如今，AI 生成式引擎已成为新一代信息入口，众多品牌开始布局 GEO（生成引擎优化）。为厘清 GEO 的现状与未来，Fmarketing 策划《对话 GEO》系列访谈。本期嘉宾为天龙科技副总裁、优力互动 CEO 冯羽健（Mandy）。
冯羽健 Mandy
天龙科技副总裁｜优力互动 CEO
GEO 的定义及其对营销领域的影响
GEO 将成为流量收口的关键落脚点，是提升产品好感度、影响消费决策并引导销售转化的重要营销方式。在流量竞争充分的环境下，用户面临的难题不再是“没有信息”，而是如何高效获取和识别高质量信息。GEO 能在多渠道、信息繁杂的背景下，提炼并整合有效内容，帮助用户形成清晰的产品认知与购买判断。
此外，GEO 将推动企业重视公域信息和自有平台的内容建设，强调内容发布的及时性、准确性、结构完整度和信息密度。企业需将分散内容沉淀为结构化、可持续更新的知识资产，并与智能客服、销售支持等场景打通。
公司切入 GEO 的路径与策略
AI 垂直应用训练一直是天龙科技的研发重点。2025 年初，公司自主研发 QDE 系统，围绕品牌和产品在互联网上的各类疑问展开分析，提供针对性的场景拓展与应对方案。随着大语言模型应用规模增长，AI 交互问答成为新趋势。从消费者疑问出发，能准确模拟用户在大模型中的信息需求及意图走向。
通过将疑问聚类研究拓展至意图识别，原有的 AIGC 内容生产体系具备了更精准连接高质量内容的能力。以此为基础，公司打通了从洞察需求到匹配需求的链路，启动 GEO 试运行。
基于对难点和疑点的聚类分析，公司能清晰判断用户潜在意图、转化障碍及衍生场景。核心策略包括：搭建内容架构、选择重点认知战场、生产 AI 友好的差异化内容。通过内容优化和有效信源部署，持续提升品牌好感度，纠正用户认知偏差，帮助企业建设可持续的数字信息资产，而非仅追求短期效果。
当前 GEO 服务市场的派别划分
严格划分，市场主要分为战略构建、技术优化、内容优化和平台服务四类。但大多数服务商是两三种类型的混合体，未来边界将逐渐模糊。成熟的 GEO 服务需将战略、技术、内容和平台结合，形成从发现问题、制定策略到内容落地和效果复盘的完整闭环。
公司的核心竞争优势
核心优势概括为“让 AI 推荐，有迹可循”。针对当前 GEO 市场“黑盒”特征（问题来源、内容有效性、引用产生及效果持续性缺乏解释），公司致力于拆解出一条可追溯、可验证的完整链路，确保过程透明、依据充分、结果确定。
首先，问题监测由真实需求驱动。通过自建 QDE 问题发现系统，持续采集社交媒体、电商问答、垂直社区、KOL 内容及销售渠道中的真实问题，形成覆盖品牌、产品、人群和场景的需求图谱。
其次，依托动态知识库和 AI 内容工厂，将品牌事实、产品卖点、专业评测和用户反馈转化为可核验的内容证据切片，并组织成撰稿证据链，确保信息一致性并适配不同场景。
最后，建立覆盖 3C、汽车、金融等品类的跨模型实验资产库，验证不同内容与渠道组合的效果。公司具备从问题洞察、内容生产、信源发布到效果监测的端到端能力，可在 72 小时内完成异常识别、方法校准与内容迭代。
广告主选择 GEO 服务商的标准
选择服务商需视企业目标而定：若为新品上市等短期任务，应考察快速诊断、内容交付和执行优化能力；若作为品牌资产长期运营，则需关注知识库建设、内容体系、数据监测和持续迭代能力。
无论何种目标，以下基础能力至关重要：
- 洞察能力：能否从显性问题中识别潜在意图与衍生场景；
- 内容架构及生产能力：体系化构建且兼顾效率与质量；
- 效果分析能力：对阶段性变化有专业客观的认知；
- 执行优化能力：能否根据结果持续调整策略、内容和信源布局。
归根结底，应选择与自身目标匹配并能形成完整执行闭环的服务商。
GEO 与 SEO 的关系
SEO 是技术底座，能有效提升大语言模型检索互联网信息的效率和匹配度。GEO 则是多种技术共同作用的复合结果，除 SEO 能力外，还需数据捕捉与研究、洞察总结与策略、内容制作与优化，以及执行效率和成本管控等综合能力。
广告主对 GEO 的态度与投入变化
广告主普遍关注且焦虑，前期多通过 Workshop 拉齐认知。自 2025 年年中开展 GEO 业务以来，客户从保守投入或小范围试行，转变为有计划地提高预算占比，并将其纳入长期规划。随着知识库完善和 AIGC 针对性提升，完整的监测体系和长期的内容更新机制化解了客户焦虑，增强了合作信心。
GEO 实践中的反常识洞察
通过每周的数据反拆与讨论，得出以下关键洞察：
- 更多的产品提及比单纯的新品或促销沟通更容易获得 AI 认可；
- 视频内容的 AI 抓取效果取决于前 10 秒的内容密度；
- 深度思考模式并非快速模式的“加强版”，而是另一战场。同一问题在不同模式下，品牌排名和推荐理由可能截然不同，需分别建立基线监测；
- 美观但信息隐藏在图片或复杂结构中的官网，未必容易被 AI 采用。若可见度低，应优先优化官网的 AI 可读性；
- 高权重渠道并非一直有效，其效果随品类、模型、模式和内容形态变化可能发生反转。
GEO 效果的衡量维度
衡量 GEO 效果应遵循两大原则：第一，不仅看单个词下的品牌提及度，更要综合考察覆盖产品主体及相关场景的泛化结论，评估整体提及度与推荐度；第二，不仅看短期呈现，更应以结果反向推动公域和自有平台的内容结构与部署优化，实现长效改善。
GEO 的未来发展趋势
未来 GEO 将呈现三大趋势：
- 服务垂直化与产品化：随着工具成熟，使用门槛降低，GEO 将成为中小品牌及个人 IP 的日常营销工具；
- 评价指标从“答案份额”走向“生意闭环”：未来不仅关注被提及或推荐，更关注咨询、留资和销售转化。GEO 可能通过嵌入电商链接成为新的转化入口；
- 内容资产抓取权与引用权商业化：高质量内容资产可能根据抓取、调用或交易效果收费，围绕内容授权与收益结算将形成新规则。
公司的长期战略布局
公司主要围绕产品、数据和内容三个方向进行布局：
- 产品端：深耕用户需求与意向研究类 AI 产品，帮助客户挖掘存量提升空间与增量机会；
- 数据端：加大 GEO 数据与策略研究平台投入，深化 AI 信源引用分析与前端策略研究能力；
- 内容端：强化内容的垂直化、专业化与 AI 友好化，打造能被 AI 识别、理解并反复使用的数字资产。
此外，公司积极参与行业标准制定，加入中国商务广告协会 AI 营销应用工作委员会组织的《生成引擎优化（GEO）团体标准》制定委员会，推动服务标准化，维护行业健康发展环境。
-THE END-