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上海极客卖AI网球教练,5小时吸金百万美元
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上海极客卖AI网球教练,5小时吸金百万美元
创业邦
2026-08-06
9
导读:先专业后大众。
作者丨
薛皓皓
编辑丨
关雎
图源丨摄图网
近日,庞伯特(Pongbot)旗下多合一 AI 教练机器人 Aura 在 Kickstarter 上线仅 5 小时,众筹金额即突破 100 万美元,目前累计超 400 万美元。作为全球首款覆盖网球、匹克球、棒球及板式网球的多运动教练机器人,Aura 旨在满足各类球类爱好者的训练需求。
这并非庞伯特首次在海市场爆发。这家总部位于
上海
浦东的企业,其第一代 PACE 系列智能网球发球机于 2024 年 10 月上线后,30 天内募资近 300 万美元,并在随后的“黑五”创下月销千万纪录。截至目前,庞伯特已覆盖全球 30 万用户,积累超过 20 亿次发球数据。
值得一提的是,庞伯特曾入围 2020 年创业邦 Demo China 高通创投 - 红杉中国创业大赛,并获得高通的投资意向书及后续注资。
极客入局教练机器人
创始人张海波深耕深度学习领域,主攻“机器人 + 视觉”的工业应用,是典型的极客背景,最初与体育并无交集。改变其职业生涯的是一次机缘巧合的任务。
2015 年前后,鉴于日本欧姆龙、
德国
库卡等公司已推出乒乓球对打机器人,相关机构向张海波团队提出构想:作为中国国球,乒乓球应当拥有属于自己的对战机器人。这一任务激发了张海波的好胜心,也成为其投身"AI+ 体育”赛道的缘起。
庞伯特创始人兼 C
EO
张海波
2017 年,张海波团队打造的机器人公开亮相,其末端移动
速度
达 12 米/秒,是当时工业机器人极限速度的 10 倍。该机器人与丁宁、邓亚萍等世界冠军实战过招,5 年球龄以下的爱好者几乎无人能胜。
张海波回忆,在一次公众体验中,一位资深爱好者发球后被机器人稳稳回击,随即一记大力扣杀,机器人不仅接住,还以一板斜线反抽令对方措手不及。那一刻,他确信这台机器人具备击败所有人的潜力。
这个品牌被命名为“庞伯特”。2019 年,张海波正式创立创屹科技(庞伯特),初衷并非预判具身智能的风口,而是希望以 AI 技术变革传统体育行业,为普通爱好者提供科技产品。
在商业化路径上,张海波判断清晰:早期乒乓对打机器人成本高达 20 万元,仅适合展示技术理想。打球是社交,训练才是刚需,用户愿为看得见的进步付费。因此,庞伯特先通过对打机器人树立专业形象,再转向训练场景。
2020 年,庞伯特推出首款商业化产品 M-ONE。这是一款售价近 10 万元的带球拍专业发球机器人,能还原教练喂球的旋转、速度和声音,实现了前所未有的训练真实感。
M-ONE 迅速进入国家队及各省市训练基地,但高昂的价格让普通爱好者望而却步。对此,张海波表示,M-ONE 不仅是专业装备,更是数据采集载体,旨在通过真实训练沉淀数据,打磨 AI 算法,为走向大众市场奠定基础。
庞伯特 M
-ONE
竞技娱乐打榜系统
自 2021 年起,庞伯特在乒乓球赛道展开系统性矩阵布局。产品涵盖桌面式、夹台式至落地式,价格横跨千元至万元级,覆盖从专业训练到家庭娱乐的全场景。同时,智能鹰眼系统利用 AI 算法采集分析运动数据,进一步丰富产品生态。
基于此逻辑,庞伯特启动全球化多运动战略,将业务延伸至网球。这一选择既因两者在技术逻辑与训练场景上的相似性,可复用核心能力;也因网球具备广阔的全球受众基础与发展潜力。
乒乓球降维网球:先专业后大众
长期深耕乒乓球领域的张海波指出,网球球路变化虽少于乒乓球,但落点变化更多,对选手的移动能力要求更高。
庞伯特之所以能顺利从乒乓球拓展至网球,得益于其类似“特斯拉”或“佳明”的产品规划逻辑:先用极致性能的专业产品打透金字塔尖,建立品牌势能,再通过技术外溢普及大众。在乒乓球赛道验证的技术体系、数据积累与方法论,成为拓展多球类的基础。
在网球领域,庞伯特以 PACE 系列
服务
专业及资深爱好者,近期推出的 AURA 系列则覆盖初学与进阶群体,形成完整的人群梯队。
张海波将这一过程视为“降维迁移”。乒乓球重仅 2.7 克,受空气阻力影响大且变化极快,攻克了乒乓球的高精度控制后,向网球迁移便相对顺利。
面向专业爱好者的 PACE 网球发球机器人,其“比赛挑战”功能深受海外用户欢迎。机器会通过浅球诱导用户上网进攻,随后以挑高球反制;若用户把握机会,机器则持续压迫其身体或深区,迫使他在被动中完成防守。
此外,“极限竞技场”模式会根据用户移动位置动态调整落点。当系统判断用户被拉向一侧时,会迅速将球送往另一侧大
角度
空当,逼迫其完成高强度横向折返与全场覆盖。
庞伯特 P
ACE PRO
智能网球发球机器人
与主打专业训练的 PACE 不同,第二款产品 AURA 强调“新手化”和“家庭化”,旨在解决网球、匹克球等隔网运动新手入门难、缺陪练的痛点。
Aura 支持网球、匹克球、棒球和板式网球。这种“多合一”设计源于深度的海外市场洞察:在
北美
,网球与匹克球用户重合度极高,且许多家庭中有练习棒球的孩子,单一设备即可满足全家需求。
无论是乒乓球、网球,还是新涉足的匹克球和棒球,均基于庞伯特后端的“体育大模型”,这是其“手 - 眼 - 脑”一体化技术架构的完整落地。系统不仅能记录击球落点,还能解析动作细节,如引拍时机、击球点偏差或重心转移问题。
这些分析结果通过语音交互实时反馈给用户,并驱动发球机器人动态调整下一组发球策略,实现个性化指导。
庞伯特 A
URA
智能网球教练机器人
体育是对人类极限的挑战,而当前具身智能的软硬件能力尚难完全满足真实体育场景需求。张海波断言:“在具身智能发展中,算法和软件的成熟速度快于硬件,硬件将是制约通用机器人下场做体育的长期瓶颈。”
在他看来,未来当通用具身智能突破硬件瓶颈,试图充当体育教练时,将面临缺乏真实体育场景数据的窘境。行业真正稀缺的是落地于真实训练场景、经实战验证的垂直数据。庞伯特积累的海量真实运动数据,将成为其核心竞争壁垒。
【声明】内容源于网络
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创业邦
创业邦是领先的国际创新生态服务平台,为高成长企业、金融机构、产业园区、 地方政府提供全方位的媒体资讯、数字会展、数据研究、创新咨询、教育培训、 资本对接等服务。 公司及旗下基金获得IDG资本、DCM、红杉中国、北极光创投、顺为资本、腾讯 投资、盛景投资、宜信、GGV等10余家世界顶级投资机构支持,并形成长期紧 密的战略合作关系。
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