AI 体系大变革
作者丨王圆磊
张一鸣的每次内部讲话均精准卡在战略拐点。8 月 6 日，其在 Seed 团队会议上罕见表态：字节应为长期目标牺牲部分短期收益，坚持模型研发的长期主义与延迟满足，拒绝以他人输出换取短暂榜单排名。
此前几日，飞书迎来重大调整：产品团队与豆包整合，GTM（市场、销售、客服）团队并入火山引擎。成立近十年、规模数千人的飞书看似一夜“拆分”，实则是字节 AI 版图自 2023 年以来多轮组织重构的延续。近期，字节更成立一级部门"AI 数据与安全”，与 Seed、Flow、抖音平行。这表明，字节的 AI 组织重构远未终局。
拆分 AI Lab，组建 AI 直属部队
字节布局 AI 并不晚。2016 年成立的 AI Lab 由马维英领衔，涵盖视觉、NLP 等前沿方向，曾支持今日头条、抖音等核心产品。然而 2020 年，AI Lab 转为技术中台以服务商业化，马维英离职，李航接手。
2022 年底 ChatGPT 引爆全球 AI 革命，字节迅速跟进。2023 年 3 月，李航牵头大模型专项；同期，朱文佳带队启动豆包原型开发。此时，字节 AI 主要服务于搜索与广告业务。
2024 年初，字节启动深度重组：拆分出 Seed（基础模型研究）与 Flow（AI 产品创新），分别由洪定坤和朱骏负责。Seed 与 Flow 地位跃升，朱文佳可直接向 CEO 梁汝波汇报。但至 2025 年初，字节 AI 进展仍不及预期，核心痛点在于“慢”。
2025 年 1 月，DeepSeek R1 模型震撼业界，其母公司成立不足两年即实现突破。字节高层在 2 月会议上深刻反思跟进速度问题，梁汝波多次批评团队迟缓。变革势在必行。
聚焦基础模型，吴永辉接管 Seed
AI 竞争的核心是人才。2025 年 2 月，字节引进前 Google DeepMind 研究副总裁吴永辉出任 Seed 基础研究负责人。吴永辉的加入成为字节 AI 模型线变革的原点。
人事洗牌与架构重塑
吴永辉上任后迅速调整汇报线，原向朱文佳汇报的多位算法骨干改向其汇报。虽初期实行朱文佳与吴永辉“共同管理”，但该局面仅维持数月。随后，Seed 经历密集人事变动：多位核心负责人如乔木、李航、杨建朝等陆续卸任、转岗或离职。至 2025 年 10 月，朱文佳转为向吴永辉汇报，确立了吴永辉在 Seed 的“一号位”地位。
架构上，Seed 分设 Edge、Focus、Base 三大团队，分别对应长周期 AGI、核心技术及模型交付。原 AI Lab 下属的 AI for Science、Robotics 等方向也并入 Seed，实现研发资源深度整合。
成效显著与数据战略
重组效果立竿见影。吴永辉接手三个月内，Seed 发表论文数超 2024 年全年。2026 年 2 月发布的豆包 2.0 更是里程碑式成果，在多模态理解、Agent 能力及代码推理等方面大幅提升。
针对张一鸣提出的“坚决不蒸馏”原则，数据成为关键。字节近期成立"AI 数据与安全”部门，由前 TikTok 平台责任负责人王赢磊领衔，整合 Global Data、DMC 及 AIDP 等团队，覆盖数据生产全流程，为基座模型提供强力支撑。
押注超级入口，豆包成核心载体
模型由 Seed 解决，流量入口则由产品层回答。2024 年初，张楠转任剪映负责人并带队推出即梦 AI，聚焦视觉应用；朱骏带领 Flow 覆盖豆包、猫箱、星绘及 AI 硬件等产品。其中，豆包、即梦 AI、星绘构成 C 端“三驾马车”。
数据显示，2026 年 6 月豆包月活达 3.82 亿，领跑国内 AI 原生应用。为解决资源分散问题，字节自 2025 年起收缩战线：猫箱、星绘等团队陆续并入豆包，由赵祺统一负责移动端与 PC 端产品及策略。
豆包的触角正快速延伸：从 AI 耳机、输入法到与中兴合作的 AI 手机，再到规划中的 AI 眼镜及电商付费场景。资源向豆包高度集中，其已被确立为字节下一个“超级入口”。
拥有巨大流量的豆包，正面临紧迫的变现压力。
“拆分”飞书，全力为 AI 让道
今年 7 月 30 日的飞书“拆分”是字节 AI 体系中动静最大的一次调整。飞书曾是国内协同办公赛道增长最快的产品，2025 年 ARR 超 30 亿元。但随着 AI Agent 能力提升，传统办公软件价值空间受到挑战。
字节给出的方案是：飞书产品团队并入豆包，GTM 团队并入火山引擎，组建"ToB GTM 创造力服务平台”。此举标志着飞书从独立业务单元转变为 AI 战略的一部分。在 ToB 领域，飞书与火山引擎形成双主线，前者聚焦协同，后者专注 AI 与云服务。
商业化方面，字节大模型业务 ARR 已达约 40 亿美元，远超国内同行总和；相比之下，C 端豆包虽流量巨大，但日均收入不足百万元，尚未找到高效变现模式。将飞书能力注入豆包与火山引擎，再兜售给 B 端客户，成为字节清晰的商业化路径。
勇攀 AI 高峰，考验刚刚开始
纵观字节 AI 体系变革，脉络清晰：暂停内部赛马，集中资源打造豆包这一超级入口；成立数据部门补齐短板；通过组织重构优化考核与激励机制。这与阿里、腾讯、谷歌等大厂“聚拢资源、单点突破”的策略不谋而合。
梁汝波曾提出“勇攀 AI 高峰”的目标。对字节而言，组织重构虽已阶段性完成，但真正的考验才刚开始：豆包能否守住第一梯队？C 端商业化能否破局？这些问题，唯有市场能给出最终答案。
