在全球商业竞争进入极致提速的新阶段，正大集团资深董事长谢国民提出颠覆性概念：全球正式步入「黄金瞬间」时代。他指出，传统的“黄金一分钟”已显滞后，当下信息传播、市场决策与产业迭代均以瞬时速度推进。企业的核心竞争力不再单纯依赖规模，而是将技术快速转化为商业优势的瞬时响应能力。
在正大集团全新 CP-CoEX（卓越中心×指数级增长）平台发布会上，谢国民以《LD001：未来领袖——人工智能领导力发展》为题，披露了集团依托 AI 实现全域转型的核心战略。他强调，人工智能正全面渗透农业、制造、服务、电信、媒体及医疗等正大全产业链，重塑各行各业的运营逻辑与竞争规则。
全新商业定义：从黄金秒数到黄金瞬间，速度决定生存权
谢国民重新定义了商业时间维度：“过去我们追赶黄金时刻，如今已进入‘黄金分之一秒’的极致竞速时代。”在信息瞬时互通、全球价格透明及消费者需求即时迭代的背景下，企业决策若延迟一秒，便可能彻底丧失市场机会。极速决策、落地与迭代，成为新时代企业生存的核心底色。
他明确，正大的 AI 转型并非单纯追求效率或压缩成本，而是坚持“效率、成本、可持续性”三位一体。通过人工智能优化资源配置、降低能耗并提升全链条运营效率，在实现商业盈利的同时，挖掘长期可持续的经济机遇，适配全球绿色、低碳的发展趋势。
人机核心差异：AI 永续沉淀知识，人类独有精神创造力
针对人机竞争话题，谢国民指出人类发展的天然短板在于寿命有限，世代更迭中大量经验与记忆容易流失。相比之下，人工智能具备永续存续特性，所有数据、知识与经验均可永久留存并迭代更新，形成无限累积的智慧资产。
“人类世代交替，但 AI 沉淀的智慧永远留存，新一代从业者可站在成熟的知识体系上持续创新，大幅降低试错成本。”谢国民表示。
与此同时，他坚定看好人类不可替代的核心价值。即便 AI 能力不断突破，但人类独有的精神力量、创造力、判断力与共情能力，是人工智能无法复刻的优势。AI 终究是人类创造的工具，人机协同才是未来商业的终极形态。
组织架构大改革：五层精简为两层，放权一线人才主导决策
为适配“黄金瞬间”时代的极速竞争，正大集团将启动颠覆性的组织架构重构。谢国民宣布，集团将把现行五至六层的冗长管理层级，精简为两层扁平化架构。
本次改革的核心逻辑是权力下放与人才前置。集团将重点提拔掌握一线数据、熟悉市场实情且具备专业能力的基层人才，赋予其即时决策权限，无需等待多层审批。同时，要求全体员工“全员学 AI、用 AI"，以智能工具适配极速市场变化，打造灵活、高效、敏捷的现代化企业组织。
破除失业焦虑：AI 不取代人类，而是培育全民创业者
针对"AI 替代人工”的普遍担忧，谢国民给出全新发展论断：人工智能的核心价值不是取代就业，而是降低创业门槛、培育新一代小微企业家。未来个人即可创办企业，由 AI 全程承接法务、会计、数据分析等基础工作，极大降低创业成本与运营压力。
他补充道，在财务统筹、战略判断及风险把控等核心领域，人类经验与决策依然占据主导。未来商业模式必然是“人类智慧+AI 工具”的深度协同。短期来看，AI 会冲击传统重复性岗位，但长期将催生大量侧重创造力、统筹力与管理力的高端新职业，重构全新就业生态。
透明价格时代：全产业链 AI 升级，以质速优势赢全球竞争
谢国民分析，AI 普及让全球商品价格高度透明，消费者可瞬时全网比价，传统信息差与渠道差的竞争优势彻底消失。作为覆盖上下游全产业链的大型企业，正大集团必须全面落地 AI、自动化与机器人技术，实现生产提质、降本、增效。
“未来商业没有慢工出细活的容错空间，必须高速与高品质并行。”谢国民强调，数字时代线上模式无法完全替代实体产业链，海陆空物流运输、终端交付及实物品质依然是核心根基。现代消费者追求即时满足，企业唯有压缩运输链路、提速交付效率并严控产品品质，才能在透明化的全球竞争中站稳脚跟。
CP-CoEX 生态落地：联动 11 家巨头，打造 AI 人才共创平台
为夯实人才根基，正大集团通过创新卓越中心（CPIC）推出 CP-CoEX 共创生态项目，联动 11 家国内外顶尖企业，搭建全域学习、技术共创与资源共享的产业生态。
项目聚焦真实商业痛点，联合研发 7 大落地型 AI 商业项目。区别于传统培训仅颁发证书的模式，该项目重在实战，推动学员产出 AI 解决方案、技术原型及商业案例，真正实现技术赋能产业。
谢国民表示，AI 转型是全员必修课。全体员工需熟练运用 AI 工具，依托平台沉淀的技术与经验持续成长。他谦逊坦言：“我始终保持初学者心态，持续向优秀人才学习，深耕 AI 领域，带领企业平稳跨越时代变革。”
行业展望：正大开启泰国企业 AI 转型新范式
本次战略发布，标志着正大集团正式完成从传统实业巨头向技术驱动、青年主导、极简高效的现代化科创企业转型。谢国民提出的“黄金瞬间”理念、扁平化组织改革及人机协同模式，不仅重塑了正大自身的发展路径，也为泰国乃至东南亚企业的数字化转型与 AI 产业化升级提供了全新参考范式。
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