从无人问津到3000亿美元市值，Palantir如何成为AI时代最赚钱的软件公司？- 大数跨境

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从无人问津到3000亿美元市值，Palantir如何成为AI时代最赚钱的软件公司？

创业邦

2026-07-28

导读：AI时代最受资本追捧的软件企业之一。

AI 时代最受资本追捧的软件企业之一。

作者丨漫地

编辑丨关雎

图源丨Palantir

当大多数 AI 软件公司仍在探索商业化路径时，Palantir 已交出一份令硅谷侧目的成绩单。这家成立于 2003 年、长期以神秘著称的数据基础设施公司，2026 年第一季度营收达 16.3 亿美元，同比增长 85%；GAAP 净利润 8.76 亿美元，同比激增超 300%。随着全年营收指引上调，其市值已逼近 3000 亿美元。

Palantir 既非 OpenAI 式的大模型开发者，也非 Salesforce 式的 SaaS 巨头，而是一家诞生于美国反恐体系、服务政府与大型企业二十余年的数据平台公司。它曾因支持击毙本·拉登行动而闻名，也因长期服务于国防情报机构而蒙上神秘色彩。如今，在生成式 AI 浪潮下，Palantir 已成为企业 AI 时代最大的受益者之一。

从昔日融资碰壁到如今资本追捧，Palantir 究竟做对了什么？

最吸金独角兽：构建“企业操作系统”

Palantir 之名源于《指环王》中的“观想石”，寓意能洞察过去与远方。与其名相符，Palantir 的数据分析软件旨在挖掘宝贵洞见。

若仅将 Palantir 视为数据分析公司，便低估了其核心价值。CEO Alex Karp 多次强调，Palantir 并非传统 SaaS 企业或大模型开发商，而是致力于构建"Enterprise Operating System（企业操作系统）”的软件公司。其核心并非售卖 AI 模型，而是提供一套连接企业数据、业务流程与人工智能的底层操作平台。

这一能力依托于 Palantir 二十余年打造的四大产品体系：

Gotham：面向政府、国防及情报机构，用于情报分析、军事指挥和公共安全；
Foundry（2010 年推出）：面向商业企业，整合内部各类数据，支撑运营与管理决策；
Apollo：负责软件在公有云、私有云、本地服务器乃至离线环境中的持续部署与更新，是底层基础设施；
AIP（2023 年推出）：即 Artificial Intelligence Platform，将大语言模型引入企业真实业务场景，使 AI 能安全调用数据并参与业务执行。

在 Palantir 看来，这四款产品构成了一套完整运行平台：Gotham 和 Foundry 组织数据，Apollo 保障系统稳定，AIP 则让 AI 真正进入决策流程。其核心解决的问题是：“如何让 AI 在真实组织中可靠、安全地工作”。

这正是 Palantir 与众多 AI 公司的根本区别。当前，大模型能力虽快速提升，但企业面临的挑战往往来自分散在 ERP、CRM、供应链等系统中的海量异构数据及复杂权限体系。若基础设施无法打通，先进的大模型难以落地。

Palantir 的答案是核心架构"Ontology（本体）”。它不改变原有数据存储方式，而是在各业务系统之上建立统一数据模型，将人员、设备、订单等业务对象连接起来，形成企业运行的数字映射，使 AI 能理解业务逻辑而非仅读取零散数据。Palantir 将此定义为“组织的数字孪生”。

Palantir"ontology"架构图图源：Palantir 官网

基于此，Palantir 推动 AI 从“回答问题”进阶至“参与业务”。无论是战场态势分析、供应链优化，还是工业生产、金融风控，其核心逻辑都是让 AI 建立在真实业务对象之上完成分析与执行，而非停留在聊天和文本生成层面。

可以说，大模型仅是 Palantir 平台中的一个能力组件。正如 Alex Karp 所言：“模型会不断变化，但企业真正需要的是能够连接数据、理解业务、支撑决策的操作系统。”

财务数据显示，Palantir 收入源自政府与商业双轮驱动。2025 年营收 44.8 亿美元，其中政府客户贡献 24 亿美元（占比 54%），商业客户贡献 20.7 亿美元（占比 46%）。值得注意的是，商业客户收入同比增长 60%，增速已超过政府业务。

Palantir 2025 年分业务营收情况图源：公司财报

从无资本问津到门庭若市

与依赖消费市场快速融资的互联网公司不同，Palantir 成立初期曾遭主流风投机构集体拒绝。CEO Alex Karp 回忆，红杉资本董事长 Michael Moritz 对其项目兴趣寥寥，Kleiner Perkins 合伙人更直言其注定失败，理由是政府不会购买创业公司的安防软件。

面对冷遇，Palantir 早期资金主要源自联合创始人 Peter Thiel 创立的 Founders Fund。Thiel 个人及其基金累计投入约 3000 万美元，承担了前三年的研发成本，使团队能专注于 Gotham 平台开发，无需过早追求商业收入。Founders Fund 随后十余年持续跟投，成为其最稳定的机构投资者之一。

Peter Thiel

2004 年，Palantir 获得 In-Q-Tel 200 万美元投资，成为融资转折点。In-Q-Tel 是美国中央情报局（CIA）设立的非营利风投机构，这笔投资不仅提供了资金背书，更促成了 Palantir 与 CIA 分析师的共同试点，使 Gotham 在真实情报环境中得以迭代完善。Alex Karp 表示，Palantir 早期是与情报人员“共同创造”产品，因此 Gotham 从诞生之初就深度贴合反恐需求。

随着 Gotham 获美国政府认可，Palantir 于 2006 年完成 A 轮和 B 轮融资，开始转向风险资本支持。2008 年 C 轮融资后估值达 4 亿美元，资金主要用于扩大研发并将 Gotham 扩展至执法、金融欺诈等领域。

2010 年后，Palantir 进入快速成长期。D 轮融资估值达 7.3 亿美元，随后几年估值一路攀升，2015 年突破 200 亿美元，成为全球估值最高的独角兽之一。此阶段吸引了摩根士丹利、贝莱德、老虎环球等知名机构入局，提升了其在资本市场的认可度。

值得注意的是，尽管融资规模不断扩大，Palantir 始终坚持创始团队控制权，几乎拒绝向外部投资者提供董事会席位。Alex Karp 和 Peter Thiel 认为，公司使命涉及国家安全和关键基础设施，必须保持战略独立性，避免受短期资本回报压力影响。

2020 年 9 月，Palantir 选择直接上市（Direct Listing）登陆纽交所（股票代码 PLTR），而非传统 IPO。这意味着公司并非为了募集新资金，而是允许现有股东自由出售股份。这一选择反映了 Palantir 对资本市场的态度：现金储备充足，更希望借助公开市场提高流动性和透明度，同时保持创始团队的长期控制。

两位斯坦福校友：一半海水，一半火焰

2003 年，Palantir 由 Peter Thiel、Alex Karp 等人在加州创立。其中，董事长 Peter Thiel 与 CEO Alex Karp 这两位背景截然不同的斯坦福校友，塑造了 Palantir 独特的发展路径。

Alex Karp（左）和 Peter Thiel（右）

Peter Thiel 本科毕业于斯坦福哲学系，后获法学博士学位。1998 年，他与 Elon Musk 等人共同创办 PayPal 并担任 CEO。PayPal 建立的算法反欺诈体系，通过分析看似无关的交易记录发现隐藏网络，这段经历成为 Palantir 最重要的技术起点。

Peter Thiel 和 Elon Musk

2001 年"9·11"事件后，Thiel 思考能否将 PayPal 的反欺诈能力应用于反恐领域。他提出将数据分析能力用于识别恐怖组织和国家安全威胁，同时保护公民自由，这一理念成为 Palantir 的创立使命。

为实现构想，Thiel 邀请斯坦福法学院好友 Alex Karp 担任 CEO。Karp 并非计算机背景，而是一位哲学博士，师从德国著名社会理论家哈贝马斯学派。他原本希望成为学者，但最终意识到技术与制度结合才是改变现实的力量，遂接受邀请共同创业。

Palantir CEO Alex Karp

创业初期，Palantir 便确立了与传统硅谷企业不同的理念。Karp 表示，公司不希望成为优化广告点击率的互联网公司，而是致力于解决国家安全、战争、公共卫生等重大现实问题。即使这意味着放弃部分商业收入，也要坚持只向价值观相符的政府提供核心技术。

有趣的是，Thiel 与 Karp 在政治立场上存在明显差异：Thiel 是自由意志主义者和保守派投资人，而 Karp 支持自由派理念。两人虽常在政治问题上激烈争论，却始终保持良好的合作关系。Karp 曾评价："Peter 是一位高效得力的董事长，而我负责经营公司。”

谁是中国版 Palantir？

Palantir 的成功为科技企业树立了标杆，“中国版 Palantir"的概念也随之兴起。

李开复创办的零一万物曾被称为“中国版 Palantir"，其方向从通用大模型延伸至企业级 AI 应用，试图通过模型与企业数据结合提升决策效率。明略科技（Mininglamp）早期因聚焦关联数据挖掘、服务公共安全与金融风控而被对标，其“关联分析 + 知识图谱”路线与 Gotham 相似，但后来重心转向营销智能和企业 AI 服务。

讯策科技（Xunce Technology）因聚焦多源异构数据融合、时空态势感知和 AI 辅助决策，在国防、军工及政府智能决策领域的应用与 Gotham 高度相似。不过，相比 Palantir 的平台化模式，讯策科技目前更多聚焦特定行业项目，更像 Gotham 产品线而非整个生态。

此外，第四范式（4Paradigm）、滴普科技（Deepexi）和拓尔思（TRS）也因主攻异构数据整合与预警分析，在商业模式上与 Palantir 存在相似之处。

然而，尽管业务形式趋同，两者在核心客户、技术路径和生态定位上存在本质差异。Palantir 早期依托美国政府和国家安全领域建立信任壁垒，而中国对标企业主要服务于本土数字政府、公安系统及大型国企。

技术层面，Palantir 拥有完全自主研发的 Gotham、Foundry 和 AIP 平台，强调极强的数据融合、本体建模和数据确权机制。相比之下，中国企业多采用 DeepSeek、通义千问等开源或商业大模型作为底层支撑，通过封装企业级数据基础设施实现落地。

交付模式与利润率方面，Palantir 早期通过“前线部署工程师（FDE）”模式，将高难度需求沉淀为标准化产品，实现了极高毛利率。而中国大数据和 AI 企业过去重度依赖定制化系统集成项目，目前正逐步向“模型 + 基础设施”平台转型，以摆脱“重资产、低利润”困境。

中国企业无需简单复制 Palantir，而应结合本土产业环境，探索适合的 AI 决策平台路径。

AI 时代，数据是新的基础设施。Palantir 的高估值证明：人工智能产生价值的关键，不仅是让模型回答问题，更是让 AI 理解业务并参与现实决策。

对中国企业而言，未来竞争重点不在于大模型参数规模，而在于谁能将分散的数据、行业知识和业务流程连接起来，形成可执行的智能决策系统。

或许中国不会出现完全复制 Palantir 的企业，但必将诞生属于自己的 AI 基础设施公司。下一轮竞争的核心，将是谁能让 AI 真正进入产业，成为企业和组织运行的新型决策基础设施。

【声明】内容源于网络

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