集中力量干 AI。
出品 | 电商派 Pro 作者 | 小孟
一家大厂的 AI 竞争力，究竟该如何衡量？过去，答案往往源于某项顶尖技术的高光时刻：从 DeepSeek-R1 凭借开源推理能力震动硅谷，到 Seedance 2.0 将 AI 视频推向电影级叙事，再到 Kimi K3 横空出世引发全球讨论。每一次单点突破，都足以让企业名扬四海。
然而，随着竞争进入深水区，对于腾讯、阿里、字节等巨头而言，AI 较量已从单一模型或应用的比拼，升级为生态级别的全面对抗。如何协同面向个人的 AI 入口、企业办公产品、底层模型云服务以及商业化交付体系，成为摆在所有企业面前的核心难题。
字节跳动组织大调整：豆包、飞书与火山引擎全面整合
近日，字节跳动启动面向 AI 业务的组织调整，将豆包、飞书和火山引擎进一步整合，标志着其 AI to B 战略的全面升级。
此次调整沿产品和商业化两条主线展开：
- 产品侧：飞书产品团队与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队。由豆包负责人赵祺统筹，飞书负责人谢欣向其汇报。
- 商业化侧：飞书 GTM（市场、销售、客服）与火山引擎团队整合，组建新的 ToB GTM 组织“创造力服务平台”，统一负责字节 MaaS、SaaS 等云服务的市场拓展与客户交付。该组织由火山引擎负责人谭待领导。
整合后的直接落点是已在部分飞书客户中内测的“豆包企业版”。该产品既具备豆包的通用 AI 生产力，又原生接入飞书文档、表格、会议及群聊，支持调用企业自有知识库，并提供企业级数据隔离与安全审计。
新架构下的分工明确：豆包提供模型和 Agent 能力，飞书贡献企业知识、组织关系与工作流，火山引擎则负责模型服务、云资源及最终交付。过去企业需分别对接不同团队采购飞书、豆包和火山服务，如今三者被纳入一套完整的企业服务方案中：飞书按账号订阅收费，火山引擎 MaaS 则随 Token 调用量及业务流程深入而增长，实现了“卖软件席位”与“卖 AI 完成任务能力”的有机结合。
数据激增倒逼组织变革
组织整合的背后，是企业需求的爆发式增长。数据显示，截至今年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量达 180 万亿；2026 年二季度，飞书 ARR（年度经常性收入）同比增长超 100%，新增客户中逾九成同步采购了飞书 AI 产品。按 7 月平均消耗口径计算，字节大模型业务 ARR 已达 40 亿美元。
图源：火山引擎
飞书本身的 AI 商业化进程也在加速。据多方披露，2026 年以来，飞书新增客户中采购 AI 能力的比例高达 90%。字节跳动拥有广受采用的 AI 模型豆包和 B 端办公入口飞书，二者的整合构成了完整的 AI 企业生产系统，这也印证了此前市场的合并传闻。
事实上，人事与产品的融合早有端倪。2024 年，原飞书产品副总裁齐俊元转岗至字节 AI 部门 Flow，负责豆包 PC 端产品，这一变动已暗示豆包向办公场景延伸的战略意图。同时，飞书推出的企业智能体平台 Aily 与豆包大模型在会议、文档等场景的逐步打通，均为此次正式整合奠定了基础。
图源：飞书
阿里字节正面交锋：从办公软件到全栈生态
值得注意的是，阿里近期也将悟空、QoderWork、MuleRun 三款智能体产品合并，推出“千问办公”，并由钉钉新任 CEO 陈宇森负责。这标志着双方在办公领域的竞争再次升级。
图源：千问办公
钉钉与飞书的竞争由来已久。钉钉凭借庞大的中小企业及教育用户基础，长期占据月活优势；而飞书则聚焦互联网、新能源等高价值客户，以文档、多维表格等复杂协作体验突围，证明了小规模用户也能支撑高价值生意。2025 年，飞书甚至主动将多维表格登陆钉钉和企业微信，展现出从追赶者到施压者的姿态转变。
然而，仅凭月活、客户数和 ARR 已不足以评判当下的胜负。AI 已将战场从软件功能本身，推向了更底层的模型、云、芯片，以及更上层的消费入口与交易生态。
以阿里为例，今年 3 月成立的 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由 CEO 吴泳铭亲自挂帅，将通义实验室、MaaS、千问及 AI 创新事业部整合。阿里构建了从自研芯片、阿里云，到千问模型，再到钉钉、淘宝等应用的全栈闭环。摩根士丹利因此将阿里上调为首选股，认为其全栈能力及独立估值潜力巨大。
这套估值逻辑正在重塑行业竞争格局。阿里将千问、钉钉、阿里云拧成一股绳；腾讯将 QClaw 与 WorkBuddy 归入腾讯云统一管理；字节则将豆包、飞书、火山引擎纳入同一 AI ToB 体系。三家巨头的相似动作表明：AI 竞争的基本单位，已从单一产品演变为一整套生态体系。
在 AI 时代，协同办公软件的上限不再取决于功能多寡，而取决于背后是否有强大的模型、算力、企业数据、工作流及持续交付能力支撑。飞书与钉钉的战争并未结束，只是早已超越了软件本身，演变为生态实力的终极对决。