激活率提升43%，Cashea如何优化生命周期运营？OneSignal AI带来哪些新能力？

7 月 14 日，OneSignal 正式宣布其内置 AI 助手 OneSignal AI 进入公测阶段。该工具支持通过自然语言查询账户数据、分析消息及 Journey 表现、创建用户分群（Segment），并生成消息和旅程草稿。对于已部署 Mobile Push、Web Push、Email、SMS、应用内消息及自动化旅程的企业，OneSignal AI 能显著缩短从问题发现、方案设计到启动测试的运营周期。

尽管许多企业已具备多渠道触达能力，但在用户生命周期运营中仍面临三大瓶颈：关键用户阶段定义模糊、数据不足以支撑精细分群、过度依赖人工或开发资源进行效果分析与内容搭建。OneSignal AI 旨在降低这些执行成本，帮助运营团队快速将数据分析结果转化为可测试的分群策略、内容素材及自动化流程。

本文将结合 Cashea 的成功案例，解析如何围绕业务目标协同设计数据、分群与触达策略，并探讨 OneSignal AI 如何通过对话式交互进一步优化执行效率。

一、Cashea 如何推动注册用户完成首购并持续活跃

Cashea 是一家委内瑞拉金融科技公司，提供免息分期付款服务。对其而言，注册仅是生命周期的起点，核心目标包括推动新用户完成账户设置与首购、提醒按时还款，以及传递新增商户权益以维持活跃。

随着业务扩张，Cashea 面临三类挑战：

1. 关键节点运营缺失：部分用户注册后未转化，老用户缺乏付款提醒，沉睡用户未被有效召回。
2. 分群精度不足：需基于地域、行为、会员状态等多维数据划分受众，确保消息与服务匹配。
3. 过度依赖开发：原有系统配置繁琐，营销活动搭建需等待开发资源，响应速度慢。

为此，Cashea 接入 OneSignal，重构了基于关键用户阶段的分群、Journey 及多渠道触达体系。

二、Cashea 激活率提升 43% 的核心策略

Cashea 的成功在于将业务目标、用户分群、Journey 设计与渠道组合紧密对齐，具体分为四个层面：

1. 将业务目标落实至关键用户节点

团队将“提升首月激活率”具象化为“推动注册用户当月完成首购”，并围绕账户设置、首购引导、分期提醒及沉睡召回设计全流程。目标明确后，团队得以聚焦业务指标（如转化率），而非仅关注发送量或打开率。

2. 基于用户状态构建可执行分群

Cashea 利用用户行为、地理位置、购买记录及会员状态动态划分受众。例如，针对新拓展城市用户推送当地合作商户信息。这种分群方式不仅依赖静态属性，更实时反映用户所处的业务阶段，显著提升消息相关性。

3. 利用 Journey 与多渠道组合承接策略

通过 OneSignal Journeys 搭建自动化流程：

• 向未完成账户设置的用户发送提醒；
• 引导新用户完成首购；
• 向已购用户发送分期还款通知；
• 对长期未活跃用户启动召回机制。

不同渠道承担差异化任务：付款提醒结合 Push 与 Email，权益通知采用应用内消息与 Email。这种组合策略降低了单一渠道触达失败的风险。

4. 赋能增长团队独立运营

借助 Message Templates、Data Tags 及 Journeys 等功能，营销团队可自主调整分群与流程，减少了对开发的依赖。开发团队专注于底层数据接入，运营团队负责策略执行与优化。

最终，Cashea 注册当月首购用户比例从 7% 提升至 10%，相对增长约 43%；近三个月月活跃用户数实现 12% 的环比增长。

虽然规则型自动化成效显著，但随着分群与旅程数量增加，人工分析、设计及复盘仍是效率瓶颈。OneSignal AI 正是为解决这一痛点而生。

三、OneSignal AI：缩短从发现问题到启动测试的周期

OneSignal AI 将原本割裂的数据分析、分群、内容生成及流程搭建步骤，重构为统一的自然语言对话流，极大压缩了运营周转时间。

1. 快速诊断：秒级定位问题

传统方式：需手动切换多个页面整理报表。
AI 提效：直接询问各渠道表现（如“最近四周 Journey 流失节点”），AI 即时读取数据并生成内嵌趋势图表。

注：图示为 Demo 数据

实战验证：DC Thomson 的 CRM 经理表示，过去需数小时手动分析的复杂 Journey 数据，现在通过 AI 提问，10 秒内即可获取结果，单次节省约2 小时。

2. 秒级生成应对策略

传统方式：手动配置过滤条件、撰写文案及搭建流程耗时费力。
AI 提效：

• 分群构建：输入指令（如“创建注册满 7 天未购买用户群”），AI 预估规模并自动创建 Segment。
• 文案创作：若配置了Brand Kit（品牌套件），AI 生成的文案将自动遵循品牌语调。
• 流程搭建：根据口令自动生成包含等待时间、消息节点及退出条件的 Journey 草稿。

3. 一键套用与安全部署

传统方式：反复切换编辑器，易误操作影响线上活动。
AI 提效：

• 一键应用：在消息编辑器中点击"Apply to editor"，即可将 AI 生成的文案填入，并支持后续微调。

注：拖放式邮件编辑器暂不支持直接应用，需复制粘贴后调整样式。

• 安全防线：OneSignal AI绝不会自动发送消息或修改正在运行的 Journey。所有产出均为草稿，需人工保存后方可发布，确保测试环境安全。

五大高价值 AI 试点场景

以下场景最适合引入 AI 与自动化运营：

1. 新用户引导与首购激活：分析 Onboarding 旅程流失点，生成针对性分群及首购引导 Journey。
2. 流失唤醒与沉睡召回：分析退订趋势，快速建立沉睡用户分群并生成多渠道唤醒方案。
3. 周期性履约与交易提醒：针对金融分期或续费业务，自动化组合 Push 与 Email 发送提醒，并诊断模板效果。
4. 本地化通知：基于地理位置建立分群，对比不同地区推送表现，精准推送当地商户信息。
5. 会员等级与里程碑庆祝：结合 Brand Kit，为 VIP 升级或里程碑事件自动生成符合品牌调性的祝贺文案。

常见问题 FAQ

1. OneSignal AI 如何确保文案符合品牌语调？

通过Brand Kit（品牌套件）功能，团队可预设品牌声音、Logo、配色及字体。AI 在生成文案时会自动调用这些资产，确保内容风格一致。

2. OneSignal AI 能执行哪些具体工作？

• 解答疑问：回答功能设置问题并提供文档链接。
• 分析表现：调取数据生成图表，分析各渠道互动效果及流失率。
• 生成内容：创建分群、消息草稿及 Journey 框架，并自动适配品牌语调。
• 改写文案：在编辑器中直接优化文案并一键填入。

3. 为什么界面中看不到 AI 按钮？

OneSignal AI 目前处于 Beta 灰度测试阶段。若未显示，可能是组织未开启该功能或账户未加入测试计划。管理员可在“组织设置”→"AI 功能”中查看。

4. 账户数据会被用于训练 AI 模型吗？

不会。OneSignal 承诺，用户的提示词、输出内容、活动数据及订阅者数据绝不会被用于训练任何 AI 模型。

5. OneSignal AI 底层使用什么技术？

OneSignal AI 基于 Anthropic 提供的Claude模型构建，用于处理用户提示词与账户上下文数据。