英伟达首席执行官黄仁勋指出，人工智能取代的是工作任务，而非岗位本身。这一关键区分将决定未来职场是走向大规模失业，还是迎来新一轮增长与机遇。
英伟达首席执行官黄仁勋。图片来源：Tomohiro Ohsumi—Getty Images
上周末，黄仁勋在旧金山 Y Combinator 创业学校活动上发表讲话，直言人工智能将给劳动力市场带来深远影响。他在视频中强调：“许多任务将实现自动化，所有工作都会发生改变，同时会涌现大量新岗位。”
黄仁勋明确区分了“任务”与“工作岗位”的概念，对部分人士预言的“白领失业潮”提出异议。他认为，人工智能非但不会削减工作岗位，反而会创造更多就业机会。“人工智能将摧毁就业岗位的说法与事实相悖，”黄仁勋表示，“人工智能只是实现任务自动化，并不一定会取代工作岗位。”
然而，随着企业持续应用人工智能技术，关于白领岗位面临替代风险的数据仍不容乐观。
替代任务，而非消灭岗位
高盛今年早些时候发布的《人工智能应用追踪报告》显示，在营销、平面设计、客户服务等受冲击严重的行业，人工智能导致每月净减少 1.1 万个岗位。尽管该数字低于此前预测的 1.6 万，但初级岗位与白领岗位遭受的冲击依旧最为突出。高盛高级全球经济学家约瑟夫·布里格斯预估，长期来看，随着人工智能在未来十年持续普及，美国约 9% 的劳动力（约 1500 万人）可能面临岗位替代。
此前，不少人工智能行业领军人物曾预测将出现大规模失业。2025 年 5 月，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪曾言未来 1 到 5 年内，人工智能或将淘汰半数入门级白领岗位，并将失业率推高至 20%。此后他收回了这一预判，称自动化会拓展人类的工作职责范围。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼也曾表示即便是首席执行官也难以规避替代风险，但其近期同样改口，认为人工智能的快速发展不会引发全球性“就业末日”。
为佐证观点，黄仁勋解释道：“每个人的岗位都有核心目标，实现目标需要完成多项工作任务。即便部分任务实现自动化，岗位的核心目标依旧不变。”
黄仁勋以放射科为例反驳了“人工智能教父”杰弗里·辛顿早期的论断。辛顿曾在 2016 年提出，深度学习技术将在五年内超越人类医生水平，医院应停止培养放射科医生。之后辛顿承认说法过于绝对并修正了看法。
事实与辛顿最初的预测相悖，放射科医生的规模并未缩减。根据《美国放射学会杂志》的研究，2010 至 2022 年间，执业放射科医生数量增长约 12%。另一项研究预测，到 2055 年，该行业从业人员规模将再增长 25.7% 至 40.3%。
“放射科医生规模增长的原因在于，待诊疗患者的积压量非常大。”黄仁勋解释说，“现在医生和医院可以接收更多的病人。而要接收更多的病人，就需要配备更多护士和放射科医生。”
多位专家指出，阅片只是放射科医生工作的一部分，他们还需参与临床会诊、跟进患者病情及开展有创诊疗操作。弗吉尼亚大学达顿商学院经济学家克里斯托夫·赫普弗表示，如果人工智能承担了阅片任务，放射科医生便能将精力转向其他事务。
黄仁勋表示，软件工程师的情况也是如此。即便 AI 智能体能实现代码编写自动化，企业仍会招聘更多开发人员以实现更宏大的目标。“诸多创意、愿景与目标亟待落地，”黄仁勋称，“倘若编程任务能实现自动化，我们就能招聘更多软件工程师来开展更多工作，实现更宏大的目标。”
诚然，黄仁勋也承认自动化推进必然会伴随阵痛，一些岗位会彻底消失，善于使用 AI 的劳动者可能会胜过那些不擅长的人。但总体而言，他坚信企业会利用人工智能带来的生产率提升扩大生产规模，而非大规模裁员。“这是生产率驱动增长的典型案例，”黄仁勋表示，“增长能创造更多就业岗位。”
· 重新定义“被 AI 替代”：被消灭的是重复性任务，而非岗位价值。对于职场人而言，与其担忧因 AI 替代失业，不如关注技能升级，以及现有岗位如何被重新定义。思考如何通过生产率提升带动规模扩张而非单纯裁员，对经历 AI 转型的企业同样具有现实意义。
· 尽管长期前景乐观，但高盛等机构数据显示 AI 对市场营销、客服等岗位的阶段性冲击依然显著，这警示求职者和企业，必须加速调整能力结构以渡过技术转型的阵痛期。
· 黄仁勋指出，重大技术变革期势必伴随岗位更迭，善用 AI 辅助工具的劳动者将获得优势。未来在互联网和硬科技领域，“懂 AI 的工具使用者”将比“纯执行者”更具竞争力。
作者：Marco Quiroz-Gutierrez
编辑：魏雨彤