智体新境｜从模型到端侧，Google AI 开发全链路升级

一、模型矩阵：兼顾性能、成本与场景适配

针对不同应用在复杂度、速度、成本及部署规模上的差异化需求，Google 持续完善 Gemini 前沿模型与 Gemma 开放模型阵容，为开发者提供全方位选择。

Gemini 3 系列：多模态原生设计

Gemini 3.6 Flash 以卓越性能平衡速度与成本；Gemini 3.5 Flash-Lite 则是大规模部署的理想方案。该系列基于原生多模态架构，具备强大的跨模态理解与推理能力。

大会现场特设"Gemini 奇趣影棚”，结合 Nano Banana 图像编辑模型，为开发者带来创新的 AI 拍照互动体验。

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多模态能力升级：拓展创作边界

Gemini Omni Flash 融合智能与生成式媒体能力，实现全模态输入输出，极大丰富视频生成场景；Lyria 3 支持基于文本或图片生成高保真音频（含伴奏与人声）；Live API 提供低延迟实时音视频交互；Gemini Robotics 2.0 则将 AI 能力延伸至机器人领域。

Gemma 4 开放模型：灵活微调与生态繁荣

Gemma 4 提供从 E2B 到 31B 多种参数量版本，全系支持思维链与函数调用，部分版本涵盖文本、图像、音频及视频处理能力。其开放权重与 Apache 2.0 许可便于开发者微调与商用部署。结合 ADK、BigQuery MCP 与 Cloud Run，可快速构建连接真实数据的智能体应用。

依托蓬勃发展的 Gemmaverse 社区，全球开发者针对医疗（如 MedGemma）、生命科学（如 Cell2Sentence）等专业领域打造的模型变体，正不断释放开放模型的行业应用潜力。

二、开发工具链：从原型验证到高效迭代

Google AI 通过全套工具与 API，打通从原型设计、多智能体并行开发到 API 集成的完整链路。

Google AI Studio：快速原型构建

支持通过自然语言快速构建并预览应用原型，并可无缝对接 Google Antigravity 进行深度开发。

Google Antigravity 2.0：多智能体协同

允许多个智能体在同一项目中并行执行编码与测试任务，显著加速应用迭代周期。

Gemini API：统一智能体体验

Interactions API 提供统一接口支持模型与智能体推理；Managed Agents 允许开发者通过单次 API 调用，直接使用运行于托管隔离 Linux 沙箱中的 Antigravity 智能体，大幅降低环境搭建与编排成本。

三、端侧部署：Google AI Edge 分层技术栈

为满足多样化开发需求，Google AI Edge 提供从现成能力接入、端侧大模型运行到自定义模型部署的分层解决方案，覆盖 Android、iOS、Web、桌面及 IoT 等多端环境。

MediaPipe Tasks：即插即用

通过预构建且高度优化的高阶 API，简化视觉、音频与文本任务的集成流程。

LiteRT-LM：端侧语言模型

专为 Gemma 等开放模型设计，简化模型加载、上下文管理及本地推理过程。

LiteRT：自定义模型部署

支持模型转换、运行及硬件加速，满足超出预置任务范围的定制化需求。

端侧运行不仅能缩短响应延迟、保障本地数据隐私，还能在网络受限环境下维持关键用户体验，是全球化多设备应用的重要策略。

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