智体新境 | 2026 Google 开发者大会主旨演讲精华汇总

Google 大中华区及韩国总裁陈俊廷宣布，中国创新浪潮正席卷全球。Google 将凭借覆盖底层算力、模型、开发工具与产品生态的全栈式 AI 创新，持续助推中国开发者与企业走向世界，打造下一代智能产品。

在科技与人文交汇的新境里，中国开发者正将技术温度延伸至文化、生态保护与无障碍等领域，共建数字未来。

Google AI 正通过更强大的模型、高效的智能体开发工具及灵活的本地运行能力，全面提升开发效能。Google Cloud 开发者市场高级总监 Ricky Robinett展示了最新进展。

美图旗下 "Designkit"结合Gemini 3.1 Pro与Nano Banana Pro图像模型，助力全球卖家高效、低成本生成符合平台规范的商品图。

谷歌将智能体能力融入问题分析、应用构建与本地开发全流程，让开发者专注于创造：

Managed Agents in Gemini API

无需自建运行环境。仅需一次 API 调用，即可启动托管式智能体，在安全隔离的远程环境中完成推理、工具调用及代码执行。

Google AI Studio

“说你所想，即可构建”。支持原生 Android 应用构建、模拟器预览、真机安装及导出至 Google Antigravity 继续开发，并可连接 Gmail 与 Google 表格。目前每周创建应用数量已突破120 万。

Antigravity 2.0

以智能体为核心的新一代开发平台，支持多智能体并行运行，同步完成功能开发与测试，显著加速项目迭代。

让 AI 在本地触手可及是 Gemma 4 的核心优势。随着Gemma 4 12B、DiffusionGemma等新模型推出，强大的推理、代码生成及多模态处理能力已延伸至手机、PC 乃至具身智能领域。目前，Gemma 4 全球下载量突破3 亿次。

基于 Gemma 打造的语音 AI 智能体 Cue，采用本地轻量化 Gemma 4 E4B 作为默认引擎，实现处理延迟缩短 44%、用户互动度提升 30%，边际服务器成本降为零，为全球用户提供高性价比体验。

从 AI 辅助迈向智能体协同，Android 正重塑应用构建方式。Android 开发技术推广部主管 Rebecca Gutteridge介绍了如何借助官方工具构建面向全球的高质量应用。

借助Android CLI、Skills 与知识库，智能体可调用官方工具并获取最新最佳实践，高效处理繁琐任务：

Android CLI

连接 Android 官方工具，支持 SDK 下载、项目创建及模拟器运行等核心任务。

Android Skills 与知识库

Skills 帮助大模型理解复杂概念，知识库支持搜索最新开发指南，将最佳实践融入工作流，极大提升 Token 使用效率。

面对多样化设备形态，Android 以 Compose 优先推进现代化 UI 开发，利用 adaptive skill 提升跨设备适配效率；全新发布的Developer Device Platform提供云端真机测试能力，助力打造高质量全球应用体验。

Android 提供实用工具，实现效能与安全的双向护航：

Android Bench

基于真实开发任务直观对比模型表现，提供成本与延迟参考，辅助最佳选型。

Android Studio Agent Mode

支持选择本地或远程模型，审计代码库安全性，检查组件和 Intent，辅助定位并修复漏洞。

从赋能开发链路到打破设备边界，Android 正携手中国开发者开启人与智能体协同共创的未来。

Chrome 开发技术推广部主管 Paul Kinlan聚焦三大方向：简化高品质 UI 构建、内置 AI 拓展体验、以及让智能体更懂 Web 调试。

针对智能体操作网站易失效的问题，WebMCP让网站以结构化方式主动开放能力（已在 Chrome 149 开启 Origin Trial）：

接入更灵活

将 JavaScript 函数和 HTML 表单声明为工具，逐步开放搜索、加购等功能。

调用更可靠

减少对 DOM 检查和模拟点击的依赖，提升任务执行效率。

HTML-in-Canvas API打破传统布局与沉浸式视觉的边界，兼顾构建效率与核心 Web 能力：

UI 构建更轻松

将 HTML/CSS 嵌入 WebGL 或 WebGPU 驱动的 2D/3D 体验，减少自定义开发。

保留原生体验

嵌入元素仍可搜索、交互、被屏幕阅读器朗读及使用浏览器原生翻译。

Chrome 将模型能力内置于浏览器，让 AI 在用户设备端运行：

Prompt API

支持多模态输入、结构化输出及 JSON 返回，更易融入网站功能。

Gemma 197M

轻量化设计适配更多设备，为摘要等专项 API 提供模型支持。

Chrome 持续更新 Web 专业知识与运行时数据，让智能体更懂现代 Web 调试：

Modern Web Guidance

提供专家审核的精选 skills，掌握现代 Web 规范与最佳实践。

面向智能体的 Chrome 开发者工具

获取控制台日志、网络载荷等运行时数据，形成从代码生成到修复的反馈闭环。

Google Core ML 和 Google Cloud 工程副总裁 Bill Jia系统呈现了从专用算力到云端运维的完整能力，助力智能体安全、可靠地部署至生产环境。

针对训练与推理需求分化，Google Cloud 推出第八代 TPU，提供专用算力支持。

构建智能体只是第一步，完整平台能力支撑至关重要：

构建智能体：零代码起步

借助Agent Studio，无需编写代码即可通过直观界面构建智能体并保存数据。

智能体辅助开发：Skills 与 MCP

GitHub 发布近 50 项智能体 skills；60 多个托管式 MCP 服务器实现与各类云服务交互。

运行与治理：灵活扩展

可选择专用Agent Runtime，或通过GKE、Cloud Run运行，借助Gemini Enterprise Agent Platform实现规模化治理。

Google Cloud 利用智能体协助故障排查、性能优化与资源防护，确保云环境安全健康运行。

Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin展示了三个中国创新实践，展现本地开发者如何借助 Google 技术与生态，将创意转化为连接全球的现实产品。

谷歌通过本地社区、技术专家、创业加速及Google Cloud Docs 本地化网站，为不同成长阶段的开发者提供持续支持。

借助Gemma 开放模型，开发者可灵活探索本地部署与应用创新，让灵感持续生长。

谷歌出海创业加速器项目为初创团队提供 AI 战略、技术专家与全球网络支持，助力创新产品加速成长并拓展全球市场。