向“不存在的人”做市场调研，看似科幻情节，实则在硅谷已演变为激烈的资本竞赛。
7 月 29 日，AI 模拟用户初创公司 Simile 宣布完成 2 亿美元 B 轮融资，投后估值达 20 亿美元。距离其 A 轮融资仅过去 5 个月，融资金额与估值均实现翻倍。
图片来源：X@simile_ai
本轮融资由 Greenoaks 领投，Index Ventures、Hanabi、Bain Capital Ventures、A*、Factory、Definition 及 CVS Health Ventures 等机构参投。A 轮投资方阵容同样豪华，包括斯坦福大学教授李飞飞、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 以及 Quora 创始人 Adam D'Angelo 等 AI 领域顶尖人物。
成立不足两年的 Simile 为何能获如此高规格资本青睐？
从“斯坦福小镇”到 20 亿美元公司
一群 AI 研究者的新实验
Simile 的起源可追溯至 2023 年斯坦福大学与谷歌研究团队发布的论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》。其中著名的“斯坦福小镇”（Smallville）实验，由当时还是博士的项目负责人 Joon Sung Park 主导。
Joon Sung Park 图片来源：X@simile_ai
研究人员构建了 25 个拥有姓名、职业、性格及背景故事的 AI 智能体，置于虚拟小镇中。这些角色不仅能像真人一样生活工作，更具备记忆能力，能根据过往经历调整行为。实验中，AI 甚至自主策划了情人节派对，展现了未被预设的社会性行为。
该研究证实，大语言模型在具备记忆与环境反馈机制后，可模拟一定程度的社会行为。这也成为 Simile 创业的基石。
2025 年底，Joon Sung Park 联合斯坦福顶级导师团队创立 Simile。公司延续了论文中的核心“流式记忆机制”（Memory Stream），智能体将环境反馈实时存入检索树，并通过定期“反思”提炼高阶认知，制定长短期规划，确保在长周期模拟中行为逻辑不漂移。
不同于生成泛化人设，Simile 将企业私域交易数据、历史调研及真实访谈数据融入模型，精准捕捉特定群体对价格、营销或产品变动的反应。其研发的高性能多智能体并行调度系统，支持数十万智能体同时交互，模拟复杂社会网络中的口碑传播与市场恐慌，为企业决策提供定量支撑。
成为企业的“决策模拟器”
针对传统市场调研周期长、成本高、样本偏差大的痛点，Simile 提出“智能体孪生”（Agentic Twin）解决方案：融合多源数据训练出代表特定消费人群的智能体集群。
作为 Simile 的投资方及客户，美国医疗巨头 CVS Health 已建立超 40 万个 AI 模拟患者，用于探究患者中断服药的原因。AI 演练迅速揭示了供应链不信任、续药流程断层等传统问卷难以捕捉的隐性因素。原本需数月、上万真人的研究，在虚拟环境中数小时即可完成首轮筛查。
来源：CVS
目前，Simile 客单价介于 15 万至数百万美元，客户涵盖德勤、Gallup 及 Wealthfront。产品推出 5 个月内，营收增长 5 倍，累计为财富 100 强企业运行数千万次决策模拟。
横向玩家与差异化路线
在 AI 行为预测与消费者调研赛道，Simile 并非孤例。Aaru、Listen Labs 等企业正以不同路径演进。
Aaru 由 Cameron Fink 等人于 2024 年创立，主打多智能体系统替代传统民调。其模型因精准预测纽约民主党初选而闻名。资本层面，Aaru 采用分层估值结构，在 ARR 未破千万美元时即获 10 亿美元 headline 估值。商业化上，Aaru 深度绑定埃森哲与 IPG，将模拟预测注入实时广告投放与新产品开发流程。
Listen Labs 则采取“由实入虚”路径。创始人 Alfred Wahlforss 曾以创意广告牌招募顶级人才。其核心产品是利用 AI 主持人在全球 3000 万真实用户网络中开展深度定性访谈。
来源：Listen Labs
9 个月内，Listen Labs 运行超 100 万次 AI 访谈，ARR 增长 15 倍，完成由 Ribbit Capital 领投、红杉跟投的 6900 万美元 B 轮融资，估值达 5 亿美元。目前，该公司正基于百万次真实访谈语料，拓展合成用户演练能力。
AI 真的能代表人类吗？
尽管资本狂热，行业对“虚拟用户”的质疑从未停止：AI 模拟人能否等价于复杂多变的真实人类？Simile 官方称模拟准确率达 85% 至 99%，但数据多源于自测，缺乏第三方独立验证。
研究指出，AI 模拟可能在平均结果上接近真人，却难以保留人群内部的复杂差异。真实消费者受情绪影响波动较大，而 AI 模型倾向于生成稳定、符合数据规律的虚拟人。因此，包括 Gallup 在内的老牌机构并未完全用 AI 替代真人调查。
更务实的应用模式是"AI 筛选 + 真人验证”：利用 AI 扩大规模、降低成本以快速发现问题，再由真人进行最终关键决策验证。
从 25 个虚拟居民到数十万模拟用户，Simile 旨在改变企业面对未来的决策方式：从“先行动后反馈”转向“先在模拟世界演练”。这也是李飞飞、Andrej Karpathy 等学者下注的原因——下一阶段的 AI 竞争，不仅是回答问题，更是理解人类行为背后的逻辑。
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