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【对话GEO】盖立克思CEO程秋生

【对话GEO】盖立克思CEO程秋生 Fmarketing
2026-08-12
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导读:未来企业不是缺流量,而是缺被AI理解的能力

随着 AI 生成式引擎成为新一代信息入口,GEO(生成式引擎优化)正成为品牌布局的新焦点。为深入洞察 GEO 的现状与未来,Fmarketing 推出《对话 GEO》系列访谈。本期嘉宾为盖立克思 CEO 程秋生。

程秋生
盖立克思 CEO

客户决策入口变迁:从搜索排名到 AI 推荐

F 姐:很多企业仍在依赖 SEO、广告投放和展会,但用户开始直接向 AI 提问。您认为企业面临的最大变化是什么?

程秋生:深耕制造业多年,我深感中国企业不缺好产品和吃苦精神,缺的是让市场理解自己的能力。过去,企业依靠业务员、展会、渠道和搜索引擎建立信任;如今,客户决策入口已发生根本性转移。许多用户在联系销售前,已通过 AI 完成首轮信息收集、比较与筛选。未来,企业争夺的不再是搜索结果的第一页,而是 AI 答案中的推荐位。核心问题已从“是否有流量”转变为"AI 是否认识、理解并信任你”。

跨界入局 AI:解决“世界能否理解中国制造”的难题

F 姐:您 66 岁从制造业跨界进入人工智能领域,为何做出这一选择?

程秋生:这并非追逐风口。历经制造业、外贸、互联网及电商多个阶段,我发现每次商业入口的变革都会重塑竞争格局。从展会到平台搜索,再到内容社交,如今 AI 成为新的信息入口。许多企业的痛点在于产品优秀,但 AI 无法识别。

一家拥有数十年技术积累、丰富案例和稳定交付能力的制造企业,若未将信息转化为 AI 可理解的体系,在海外采购商通过 AI 寻找供应商时,便难以进入候选名单。中国制造已解决“能否做好产品”的问题,下一步的关键是解决“世界能否理解中国企业”的问题。

GEO 的本质:构建企业的 AI 认知体系

F 姐:市场上 GEO 概念火热,您如何看待这一趋势?

程秋生:我不希望 GEO 沦为营销噱头。其核心价值在于解决企业的"AI 认知”问题。大模型不会因单篇文章而推荐企业,它更关注信息的完整性、来源的可信度以及多渠道间的相互验证。用户提问后,AI 需经历理解需求、检索信息、判断可信度再生成答案的过程。因此,企业建设的重点不应仅是网页排名,而是在 AI 中的认知体系。

简而言之,SEO 解决的是“用户能否找到你”,而 GEO 解决的是"AI 是否会把你作为答案的一部分”。

盖立克思的差异化:打造可验证的企业知识资产

F 姐:盖立克思与普通 GEO 服务商有何不同?

程秋生:许多人误将 GEO 等同于发内容,但这只是表象。GEO 实质上是一项企业知识工程。企业需将品牌、产品、案例、认证及技术交付能力,整理成 AI 可理解、验证和调用的知识资产。同时,需确保这些信息在官网、行业媒体、第三方平台及海外渠道中表达一致。AI 不仅听企业自述,更需第三方佐证。

做好 GEO 既需懂大模型,也要懂企业经营与全球信源。盖立克思的优势在于不空谈概念,我们深知制造业需求,企业最终需要的不是流量数字,而是真实的询盘、信任与成交。

出海新挑战:跨越语言,建立全球信任体系

F 姐:您强调海外 GEO 的重要性,中国企业为何需要重点关注?

程秋生:海外 GEO 的难点不在语言,而在信任体系。许多企业误以为翻译资料、建设独立站即可完成海外表达。然而,海外 AI 高度依赖公开信息、第三方评价、行业媒体及 B2B 平台等信源。若缺乏一致且丰富的外部信息,AI 难以建立可信判断。不少制造企业虽实力雄厚,但在海外 AI 体系中却近乎隐形。未来,中国企业不仅要融入国内 AI 认知体系,更要进入全球 AI 认知体系。

布局时机:AI 知识资产需长期积累

F 姐:部分企业认为 AI 搜索尚早,现在布局 GEO 是否过早?

程秋生:当所有人都觉得不早时,机会往往已逝。正如当年等待搜索引擎成熟或平台流量爆发后再入场的企业,最终面临高昂的竞争成本和规则变更。AI 时代亦然。企业的 AI 知识资产、可信信源及品牌表达体系均需时间积累。AI 虽不会完全替代销售,但将彻底改变客户认识企业的第一步。未来,企业不仅需要被看到,更需要被 AI 正确理解。

愿景:助力中国企业构建 AI 时代基础能力

F 姐:最后,您希望盖立克思成为一家怎样的公司?

程秋生:我们希望盖立克思不追逐概念,也不仅做内容服务,而是帮助企业建立面向 AI 时代的基础能力。过去几十年,中国企业解决了生产能力问题;未来几十年,亟需解决 AI 认知能力问题。企业既要做好产品,也要让世界理解自己。若 AI 成为新的知识入口,帮助中国企业进入这一入口,将是盖立克思长期坚持的使命。


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