亚马逊创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）与前谷歌高管维克·巴贾杰（Vik Bajaj）联合创立的工业人工智能初创公司普罗米修斯（Prometheus），自 2025 年 11 月成立以来一直保持低调。直至 2026 年 6 月，该公司宣布完成 120 亿美元 B 轮融资，估值高达 410 亿美元（约合人民币 2766 亿元），成为全球估值最高的工业 AI 初创企业之一。
在此节点，贝佐斯首次接受媒体专访，揭示了 Prometheus 的核心愿景：打造“通用人工智能工程师”（AGE），构建下一代计算机辅助设计平台，旨在通过 AI 模拟物理环境，加速航空航天、汽车及医疗设备等实体制造业的创新循环。
杰夫·贝佐斯（左）与维克·巴贾杰
神秘低调的初创公司：打造“通用人工智能工程师”
Prometheus 目前仍处于隐秘运营状态，其官网除社交媒体链接外未披露具体产品信息。贝佐斯在采访中明确表示，公司致力于构建“通用人工智能工程师”，以解决制造业中工程设计能力不足这一核心瓶颈。
不同于仅处理文本的传统大语言模型，Prometheus 的核心技术在于“世界模型”（World Model）。该系统利用视觉数据、现实交互及复杂工程工作流进行多模态训练，能够感知并模拟物理世界的运行规律。这使得 AI 不仅能理解三维空间，还能基于物理约束生成动态环境模型，辅助机器人做出预测与反应。
贝佐斯指出，当前制造业创新的限制并非计算能力，而是工程设计效率。例如，将喷气发动机推力提升 10% 可能耗时十年。Prometheus 的目标是通过自动化工具，将此类从设计到制造的开发周期缩短十倍甚至更多，重新定义实体物品的制造方式。
公司将自身定位为“实体经济的人工智能”（AI for the physical economy），专注于填补 AI 在现实世界工程设计领域的空白，而非单纯开发聊天机器人。
贝佐斯再创业：从数字基建到物理智能
2025 年 11 月，卸任亚马逊 CEO 四年多的贝佐斯重返创业一线，与前 Google X 科学家巴贾杰共同创办 Prometheus。如果说亚马逊构建了互联网时代的基础设施，Prometheus 则旨在成为工业时代智能工程设计的新基石。
这一战略选择延续了贝佐斯“长期主义”与“基础赛道”的创业逻辑。尽管 Prometheus 独立运营，但贝佐斯旗下的蓝色起源（Blue Origin）已成为其重要的案例研究对象。贝佐斯强调，无论是亚马逊、蓝色起源还是 Prometheus，其核心精力均聚焦于人工智能技术的应用与突破。
联合创始人 Vik Bajaj 拥有麻省理工学院物理化学博士学位，曾在 Google X、Verily 及 Foresite Labs 担任要职。他认为，随着生成式 AI 的发展，首次有可能将设计、仿真和制造视为统一问题进行优化，这正是 Prometheus 的技术起点。
为加速愿景落地，Prometheus 在成立之初便收购了由前 DeepMind 研究员 Sherjil Ozair 创立的 General Agents，获取了关键的视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型技术。同时，公司从 OpenAI、Meta、Nvidia 等顶尖机构吸纳了大量人才，目前团队规模约 150 人，运营中心分布于旧金山、伦敦和苏黎世。
半年融资 182 亿美元：为何仍显不足？
成立仅半年，Prometheus 累计融资规模已达 182 亿美元，创下 AI 领域融资速度与金额纪录。2025 年底，公司获得 62 亿美元启动资金，贝佐斯为主要出资人；2026 年 6 月，B 轮融资 120 亿美元，投资方涵盖摩根大通、贝莱德、高盛等全球顶级金融机构。
巨额资金主要用于建设超大规模 AI 计算基础设施及获取专有工程数据。与传统大模型依赖公开文本不同，工业 AI 需要海量的 CAD 模型、物理仿真数据及制造测试数据。这些数据获取难度大、成本高，且需通过与制造企业合作自主生成。
此外，据《金融时报》披露，贝佐斯正筹划设立规模高达 1000 亿美元的长期投资基金。该基金将独立于 Prometheus 运营，旨在投资甚至收购制造业企业，将 AGE 技术应用于航空航天、半导体及能源行业，推动传统制造业的智能化转型。
从数字世界转向物理世界：AI 新战场
随着大语言模型成熟，AI 创业重心正从数字世界（Digital AI）向物理世界（Physical AI）转移。Physical AI 不仅指机器人，更涵盖利用 AI 理解、设计及操控现实世界的技术体系。除 Prometheus 外，李飞飞的 World Labs、杨立昆的 AMI Labs 以及特斯拉、Meta、Nvidia 等巨头均已布局此赛道。
当前 Physical AI 赛道已形成多条技术路线：
认知系统派：构建世界模型
以 World Labs 和 AMI Labs 为代表，目标是建立 AI 对现实世界的“认知系统”。杨立昆主张基于 JEPA 架构构建世界模型，使 AI 能够学习物理规律、因果关系并预测未来状态，弥补大语言模型无法真正理解现实世界的缺陷。
工程智能派：打造 AGE 平台
Prometheus 聚焦于“通用人工智能工程师”（AGE）。其核心产品是工程智能平台，利用世界模型作为技术底座，专注于参与复杂产品的设计、仿真与优化，而非仅仅停留在模型本身。
机器人控制派：执行物理任务
Physical Intelligence、Skild AI 和 Figure AI 等企业侧重于机器人控制。前者开发统一的机器人基础模型π（Pi），后者直接研发可进入工厂作业的人形机器人，旨在让 AI 具备抓取、搬运等实际执行能力。
Figure AI 机器人
尽管各企业产品形态各异，但其共同目标均是突破大语言模型的语言生成边界，赋予 AI 感知、推理、规划及行动的能力。这一趋势标志着人工智能发展的重要方向，也解释了为何资本正加速涌入物理 AI 领域。
