”及北京中关村集中式太空数据系统等新项目相继公布。

这场太空算力竞赛，目前看来主要是中美两国的角逐。

马斯克推崇卡尔达肖夫文明等级理论，认为能源利用能力是衡量文明水平的核心。人类目前约为 0.7 型文明。相较于可控核聚变，马斯克更倾向于直接利用太阳这一天然聚变堆，甚至构想戴森球。

若算力不再受制于地球能源，人类或许将迈入Ⅱ型文明门槛。毕竟，星际航行时代不可能将所有算力束缚于地球。

从 GPT 1.0 至今，AI 已深刻改变生活。一旦太空算力实现无限供给，人类文明将迎来何种变革尚未可知。唯一确定的是，人类的脚步绝不会止步于地球。