秋招信息战打不动？我们测了千问的新功能，让Agent全程陪跑

从搜岗位、筛公司到改简历、备面试，千问跑完了一条求职流水线。

作者 |  江宇

编辑 |  漠影

正值秋招旺季，应届生面临多渠道信息轰炸，反复搜索、筛选与整理岗位信息已成为高强度的“精神拉练”。

8 月 7 日，千问 APP 及 PC 端迎来重大更新，新增思考研究、定时任务、办公助理、智能体广场等功能，并全面支持阿里最新旗舰模型 Qwen3.8-MAX。其中，“办公助理”可自主拆解任务并调用工具完成复杂流程，“定时任务”则能按设定时间自动执行重复性工作。

本次测试将完整的校招求职流程——从岗位搜集、信息分析、简历优化到面试准备及动态追踪——交由千问处理，验证其作为“求职助手”的实际效能。

01. 从“帮我找工作”开始：拆解求职任务

测试起始指令明确：寻找杭州地区面向 2026 届的游戏行业校招岗位（侧重产品与策划），设定月薪不低于 15K、优先在招等硬性条件，并要求提供原始链接。

千问自主调用浏览器搜索多源信息，提取关键字段，最终从企业官网、高校就业网及招聘平台筛选出 13 条符合条件的岗位，交付物包含岗位概览、结构化表格及可编辑 Excel 文件。

▲概览

▲结构化岗位表

▲可编辑的 Excel 文件

千问在结果中客观指出：截至 8 月 7 日，杭州游戏行业 2026 届校招主批次已基本结束，头部工作室补招截止，当前仅余少量“可转正”实习岗位。其未在表格中模糊时效性，而是详细标注各岗位状态（在招/过期）及排除原因。

此外，Excel 中单独设立“投递说明与建议”Sheet，整理时间节点并提炼 JD 核心要求，相当于附带了一份操作指南。

动态调整筛选策略

基于首轮结果，测试进行了多轮迭代：

• 扩大地域至上海：千问保留原有杭州岗位，新增 17 条上海岗位，并通过颜色区分城市，支持独立筛选。

• 调整薪资门槛：将下限调至 12K，对低于此标准的岗位标记并降低优先级。

• 细化维度：新增“相关经验要求”与“应届生友好度”字段。千问依据 JD 将友好度分为高、中、低三档，并识别出“有 SLG 经验者优先”等隐性门槛。

经过三轮对话，岗位库从 15 条扩充至 32 条，字段由 14 个增至 19 个，且数据结构保持完整。千问展现了直接操作表格的能力，大幅降低了人工检索与整理的成本。

02.32 个岗位：构建分析框架与优先级排序

为解决“哪些值得优先投递”的难题，测试创建了名为“游戏行业校招求职分析”的专属 Skill，设定其为资深游戏产品负责人角色，对 32 个岗位进行十维深度分析。

▲创建“游戏行业校招求职分析”Skill

分析结果显示，项目方向清晰、培养体系成熟的岗位排名靠前。千问将“岗位质量”与“当前可投性”拆分为两个维度，并对已截止或时间不匹配的岗位实行“一票否决”，即使其本身条件优越。

值得注意的是，千问对所有判断均标注了依据来源（JD 原文、公开信息或行业推断），对无法确认的信息明确标注“未披露”，有效避免了 AI 幻觉，提升了结论的可信度。

03. 读简历、改简历、备面试：求职后半程的智能化

人岗匹配与简历优化

上传虚构简历后，千问从教育背景、实习经历、项目能力等五个维度进行了逐一匹配分析，识别出策划类岗位匹配度较高，并针对特殊要求（如完整项目经历）给出提醒。

▲上传简历进行匹配度分析

在简历修改环节，千问不仅加粗突出了关键实习背景与国际成绩，还将分散的工作成果量化汇总（如“累计主导设计文档 20 余份”），重构了描述结构以凸显具体贡献。

▲原版简历（左）与修改版简历（右）

定制化面试准备

针对匹配度最高的 6 个岗位，千问生成了一份近 2 万字的面试准备文档。内容涵盖公司概览、职责拆解、经历映射、高频问题预测及回答思路，并补充了行业基础知识与数据分析题等通用板块。

▲面试准备文档

这一功能将分散的准备工作转化为可按岗位推进的系统化清单。

04. 每天同一时间：自动盯防招聘动态

针对秋招信息更新快、窗口期短的特点，千问的“定时任务”功能实现了自动化监控。测试设置任务：每日 15:50 搜集浙江省央国企校招及国考、省考报名信息。

▲设置定时任务

任务执行后，手机端即时推送当日招考动态。测试当天，千问不仅整理了 2027 届央国企提前批启动信息，还补充了关键时间线与重点渠道提醒，帮助用户把握黄金窗口期。

▲定时任务执行结果

该功能将“持续关注”从用户待办清单中移除，体现了 AI 助手“始终在线”的核心价值。

05. 行业洞察与意外惊喜

利用深度研究 Skill，千问输出了《2026 年中国游戏行业校招分析报告》，覆盖规模、分布、薪资及 AI 趋势等维度。数据显示：2026 届校招涉及超 200 家公司、近 4000 个岗位；AI 相关岗位需求同比增长超 47%；开放世界、SLG 出海及休闲游戏为主要需求方向。

报告指出，企业对校招生的要求正从单纯的游戏经历向产品思维、数据能力及 AI 工具应用能力延伸，“AI 辅助策划”等关键词频现。

测试过程中的多个细节超出预期：如实提示主批次结束、主动确认分析口径、量化提炼简历亮点、差异化定制面试重点以及补充时间线提醒。这些“额外动作”表明千问已具备对任务场景的深度理解力。

06. 结语：AI 成为长期协作伙伴

三天体验证实，千问已能跑通从信息搜集到面试准备的完整求职闭环，将原本需耗时一至两周的工作压缩至瞬间。这不仅适用于求职，同样可复用于行业研究与项目分析等场景。

对于职场新人而言，未来的核心竞争力或许在于如何让 AI 成为高效的长期协作伙伴，将精力从繁琐的流程中解放出来，聚焦于真正创造价值的部分。

（注：本文不构成岗位评价或投递建议，请以企业官方招聘信息为准。）